為尋求大規(guī)模生產(chǎn)和定制生產(chǎn)的平衡,指導(dǎo)汽車廠商實現(xiàn)設(shè)計及生產(chǎn)等資源的合理分配,通過建立客戶需求層次模型,將主觀的需求信息轉(zhuǎn)化為客觀的權(quán)重數(shù)據(jù);采用R型算法實現(xiàn)需求聚類和重組,建立了面向中級產(chǎn)品組的客戶定制需求指標(biāo)體系,并采用K-means算法實現(xiàn)對需求信息的有效壓縮;建立了相應(yīng)的定制需求與功能模塊質(zhì)量屋,根據(jù)該質(zhì)量屋構(gòu)建BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),并通過仿真預(yù)測產(chǎn)品各子功能模塊權(quán)重,為車企實現(xiàn)以最少的綜合成本和最短的產(chǎn)品周期在最大程度上滿足客戶的定制需求提供參考。

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
一、面向客戶需求的汽車大規(guī)模定制策略概述
二、基于層次分析法的汽車產(chǎn)品客戶定制需求分析
    (一)基于AHP的汽車產(chǎn)品客戶定制需求建模
    (二)基于汽車產(chǎn)品客戶定制需求層次模型的分析
三、汽車產(chǎn)品客戶定制需求聚類分析
    (一)基于R型算法的汽車產(chǎn)品客戶定制需求聚類分析
    (二)汽車產(chǎn)品客戶定制需求重組
    (三)基于K-means算法的汽車產(chǎn)品客戶聚類分析
四、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的汽車產(chǎn)品客戶定制需求轉(zhuǎn)換分析
    (一)汽車產(chǎn)品客戶定制需求與功能模塊質(zhì)量屋
    (二)汽車產(chǎn)品客戶定制需求與功能模塊的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模
    (三)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)樣本訓(xùn)練結(jié)果分析
        1.BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練誤差分析
        2.BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)回歸分析
    (四)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿真預(yù)測分析
五、結(jié)論



本文編號：3859930