本文關(guān)鍵詞：城市道路駕駛員生態(tài)駕駛行為評估方法研究

  更多相關(guān)文章： 交通節(jié)能 駕駛行為 生態(tài)駕駛 行為評估

【摘要】：近年來,隨著社會經(jīng)濟的迅速發(fā)展,城市汽車保有量不斷增加,帶來了巨大的燃油消耗,加重能源短缺問題,交通領(lǐng)域節(jié)能形勢日益嚴峻。為此,國內(nèi)外學者提出多種駕駛節(jié)能策略,包括提升車輛技術(shù)、采用清潔能源與采取生態(tài)駕駛行為等。其中,生態(tài)駕駛由于其易實施、見效快等特點受到了廣泛關(guān)注。目前很多學者針對生態(tài)駕駛開展了大量研究,提出多種生態(tài)駕駛策略,然而由于針對生態(tài)駕駛行為評估的相關(guān)研究缺失,生態(tài)駕駛在面向公眾推廣時效果不佳。論文采集了北京市出租車實際運行數(shù)據(jù)并依據(jù)交通條件、運行工況進行劃分,細致分析了各條件下油耗特征。同時,分析確定了影響車輛油耗的因素,獲取不同條件下生態(tài)駕駛行為節(jié)能潛力,為評估模型的搭建奠定基礎(chǔ)。其次,基于城市道路駕駛行為油耗特征及影響因素分析結(jié)果,論文從實際駕駛出發(fā),提出低速運行、良好勻速、急加速、急減速、長時加速和長時怠速6種與油耗相關(guān)的駕駛事件。以6種駕駛事件平均50km出現(xiàn)頻數(shù)為參數(shù),以車輛一天內(nèi)百公里油耗為目標,利用相關(guān)性分析、主成分分析和線性回歸方法完成面向駕駛事件的生態(tài)駕駛行為評估模型的構(gòu)建,并提出了對應(yīng)于各駕駛事件的矯正建議。另外,不同于僅從駕駛事件角度評估駕駛員駕駛行為生態(tài)性,論文提出考慮運行條件,以油耗最低對應(yīng)的最優(yōu)駕駛行為為目標,以駕駛員在各條件下駕駛操作與最優(yōu)行為之間的差異為參數(shù),建立以最優(yōu)駕駛行為為導向的生態(tài)駕駛行為評估方法,以提升駕駛員節(jié)能駕駛操作水平。最后,將論文成果應(yīng)用于實際,搭建生態(tài)駕駛行為監(jiān)測、評估和矯正平臺,利用車載數(shù)據(jù)采集設(shè)備和移動終端App,形成“操作-評估-反饋-矯正-操作”的閉環(huán)反饋駕駛技術(shù)優(yōu)化模式,輔助駕駛員形成良好的節(jié)能駕駛習慣。此次研究提出了兩種生態(tài)駕駛行為評估方法,彌補了相關(guān)領(lǐng)域研究的不足。同時,研究成果具有較強的實際應(yīng)用特征,能夠為生態(tài)駕駛行為的推廣和應(yīng)用提供依據(jù),為從微觀駕駛行為層面減少交通領(lǐng)域能源消耗提供支持。
【關(guān)鍵詞】：交通節(jié)能 駕駛行為 生態(tài)駕駛 行為評估
【學位授予單位】：北京工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：U471.23
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-10
• 第1章 緒論10-18
• 1.1 研究背景與意義10-12
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-16
• 1.2.1 國外研究現(xiàn)狀12-15
• 1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀15
• 1.2.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀總結(jié)15-16
• 1.3 研究內(nèi)容及技術(shù)路線16-17
• 1.3.1 研究內(nèi)容16-17
• 1.3.2 技術(shù)路線17
• 1.4 本章小結(jié)17-18
• 第2章 基于駕駛行為的城市道路油耗特征分析18-34
• 2.1 數(shù)據(jù)采集18-20
• 2.1.1 數(shù)據(jù)采集設(shè)備18-20
• 2.1.2 論文數(shù)據(jù)概況20
• 2.2 車輛運行數(shù)據(jù)劃分20-28
• 2.2.1 交通條件劃分21-22
• 2.2.2 工況劃分及數(shù)據(jù)提取22-26
• 2.2.3 油耗特征指標選取26-28
• 2.3 城市道路油耗分布特征分析28-29
• 2.4 車輛油耗影響因素分析29-31
• 2.5 各條件下節(jié)能潛力分析31-33
• 2.5.1 生態(tài)駕駛行為節(jié)能潛力計算方法31-32
• 2.5.2 生態(tài)駕駛行為節(jié)能潛力分析32-33
• 2.6 本章小結(jié)33-34
• 第3章 面向駕駛事件的生態(tài)駕駛行為評估模型構(gòu)建34-48
• 3.1 車輛油耗影響參數(shù)及影響模型研究34-37
• 3.1.1 車輛油耗影響參數(shù)分析34-35
• 3.1.2 各參數(shù)對油耗影響分析35-37
• 3.2 面向駕駛事件的生態(tài)駕駛行為評估模型構(gòu)建37-46
• 3.2.1 油耗相關(guān)駕駛事件提出及其影響分析38-42
• 3.2.2 面向駕駛事件的生態(tài)駕駛行為評估模型構(gòu)建42-46
• 3.2.3 模型驗證46
• 3.3 基于評估模型的生態(tài)駕駛行為矯正建議46-47
• 3.4 本章小結(jié)47-48
• 第4章 最優(yōu)駕駛行為導向的生態(tài)駕駛行為評估方法研究48-56
• 4.1 駕駛行為與油耗關(guān)系分析48-50
• 4.1.1 駕駛行為特征參數(shù)選取48
• 4.1.2 駕駛行為與油耗關(guān)系研究48-50
• 4.2 以最優(yōu)駕駛行為為導向的生態(tài)駕駛行為評估研究50-53
• 4.2.1 各條件下實際駕駛操作評分方法50-52
• 4.2.2 以最優(yōu)駕駛行為為導向的生態(tài)駕駛行為評估方法研究52-53
• 4.2.3 方法驗證53
• 4.3 生態(tài)駕駛行為矯正建議53-54
• 4.4 本章小結(jié)54-56
• 第5章 生態(tài)駕駛行為監(jiān)測、評估及矯正平臺搭建56-66
• 5.1 平臺構(gòu)架56-57
• 5.2 車載數(shù)據(jù)采集設(shè)備57
• 5.3 數(shù)據(jù)中心功能設(shè)計57-58
• 5.3.1 數(shù)據(jù)接收與存儲模塊57-58
• 5.3.2 數(shù)據(jù)處理模塊58
• 5.3.3 結(jié)果發(fā)布模塊58
• 5.4 總控監(jiān)測系統(tǒng)功能設(shè)計58-60
• 5.4.1 實時監(jiān)控模塊58-59
• 5.4.2 歷史查詢模塊59-60
• 5.5 移動終端App60-64
• 5.5.1 行程監(jiān)測模塊60-62
• 5.5.2 數(shù)據(jù)對比模塊62-63
• 5.5.3 用戶互動模塊63-64
• 5.5.4 矯正建議模塊64
• 5.6 本章小結(jié)64-66
• 總結(jié)與展望66-68
• 主要研究成果66-67
• 本研究的創(chuàng)新點67
• 未來研究展望67-68
• 參考文獻68-72
• 攻讀碩士學位期間所發(fā)表的學術(shù)論文72-74
• 致謝74

