在經(jīng)濟(jì)全球化,制造業(yè)競爭空前激烈的情況下,降低產(chǎn)品成本是制造企業(yè)在競爭中獲得優(yōu)勢的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。在大量先進(jìn)制造技術(shù)被引入企業(yè)并被充分利用的情況下,通過生產(chǎn)技術(shù)的提高來提高效益已經(jīng)變得越來越困難。在這種情況下,作為第三利潤源泉,物流成本的削減就成為了各企業(yè)關(guān)注的重點(diǎn)。摩托車發(fā)動機(jī)總裝線具有工藝路線與工序復(fù)雜、使用的零部件種類繁多且數(shù)量眾多、各工位物流配送必須協(xié)調(diào)一致等特點(diǎn)。在發(fā)動機(jī)總裝車間中,車間物流主要分為零部件的存儲和配送兩個方面,對這兩個方面的物流進(jìn)行改善,能夠顯著降低物流成本,提高企業(yè)的利潤。本文通過對某摩托車發(fā)動機(jī)總裝車間的觀察與分析,發(fā)現(xiàn)現(xiàn)行存儲方式存在揀貨效率低、配送不及時等不足。由于存儲方式對于物料配送有直接影響,為此,本文首先在理論研究基礎(chǔ)上,針對現(xiàn)行存儲方法的不足,從車間存儲區(qū)規(guī)劃設(shè)計入手,提出新的“物料超市”存儲方式,將所有不同類型零部件分為大件和小件兩類,在車間中劃分出大件存儲區(qū)和小件存儲區(qū),小件仍采用現(xiàn)行的定點(diǎn)存儲方法,大件采用“工位組-物料超市”方案進(jìn)行存儲。其次,采用遺傳算法,對大件存儲區(qū)中各個不同面積的“物料超市”布局方式進(jìn)行求解,找出物流量最小的布局方案。最...

【文章頁數(shù)】：87 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖1.1研究技術(shù)路線

和技術(shù)路線公司發(fā)動機(jī)總裝車間的存儲區(qū)為研究對象，結(jié)合遺傳針對JIT配送模式下車間存儲區(qū)物料存放時間短和出以工位為中心的存儲區(qū)布局策略。首先，將所有的1小件兩類，其次將車間存儲區(qū)劃分為小件存儲區(qū)和大件存儲區(qū)，仍然采用現(xiàn)行的定點(diǎn)存儲方式。由于小件足一個以上班次的需求，所以對整....

圖1，2論文結(jié)構(gòu)

2）將存儲區(qū)分為大件存儲區(qū)和小件存儲區(qū)，提出以工位為中心的大件物料存策略，將大件存儲區(qū)劃分為多個“物料超市”，所有大件按照對應(yīng)工位需求存放在同的物料超市中，簡化揀貨操作并減少配送誤差。3）對大件存儲區(qū)域進(jìn)行重新劃分，根據(jù)各工位所需大件，對裝配線上的工位分為若干大件工位組，根據(jù)大件....

圖2.1遺傳算法的部分應(yīng)用領(lǐng)域

介youtProblem)屬于混合整數(shù)規(guī)劃問題，最常見的過精確算法(ExactAlgorithm)和啟發(fā)式算法(Heuri局問題。能夠求出最優(yōu)解的方法，比較有代表性的精確算劃法、分支定界法等方法。精確算法存在較大的的增大，問題的復(fù)雜程度將呈指數(shù)倍增長，使用精較小的問題。對于大....

圖2.2遺傳算法的過程

重慶理工大學(xué)碩士學(xué)位論文0年代，密歇根大學(xué)的J.H.Holland教授等人提出并建立了遺紀(jì)80年代后，遺傳算法逐漸發(fā)展成熟時期，研究者對GA一步的探討。之后的研究者們根據(jù)遺傳算法的優(yōu)缺點(diǎn)，對遺使其能適用于求解不同的問題。通過隨機(jī)搜索的方式，從問題的可行解集中一個種群(....

本文編號：3931242