本文關鍵詞：基于權(quán)重比的車架多工況拓撲優(yōu)化方法研究

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【摘要】：在賽車實際行駛過程中車架會受到各種工況的考驗,因此在進行車架結(jié)構(gòu)拓撲優(yōu)化設計時必須同時考慮多個工況下車架的拓撲優(yōu)化結(jié)果.然而,在進行多工況下拓撲結(jié)構(gòu)設計時往往會遇到如何分配各個工況權(quán)重比的問題,各工況權(quán)重比的分配直接影響車架最終的拓撲結(jié)構(gòu).針對此問題進行研究,通過構(gòu)造代理模型并利用遺傳算法尋找最佳權(quán)重比.首先,采用折衷規(guī)劃法建立同時考慮多個工況下車架剛度的拓撲優(yōu)化綜合目標函數(shù)模型;接著,采用最優(yōu)拉丁超立方試驗設計方法采樣,構(gòu)造徑向基函數(shù)代理模型,并在代理模型的基礎上利用NSGA-II進行求解,得到各個工況最佳權(quán)重比;最后,將獲得的各個工況最佳權(quán)重比代入綜合目標模型中進行拓撲計算,獲得同時考慮各工況下車架剛度的拓撲結(jié)構(gòu).將該方法與獲得權(quán)重比常用的層次分析法(AHP)和正交試驗法(OED)進行比較,該方法較其他兩種方法得到的綜合目標值是最優(yōu)的,車架所有工況的加權(quán)柔度是最低的.結(jié)果表明,所提出的方法很好地解決了多工況下拓撲優(yōu)化權(quán)重比分配的問題,并且較其他方法具有明顯的優(yōu)越性.
【作者單位】： 湖南大學機械與運載工程學院;
【關鍵詞】： 權(quán)重比 代理模型 遺傳算法 車架 拓撲優(yōu)化
【基金】：國家自然科學基金資助項目(11232004)
【分類號】：U463.32
【正文快照】： 賽車車架是整車的承載基體,車架的性能直接影響著賽車的性能,車架的輕量化設計不僅能大幅減輕整車質(zhì)量,而且能很好地改善賽車的操縱性[1].結(jié)構(gòu)的拓撲優(yōu)化是輕量化設計方法中最重要的方法之一,被廣泛地應用到結(jié)構(gòu)設計的初期階段,在整車的輕量化設計中發(fā)揮了重要的作用[2].然而,

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張俊;;女車車架結(jié)構(gòu)形式的初探[J];中國自行車;1989年04期

2 谷敏;;混合車車架工藝點滴[J];中國自行車;1990年05期

3 陳華新;;車架結(jié)構(gòu)設計(二)[J];摩托車技術;1993年05期

4 高思榜;;摩托車車架結(jié)構(gòu)的分析與優(yōu)化研究[J];科技致富向?qū)?2013年17期

5 桑t熑，

本文編號：911861