基于最小二乘支持向量機(jī)的并聯(lián)混合動(dòng)力汽車發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)矩在線估計(jì)
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【摘要】:為提高并聯(lián)混合動(dòng)力汽車發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)矩在線估計(jì)的精度,提出基于最小二乘支持向量機(jī)(LSSVM)和分布估計(jì)算法(EDA)的發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)矩觀測(cè)器的建模方法。該方法將發(fā)動(dòng)機(jī)的油門開度和轉(zhuǎn)速作為LSSVM輸入,轉(zhuǎn)矩作為輸出,對(duì)轉(zhuǎn)矩與油門開度和轉(zhuǎn)速的關(guān)系進(jìn)行訓(xùn)練,通過分布估計(jì)算法優(yōu)化LSSVM的參數(shù);谧顑(yōu)參數(shù)建立發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)矩觀測(cè)器,并用測(cè)試樣本進(jìn)行了比較。結(jié)果表明,采用EDA-LSSVM方法比遺傳算法-最小二乘支持向量機(jī)和網(wǎng)格搜索/交叉驗(yàn)證算法-最小二乘支持向量機(jī)的估計(jì)誤差小、運(yùn)算速度快和泛化能力強(qiáng)。
【作者單位】: 江蘇大學(xué)汽車與交通工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 并聯(lián)混合動(dòng)力汽車 轉(zhuǎn)矩估計(jì) 最小二乘支持向量機(jī) 分布估計(jì)算法 參數(shù)優(yōu)化
【基金】:江蘇省高校自然科學(xué)研究重大項(xiàng)目(13KJA580001) 江蘇高校優(yōu)勢(shì)學(xué)科建設(shè)工程項(xiàng)目資助
【分類號(hào)】:U469.7;TP18
【正文快照】: 前言并聯(lián)混合動(dòng)力汽車在低速時(shí)以純電動(dòng)模式行駛,高速以及大負(fù)荷工況下以發(fā)動(dòng)機(jī)與電動(dòng)機(jī)聯(lián)合驅(qū)動(dòng)模式行駛,從而對(duì)車輛能量流的控制和能量消耗的優(yōu)化具有很大的靈活性,更容易實(shí)現(xiàn)低油耗和低排放的目標(biāo)[1-2]。但由于不同動(dòng)力源的瞬態(tài)響應(yīng)特性差異顯著,動(dòng)力源工作狀態(tài)的改變常常
【相似文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):718863
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