本文關(guān)鍵詞：基于MATLAB的改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)現(xiàn)與比較

  更多相關(guān)文章： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) MATLAB 函數(shù)逼近

【摘要】：BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用廣泛,且算法很多,研究多種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢(shì)與不足,以能在不同對(duì)象下選取合適的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。運(yùn)用MATLAB來(lái)實(shí)現(xiàn)各種BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)和訓(xùn)練。并以函數(shù)逼近為例,通過(guò)對(duì)不同的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿真與原函數(shù)圖像的擬合,比較不同的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能,驗(yàn)證新型BP網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢(shì),得出如何根據(jù)對(duì)象選取神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)論。
【作者單位】： 廣西大學(xué)電氣工程學(xué)院 廣西大學(xué)電氣工程學(xué)院 廣西大學(xué)電氣工程學(xué)院
【關(guān)鍵詞】： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) MATLAB 函數(shù)逼近
【分類(lèi)號(hào)】：TP183;TP319
【正文快照】： 1引言人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)系統(tǒng)從20世紀(jì)40年代末誕生至今僅短短半個(gè)多世紀(jì),但由于它具有信息的分布存儲(chǔ)和并行處理以及自學(xué)習(xí)能力等優(yōu)點(diǎn),且它不需要對(duì)被描述的對(duì)象建模,能夠較好地描述非線性系統(tǒng)和不確定性系統(tǒng)。因此已經(jīng)在信息處理、模式識(shí)別和智能控制及系統(tǒng)建模等領(lǐng)域得到越

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本文編號(hào)：1065296