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四輪獨(dú)立驅(qū)動電動車分工況驅(qū)動力分配策略研究

發(fā)布時(shí)間:2017-09-06 09:42

  本文關(guān)鍵詞:四輪獨(dú)立驅(qū)動電動車分工況驅(qū)動力分配策略研究


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【摘要】:四輪獨(dú)立驅(qū)動電動車不管在能源還是在環(huán)境方面均符合可持續(xù)發(fā)展的要求,且其布局靈活,動力獨(dú)立可控,便于實(shí)現(xiàn)電子差速控制、制動能量回饋、無級變速、原地轉(zhuǎn)向等功能,成為未來車輛的主要發(fā)展方向。驅(qū)動力分配控制是改善四輪獨(dú)立驅(qū)動電動車的動力性、經(jīng)濟(jì)性和安全性的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù),本文主要對四輪獨(dú)立驅(qū)動電動車驅(qū)動力分配策略展開了研究。首先根據(jù)車輛動力學(xué),建立了驅(qū)動力分配所需的車身模型、輪胎模型和車輛驅(qū)動的基本方程。車身模型和輪胎模型分為縱向、側(cè)向、橫向三個(gè)運(yùn)動方向。針對目前四輪獨(dú)立驅(qū)動電動車驅(qū)動力分配方法存在的問題提出了分工況驅(qū)動力分配控制策略。由于各驅(qū)動輪行駛過程中非線性約束的不同,根據(jù)車輛行駛過程中載荷的轉(zhuǎn)移情況把車輛的行駛工況分為:勻速直線行駛工況、加速或爬坡工況、轉(zhuǎn)向工況。設(shè)計(jì)了包括力矩計(jì)算層和驅(qū)動力分配層的驅(qū)動力分配控制系統(tǒng)。力矩計(jì)算層根據(jù)輸入?yún)?shù)計(jì)算出車輛期望的總需求力矩;驅(qū)動力分配層主要是實(shí)時(shí)識別出車輛的行駛工況,并根據(jù)車輛行駛工況的不同調(diào)用相應(yīng)的驅(qū)動力分配算法,優(yōu)化分配各驅(qū)動輪上的驅(qū)動力,包括工況識別模塊、驅(qū)動力分配模塊、驅(qū)動力調(diào)整模塊和驅(qū)動防滑模塊。制定了分工況的驅(qū)動力分配控制算法。勻速直線行駛工況以經(jīng)濟(jì)性最優(yōu)為控制目標(biāo)建立了驅(qū)動力平均分配算法;加速或爬坡工況以動力性最優(yōu)為控制目標(biāo)建立了前后軸附著力相等的驅(qū)動力分配算法;轉(zhuǎn)向工況以操作穩(wěn)定性最優(yōu)為控制目標(biāo)建立了有約束的輪胎使用率和最小的最優(yōu)驅(qū)動力分配算法。以一款四輪獨(dú)立驅(qū)動電動試驗(yàn)車為對象,利用AVL CRUISE和MATLAB/Simulink對制定的驅(qū)動力分配控制策略進(jìn)行聯(lián)合仿真試驗(yàn)。仿真試驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了分工況驅(qū)動力分配控制策略的可行性,以及在改善車輛動力性、行駛穩(wěn)定性方面的有效性。(1)在直線變加速度行駛過程中,前后軸驅(qū)動力的變化趨勢、后軸驅(qū)動力與總驅(qū)動力的比值的變化趨勢都與加速度的變化趨勢一致,且后軸驅(qū)動力一直大于前軸驅(qū)動力。(2)在爬坡工況中,分工況驅(qū)動力分配策略控制下車輛的最大爬坡度為38.5%,驅(qū)動力平均分配控制下車輛的最大爬坡度為24.9%,;在不考慮驅(qū)動電機(jī)約束的前提下,分工況驅(qū)動力分配策略控制下車輛的最大爬坡度明顯高于驅(qū)動力平均分配控制的車輛。(3)在轉(zhuǎn)向行駛工況中,分工況驅(qū)動力分配策略使車輛的最大橫擺角速度下降了40%左右、穩(wěn)定橫擺角速度下降了10%左右、車輛的輪胎總利用率降了24%降低了車輛過多轉(zhuǎn)向的趨勢,改善了車輛的行駛穩(wěn)定性。
【關(guān)鍵詞】:四輪獨(dú)立驅(qū)動 電動車 驅(qū)動力分配 穩(wěn)定性
