本文關鍵詞：引入網絡關注度的汽車銷量預測

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【摘要】：汽車產業(yè)是我國國民經濟的重要支柱產業(yè)之一,對我國國民經濟和綜合實力都具有舉足輕重的作用。目前,我國是世界最大的汽車生產和消費市場,且保持著良好的發(fā)展勢頭。2015年11月份,我國汽車產銷量雙雙創(chuàng)歷史新高,2015年1至11月份期間,我國汽車產銷量分別為2182.39和2178.66萬輛,同比增長分別為1.8%和3.34%。目前我國汽車產業(yè)的發(fā)展受多重因素的影響,除了受經濟發(fā)展水平、人民收入、國家政策等多方面的影響之外,還受新能源汽車、互聯網汽車等新興技術的刺激。我國汽車產業(yè)面臨著眾多機遇和挑戰(zhàn),因此對于汽車相關企業(yè)而言,更需要及時、準確地把握市場動向,做出科學有效的決策,才能在激烈的競爭之下,占領和保有市場。隨著信息技術的快速發(fā)展,互聯網在我國已得到廣泛的普及,網民規(guī)模數逐年遞增,地區(qū)差異也呈現逐年下降的趨勢。截至2014年12月份,我國互聯網用戶規(guī)模已達64875萬,互聯網普及率高達47.9%。在互聯網用戶中,搜索引擎的用戶占比大,而在搜索引擎的市場份額中,百度無論在PC端還是手機端的用戶領域都處于絕對領先地位�；ヂ摼W的普及,已逐漸改變了傳統的消費者購買行為模式。網絡已經成為了消費者了解產品信息的重要渠道,特別是在汽車消費市場,互聯網相對于其他傳統信息渠道具有明顯的優(yōu)勢。據調查,有77.5%網民會選擇將互聯網作為主要渠道來獲取購車信息。本文基于市場預測理論和消費者購買決策理論,對國內外已有的關于市場預測和基于網絡搜索進行預測的相關研究進行總結分析,概括相關研究中的不足,導出本文的研究方法,然后建立預測模型。本文中,搜集了21款車型,從2011年1月份至2015年11月份的銷量數據、網絡搜索數據、汽車相關屬性數據、相關政策數據、宏觀經濟變量數據等,最后,運用計量經濟學的相關知識,構建五種模型,包括基礎模型、控制模型、線性組合模型、時間序列模型和時間序列組合模型,對模型的擬合系數、假設性條件、殘差等進行嚴格的檢驗和分析,并對模型進行改進。計算改進前后模型的預測平均絕對誤差率,在此基礎上,對比分析各種模型的預測效果。最后,總結各變量對汽車銷量的不同影響,最優(yōu)的預測模型以及本文研究的實際應用價值。
【關鍵詞】：消費者購買決策 網絡搜索 汽車銷售量 預測 綜合模型
【學位授予單位】：上海社會科學院
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：F426.471
【目錄】：

• 摘要2-3
• Abstract3-7
• 第一章 緒論7-12
• 1.1 研究背景及意義7-10
• 1.2 本文創(chuàng)新10
• 1.3 研究內容及框架10-12
• 1.3.1 研究思路10-11
• 1.3.2 文章結構11-12
• 第二章 理論基礎12-19
• 2.1 消費者購買決策理論12-13
• 2.1.1 一般購物決策理論12
• 2.1.2 基于網絡搜索的購物決策理論12-13
• 2.2 市場預測基本理論13-17
• 2.2.1 市場預測的內容13-14
• 2.2.2 市場預測作用和特點14
• 2.2.3 市場預測的原則14-15
• 2.2.4 市場預測的程序15-16
• 2.2.5 預測精度的衡量及提高方法16-17
• 2.3 已有市場預測方法17-19
• 第三章 文獻綜述19-25
• 3.1 市場預測相關文獻綜述19-20
• 3.2 利用網絡搜索進行預測的文獻綜述20-23
• 3.3 利用網絡搜索預測汽車銷量的文獻綜述23-25
• 第四章 實證部分25-40
• 4.1 數據統計量描述25-28
• 4.1.1 網絡搜索25
• 4.1.2 變量和數據描述25-28
• 4.2 模型構建28-40
• 4.2.1 基礎模型28-29
• 4.2.2 控制模型29-30
• 4.2.3 線性組合模型30-32
• 4.2.4 時間序列模型32-33
• 4.2.5 時間序列組合模型33-36
• 4.2.6 對模型進行改進36-40
• 第五章 總結與展望40-42
• 參考文獻42-44
• 后記44-45

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