人工智能大數據_分布式人工智能進展
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人工智能
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蜘椰 對于上述的
…
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高美蓮 ,
一引言 隨著并行計算機的開發(fā)成功 人們對于 ,
、
系統(tǒng)還可根據尺度 ,
計算機網絡技術的成熟 ,
,
根據協(xié)同程度
,
結構和輻合程度 。
坐標系中找到一個對應的位置
中的并發(fā)性與分布性越來越感興趣 的產生對于 ,
因而導致
— 腸婦耗嘆州劃科月拚欲如北可材找丫議樣”討燦』特,、抓 一幾,,、份、,
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和
進行劃分 ,
。
控制的動態(tài)性
可在三維
了分布式人工智能
。
的研究始于七十 ,
三
、
中主要研究的問題 與傳統(tǒng)的關系 ,
年代末
,
經過十幾年的研究 。
現已取得很大進展 ,
并已開發(fā)
出一些實用的系統(tǒng)
的應用領域很廣泛對于那些知識 ,
作為 系 。
的一個子領域它和傳統(tǒng) 的研究要用到傳統(tǒng) 、
有著緊密的聯 ,
或活動本質上是分布的都可以用
方法來解決
。
一方面
,
的成果諸如已經成
當前 通訊 、
,
的研究主要集中在結點 、
間的交互與 。
熟的各種知識表示方法 ,
推理機制
另一方面 ,
,
由于
本
一致性與協(xié)調建立模型三個基本間題 ,
而對于任務
身的特點研究者們利用其它學科如協(xié)同學社會學的方 法對
描述和分解以及結點間差異的研究很少 朗
當然知識庫
中涉及的
的基本問題進行更深人的研究
,
這些
存取與
結合等等 ,
。
本文力圖對當前
成果不僅對 導作用 人 、
而且對于 ,
的其它領域的研究都會起指
基本問題的研究作一下綜述希望對于有志于從事
。
另外
結構可用于許多傳統(tǒng) 、
的應用如機器的研究對于這些
,
研究的人有一定幫助
。
自動定理證明自然語言理解等等 。
,
二
、
系統(tǒng)的分類 ,
應用問題的解決也是十分有益的它要求系統(tǒng) 。
系統(tǒng)不同于傳統(tǒng)的分布式處理系統(tǒng)
的系統(tǒng)結構 的研究可分為兩個子領域和多 系統(tǒng)以及平行結構的 區(qū)別在于構成系統(tǒng)的 ,
即分布式問題求解
中各個結點之間的信息交互必須具有智能特征 的智能程度可以對 ,
根據 。
,
系統(tǒng)
。
又可分為層次結構的 ,
系統(tǒng)就如下尺度進行度量
系統(tǒng)
的這兩種結構的主要 。
問題分解的程度結點的等級經驗知識
分布的程度
不同對于層次結構的 ,
系統(tǒng) ,
的
具有功能異構的特點
能夠獨立解決某些子問題 ,
實現分布控制的方法及程度 通訊過程 根據尺度 。
而平行結構的
系統(tǒng)的
具有功能同構的特點其求 。
解問題的能力是足以解決整個問題 ,
和
系統(tǒng)可以分成以下幾種類型
系統(tǒng)是研究如何在一組自治的智能行為即協(xié)調它們的知識 , 、、
間協(xié)調它們的 ,
目標技能和規(guī)劃從而完成
問題協(xié)作求解
。
全局一致性問題 在當一個問題被分解為較低級的子問題時越多其問題求解越簡單只需 最簡單的智能操作 ,, ,,
系統(tǒng)中
,
由于知識的來源不同 。 ,
,
求解策略各異
,
子問題數量
各個結點的求解結果有可能不一致 是十分重要的 。
因此全局一致性問題
系統(tǒng)中上每個結點執(zhí)行系統(tǒng)可稱為并行系統(tǒng)
這類
以 ,
。
控制的分布 控制機制不可避免地影響全局一致性 ,
反之
,
把問題只是分解成若干子任務由結點去完 。
在分布式系統(tǒng)
成這種系統(tǒng)可稱為分布式專家系統(tǒng) 對于
系統(tǒng)
,
根據經驗知識的完整性以及不同結點
尸帳‘
上經驗知識的分布情況可分為兩大類 和分布式求解系統(tǒng) 。
分布式知識庫系統(tǒng) 的知識庫比較完 。
速組如弓
算卜
戶廠
砍口 二
電算
了
笠衛(wèi)虱了江目、
油
整
,
知識類型變化大 ,
,
可用來解決各種目標的問題 ,
而
拓展財務網絡軟件 電話
則相反求解目標單一而且知識完整性不如
。
盯
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