【學(xué)位授予單位】:西南大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:U469.72
【目錄】:
  • 摘要6-7
  • ABSTRACT7-9
  • 第1章 文獻(xiàn)綜述9-21
  • 1.1 輪式驅(qū)動電動車概述9-10
  • 1.2 輪式驅(qū)動電動車研究現(xiàn)狀10-15
  • 1.2.1 單軸驅(qū)動輪式電動車研究現(xiàn)狀10-11
  • 1.2.3 四輪獨(dú)立驅(qū)動電動車研究現(xiàn)狀11-15
  • 1.3 輪式驅(qū)動電動車關(guān)鍵技術(shù)15-16
  • 1.4 四輪獨(dú)立驅(qū)動電動車驅(qū)動力分配系統(tǒng)研究概況16-21
  • 1.4.1 車輛運(yùn)行狀態(tài)估計(jì)技術(shù)16-17
  • 1.4.2 橫擺力矩控制技術(shù)17-18
  • 1.4.3 驅(qū)動力分配控制技術(shù)18
  • 1.4.4 驅(qū)動防滑控制技術(shù)18-21
  • 第2章 緒論21-25
  • 2.1 研究背景及意義21-22
  • 2.2 主要研究內(nèi)容22-25
  • 第3章 四輪獨(dú)立驅(qū)動電動車動力學(xué)模型25-31
  • 3.1 車身模型25-26
  • 3.2 輪胎模型26-28
  • 3.2.1 輪胎運(yùn)動方程26-27
  • 3.2.2 輪胎垂直載荷27-28
  • 3.3 車輛驅(qū)動的基本方程28-29
  • 3.4 本章小結(jié)29-31
  • 第4章 分工況的驅(qū)動力分配控制策略研究31-47
  • 4.1 驅(qū)動力分配控制目標(biāo)31-32
  • 4.2 驅(qū)動力分配控制系統(tǒng)總體框架32-33
  • 4.3 力矩計(jì)算模塊33-36
  • 4.3.1 縱向驅(qū)動力控制33-35
  • 4.3.2 橫擺力矩控制35-36
  • 4.4 行駛工況判別模塊36
  • 4.5 分工況的驅(qū)動力分配模塊36-43
  • 4.5.1 勻速直線行駛工況37-38
  • 4.5.2 加速或爬坡工況38-40
  • 4.5.3 轉(zhuǎn)向工況40-42
  • 4.5.4 驅(qū)動力調(diào)整模塊42-43
  • 4.6 驅(qū)動防滑控制43-45
  • 4.7 本章小結(jié)45-47
  • 第5章 驅(qū)動力分配仿真試驗(yàn)47-71
  • 5.1 AVL CRUISE軟件介紹47-48
  • 5.2 基于AVL CRUISE建立的電動車整車模型48-53
  • 5.2.1 整車模塊48-49
  • 5.2.2 能耗模塊49-50
  • 5.2.3 驅(qū)動電機(jī)模塊50
  • 5.2.4 電池模塊50
  • 5.2.5 制動器模塊50-51
  • 5.2.6 駕駛室模塊51
  • 5.2.7 MATLAB模塊51-52
  • 5.2.8 車輪模塊52
  • 5.2.9 減速器模塊52
  • 5.2.10 各模塊間的聯(lián)接方式52-53
  • 5.3 基于Simulink的控制系統(tǒng)仿真模型53-56
  • 5.4 非轉(zhuǎn)向工況聯(lián)合仿真分析56-61
  • 5.4.1 變加速度行駛工況56-58
  • 5.4.2 爬坡工況58-61
  • 5.5 轉(zhuǎn)向工況仿真分析61-69
  • 5.5.1 驅(qū)動力分配控制系統(tǒng)對比仿真分析61-66
  • 5.5.2 不同車速不同方向盤轉(zhuǎn)角對比仿真分析66-69
  • 5.6 本章小結(jié)69-71
  • 第6章 結(jié)論與建議71-73
  • 6.1 結(jié)論71-72
  • 6.2 建議72-73
  • 參考文獻(xiàn)73-79
  • 致謝79-81
  • 發(fā)表的論文及參加課題81

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本文編號:802397

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