本文關鍵詞：基于人工智能與熱成像的結晶器漏鋼預報系統(tǒng)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

基于人工智能與熱成像的結晶器漏鋼預報系統(tǒng)

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內(nèi)容提示：高效連鑄技術發(fā)展至今，漏鋼仍然是困擾連鑄作業(yè)穩(wěn)定性、安全性的主要問題。對 于操作復雜的板坯連鑄機，粘結漏鋼最為常見，造成巨大損失。當前，針對粘結性漏鋼， 主要有兩方面對策：其一是探究粘結性漏鋼產(chǎn)生的機理，以便優(yōu)化各項操作工藝；其二 是開發(fā)連鑄漏鋼預報技術，監(jiān)測結晶器漏鋼前的征兆，然后采取措施，避免漏鋼事故的 發(fā)生。目前漏鋼預報技術研究的熱點是如何提高系統(tǒng)的敏捷性，提高預報精度，降低預 報率。 首先，本文在薄板坯結晶器熱電偶溫度實測數(shù)據(jù)的基礎上，分析了穩(wěn)定工況下的結 晶器溫度變化及其分布特點：結合實測的粘結漏鋼數(shù)據(jù)樣本，對溫度的反映情況進行研 究，探討了粘結傳播過程中溫度的典型變化特征，著重分析了粘結的縱向和橫向傳播行 為。研究結果可為高拉速下粘結性漏鋼的預報，以及測溫系統(tǒng)熱電偶布置方案提供參考。 其次，分別建立了邏輯判斷漏鋼預報模型和神經(jīng)網(wǎng)絡漏鋼預報模型，利用上述模型 對某鋼廠的生產(chǎn)數(shù)據(jù)進行了離線模擬，取得了良好的效果，同時對比分析了兩種模型的 優(yōu)缺點，，為漏鋼預報系統(tǒng)的進一步研發(fā)和完善提供了有效手段。 最后，在結晶器熱成像技術的基礎上開發(fā)了結晶器漏鋼預報系統(tǒng)軟件。該系統(tǒng)具備 邏輯判斷預報功能以及神經(jīng)網(wǎng)絡仿真預報功能，集成并整合了各預報模型的優(yōu)點，可通 過結晶器銅板的熱成像對其表面溫度進行監(jiān)測、分析，從而為漏鋼預報提供更為直接、 準確監(jiān)控的手段。關鍵詞：連鑄；結晶器；粘結漏鋼；漏鋼預報；可視化

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