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 丁靖艷;;機動車駕駛?cè)饲址格{駛行為的調(diào)查研究[J];中國人民公安大學學報(自然科學版);2009年01期

2 陳海英;;駕駛行為的心理解讀[J];知識就是力量;2012年10期

3 郭孜政;張殿業(yè);金鍵;唐優(yōu)華;;機車雙司機駕駛行為可靠性研究[J];中國安全科學學報;2007年02期

4 李力;王飛躍;鄭南寧;張毅;;駕駛行為智能分析的研究與發(fā)展[J];自動化學報;2007年10期

5 崔西奎;孫林輝;宋云峰;;路寬對駕駛行為及司機負荷的影響[J];邯鄲職業(yè)技術(shù)學院學報;2008年01期

6 李慶鋼;;高速公路10大“高�！瘪{駛行為評選揭曉:超速行駛高居榜首[J];汽車運用;2008年07期

7 吳洋;羅霞;劉昱崗;;跟馳駕駛行為的滑�？刂葡到y(tǒng)建模[J];控制理論與應(yīng)用;2008年04期

8 郭孜政;陳崇雙;王欣;;基于貝葉斯判別的駕駛行為危險狀態(tài)辨識[J];西南交通大學學報;2009年05期

9 張鳳;李永娟;蔣麗;;駕駛行為理論模型研究概述[J];中國安全科學學報;2010年02期

10 白云;石京;;北京市駕駛行為與影響因素分析[J];交通信息與安全;2010年02期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 丁靖艷;鄭全全;;關(guān)于侵犯駕駛行為的若干問題[A];中國人類工效學學會第六次學術(shù)交流會論文摘要匯編[C];2003年

2 李勇;譚紅英;劉丹平;;基于多傳感器信息融合的客車不安全駕駛行為智能分析[A];2012中國信息經(jīng)濟學年會會議論文集[C];2012年

3 李勇;陳剛;劉丹平;;基于駕駛行為遠程識別與監(jiān)控的公交客運管理策略研究[A];2012中國信息經(jīng)濟學年會會議論文集[C];2012年

4 趙亮;胡江碧;;眼動與駕駛行為的相關(guān)性分析[A];2008第四屆中國智能交通年會論文集[C];2008年

5 董旭;盧秀玲;;公交車司機攻擊性駕駛行為與主觀幸福感的相關(guān)研究[A];第十五屆全國心理學學術(shù)會議論文摘要集[C];2012年

6 楊嬌艷;杜峰;瞿煒娜;孫向紅;;人格對駕駛安全的影響[A];第十五屆全國心理學學術(shù)會議論文摘要集[C];2012年

7 李靖宇;謝曉非;葛瑜;;小事件、大影響:公平感知覺與規(guī)則駕駛行為[A];增強心理學服務(wù)社會的意識和功能——中國心理學會成立90周年紀念大會暨第十四屆全國心理學學術(shù)會議論文摘要集[C];2011年

