本文關(guān)鍵詞：非平穩(wěn)車輛噪聲智能聲品質(zhì)評價系統(tǒng)研究

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【摘要】：隨著科技進(jìn)步和人們生活水平的提高,探知非平穩(wěn)車輛噪聲特性,建立其智能聲品質(zhì)評價系統(tǒng),并以此對車輛聲品質(zhì)進(jìn)行準(zhǔn)確快速的評價,具有一定的理論研究和現(xiàn)實指導(dǎo)意義。本文針對汽車平穩(wěn)和非平穩(wěn)工況,開發(fā)了一套可以對非平穩(wěn)車輛噪聲聲品質(zhì)進(jìn)行智能評價的系統(tǒng)。首先,在前人對心理聲學(xué)客觀參數(shù)研究的基礎(chǔ)上,編寫Matlab程序確定了非平穩(wěn)車輛噪聲樣本的響度、尖銳度、粗糙度等三個心理聲學(xué)客觀參數(shù),以這三個心理聲學(xué)參數(shù)為模型輸入,并以主觀評試驗得到的主觀煩躁度為模型輸出,構(gòu)建了基于廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Generalized Regerssion Neural Newtork,GRNN)的非平穩(wěn)車輛噪聲聲品質(zhì)評價預(yù)測算法模型,采用未參加訓(xùn)練的樣本對算法模型的有效性進(jìn)行了驗證。其次,根據(jù)非平穩(wěn)車輛噪聲采集的要求,開展傳聲器、放大器、數(shù)據(jù)采集卡等系統(tǒng)關(guān)鍵硬件的選型與匹配工作,完成了非平穩(wěn)車輛噪聲智能聲品質(zhì)評價硬件系統(tǒng)的設(shè)計,為非平穩(wěn)噪聲的采集提供了可靠的硬件環(huán)境。然后,在搭建的非平穩(wěn)車輛噪聲智能聲品質(zhì)評價硬件系統(tǒng)基礎(chǔ)上,采用面向?qū)ο蟮姆椒▽?shù)據(jù)采集卡的應(yīng)用程序接口函數(shù)進(jìn)行了封裝,并利用多線程的程序設(shè)計方法,設(shè)計軟件系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集模塊;采用VC++調(diào)用Matlab引擎的混合編程方式,實現(xiàn)VC++對GRNN非平穩(wěn)車輛噪聲聲品質(zhì)評價預(yù)測算法的調(diào)用和VC++與Matlab之間的數(shù)據(jù)信息交換。最后,采用開發(fā)的非平穩(wěn)車輛噪聲智能聲品質(zhì)評價系統(tǒng),按照相關(guān)國家標(biāo)準(zhǔn)采集了包含非平穩(wěn)與平穩(wěn)車輛噪聲在內(nèi)的四種車輛工況(怠速、勻速、加速和制動)下車內(nèi)噪聲樣本,建立了聲品質(zhì)評價模型,并對系統(tǒng)的預(yù)測結(jié)果進(jìn)行了驗證分析,證明了所開發(fā)非平穩(wěn)車輛噪聲智能聲品質(zhì)評價系統(tǒng)的準(zhǔn)確性和有效性。
【關(guān)鍵詞】：非平穩(wěn) 車輛噪聲 聲品質(zhì) 評價系統(tǒng)
【學(xué)位授予單位】：上海工程技術(shù)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：U467.493
【目錄】：

• 摘要6-7
• ABSTRACT7-11
• 第一章 緒論11-17
• 1.1 研究背景和意義11-12
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-15
• 1.2.1 國外發(fā)展現(xiàn)狀12-13
• 1.2.2 國內(nèi)發(fā)展現(xiàn)狀13-15
• 1.3 本文主要研究內(nèi)容及技術(shù)路線15-17
• 第二章 基于廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非平穩(wěn)車輛噪聲聲品質(zhì)評價17-27
• 2.1 廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介17-20
• 2.2 非平穩(wěn)車輛噪聲聲品質(zhì)預(yù)測20-26
• 2.2.1 聲品質(zhì)預(yù)測樣本對構(gòu)造20-24
• 2.2.2 非平穩(wěn)車輛噪聲聲品質(zhì)預(yù)測24-26
• 2.3 本章小結(jié)26-27
• 第三章 非平穩(wěn)車輛噪聲智能聲品質(zhì)評價系統(tǒng)—硬件設(shè)計27-36
• 3.1 系統(tǒng)硬件27-28
• 3.2 傳聲器28-32
• 3.2.1 傳聲器選取29-31
• 3.2.2 傳聲器的校準(zhǔn)31-32
• 3.3 數(shù)據(jù)采集卡32-34
• 3.4 放大器、PC機(jī)34-35
• 3.5 本章小節(jié)35-36
• 第四章 非平穩(wěn)車輛噪聲智能聲品質(zhì)評價系統(tǒng)—軟件設(shè)計36-54
• 4.1 系統(tǒng)軟件36-38
• 4.2 系統(tǒng)軟件開發(fā)平臺38-42
• 4.2.1 基于VC++與Matlab的混合編程方法38-41
• 4.2.2 基于VC++與Matlab的軟件開發(fā)環(huán)境41-42
• 4.3 基于VC++的車內(nèi)噪聲數(shù)據(jù)采集42-47
• 4.3.1 面向?qū)ο蟮木幊谭椒?/span>43
• 4.3.2 獨立線程下的數(shù)據(jù)采集43-47
• 4.4 軟件功能模塊47-53
• 4.4.1 系統(tǒng)初始化模塊47
• 4.4.2 聲品質(zhì)評價建模模塊47-51
• 4.4.3 聲品質(zhì)評價預(yù)測模塊51-53
• 4.5 本章小結(jié)53-54
• 第五章 非平穩(wěn)車輛噪聲智能聲品質(zhì)評價系統(tǒng)驗證54-64
• 5.1 聲品質(zhì)評價方法54-56
• 5.2 采集非平穩(wěn)車輛噪聲數(shù)據(jù)56-58
• 5.3 非平穩(wěn)車噪聲聲品質(zhì)評價58-63
• 5.4 本章小結(jié)63-64
• 第六章 結(jié)論與展望64-66
• 6.1 論文主要研究結(jié)論64
• 6.2 后續(xù)工作展望64-66
• 參考文獻(xiàn)66-70
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文及取得的相關(guān)科研成果70-71
• 致謝71-72

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3 李R，

本文編號：933119