8 吳志周;陳天姿;張劍橋;;基于隱馬爾科夫模型的公交駕駛險態(tài)行為辨識方法[A];第八屆中國智能交通年會優(yōu)秀論文集——智能交通與安全[C];2013年

9 王秋鴻;常詩晴;謝曉非;;為什么我們不能友善駕駛——模型的初步探討[A];增強心理學服務(wù)社會的意識和功能——中國心理學會成立90周年紀念大會暨第十四屆全國心理學學術(shù)會議論文摘要集[C];2011年

10 任曉明;薛青;于希濤;;基于Agent的駕駛行為建模研究[A];'2010系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學術(shù)會議論文集[C];2010年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 記者 蔣菱楓;4月1日起整治貨車“十大野蠻駕駛行為”[N];人民公安報;2013年

2 課題組成員 張勇 董曉宇;懲處醉酒駕駛行為 維護道路交通安全[N];人民法院報;2014年

3 何屹;不良駕駛行為也會堵塞交通[N];科技日報;2004年

4 陸秋麗邋黎敏;桂平重拳出擊農(nóng)村違法駕駛行為[N];人民公安報·交通安全周刊;2007年

5 ;開車講點車德[N];重慶日報;2004年

6 記者 謝佳　通訊員 毛誠乾;兩周收到1000余條[N];人民公安報;2010年

7 張學民 楊萌 夏裕祁 北京師范大學心理學院;背景音樂影響汽車駕駛?cè)藛T的視覺注意[N];中國社會科學報;2012年

8 本報記者 慕海燕　趙琳 薛明;“道德素質(zhì)”決定“駕駛素質(zhì)”[N];哈爾濱日報;2010年

9 記者 王春 通訊員 黃艾嬌;國內(nèi)首個“自然駕駛研究項目”在滬啟動[N];科技日報;2012年

10 本報記者 鄧崎凡;“嚴格執(zhí)行的話，12分根本不禁扣”[N];工人日報;2013年

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 柴銳;車聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的駕駛行為特性研究[D];北京理工大學;2016年

2 梁軍;基于Multi-Agent和駕駛行為的汽車追尾預警系統(tǒng)關(guān)鍵理論與技術(shù)研究[D];江蘇大學;2015年

3 張瑞鋒;基于自然駕駛數(shù)據(jù)及主被動試驗方法的人車安全行為研究[D];湖南大學;2016年

4 郭孜政;駕駛行為險態(tài)辨識理論與方法[D];西南交通大學;2009年

5 駱勇;道路交通中攻擊性駕駛行為分析與研究[D];西南交通大學;2009年

6 李平凡;駕駛行為表征指標及分析方法研究[D];吉林大學;2010年

7 肖獻強;基于信息融合的駕駛行為識別關(guān)鍵技術(shù)研究[D];合肥工業(yè)大學;2011年

8 王培;信息和溝通對不安全駕駛行為的影響研究[D];清華大學;2011年

9 李鳳芝;攻擊性駕駛行為與交通事故的關(guān)系研究[D];四川大學;2004年

10 付坤;基于駕駛員與道路環(huán)境因素的駕駛行為差錯數(shù)學分析[D];吉林大學;2013年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 易恬;公交司機不良駕駛行為影響因素分析及其矯正研究[D];西南交通大學;2015年

2 翟海朋;營運車輛駕駛員駕駛行為與駕駛適宜性檢測單項指標相關(guān)性研究[D];長安大學;2015年

3 許書權(quán);基于車輛運行監(jiān)控系統(tǒng)的駕駛行為安全與節(jié)能評價方法研究[D];長安大學;2015年

4 趙聰;駕駛行為數(shù)據(jù)監(jiān)測與評估系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D];重慶大學;2015年

5 周鈺嚴;基于微觀仿真的交叉口范圍內(nèi)生態(tài)駕駛行為影響分析[D];北京交通大學;2016年

6 羅鵬菲;“毒駕”的刑法規(guī)制問題研究[D];西南政法大學;2015年

7 周其英;醉酒駕駛案件審判實踐研究[D];西南政法大學;2014年

8 馬聰;基于OBD技術(shù)的駕駛行為習慣評價方法研究[D];南京大學;2016年

9 王全;基于駕駛員個體特征的駕駛行為可靠性研究[D];吉林大學;2016年

10 夏雪;過度自信對風險駕駛行為的影響研究[D];西南交通大學;2016年

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本文編號：831497