隨著社會發(fā)展,人們對汽車NVH性能的要求也逐漸提高,汽車車內聲品質影響整體NVH性能。目前純電動汽車發(fā)展迅速,相較于燃油車來說純電動汽車整體噪聲水平有所降低,但缺乏發(fā)動機等噪聲掩蔽的電機噪聲更令人難以接受,因此對于純電動汽車車內噪聲的聲品質進行研究具有重要的實際意義。本文致力于尋找更加準確、適應性更好的主觀和客觀聲品質評價模型,選取純電動汽車作為研究對象,對純電動汽車車內噪聲的聲品質評價預測模型進行了分析和研究。本文主要研究內容包括:1)首先選取三種不同的純電動汽車并運用噪聲采集設備采集了不同工況下的車內勻速噪聲信號。對采集的原始噪聲樣本進行篩選、截取和等響度等處理后建立了含有27個有效樣本的噪聲信號樣本庫。計算了噪聲樣本的五種傳統心理聲學參數,并采用等級評分法對噪聲樣本的聲品質進行了客觀評價,將這五種參數與主觀評分值進行了相關性分析,選取了相關性更高的三種客觀參數。2)對噪聲信號樣本庫的樣本進行濾波和重采樣等預處理,對經過預處理后的樣本信號分別從分形維數和小波包分解理論出發(fā),提取了基于集合經驗模態(tài)分解（EEMD）的時頻域分形維數差和小波包分解后各節(jié)點的能量比系數作為噪聲樣本的新的特征... 

【文章頁數】：68 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 選題背景及意義
    1.2 汽車聲品質的研究概況
        1.2.1 汽車聲品質簡介
        1.2.2 汽車聲品質的發(fā)展現狀
    1.3 純電動汽車聲品質研究
    1.4 本文主要內容及章節(jié)安排
第2章 車內噪聲信號采集及客觀參數計算
    2.1 車內噪聲信號采集
    2.2 人耳的聽覺特性
    2.3 心理聲學客觀參數
    2.4 噪聲樣本庫的建立及樣本心理聲學參數計算
    2.5 本章小結
第3章 純電動車車內聲品質主觀評價試驗
    3.1 主觀評價方法
    3.2 主觀評價試驗準備
        3.2.1 主觀評價試驗方法的選擇
        3.2.2 主觀評價人員的選擇
        3.2.3 主觀評價試驗設備和場所的選擇
    3.3 主觀評價試驗
    3.4 主客觀參量相關分析
    3.5 本章小結
第4章 噪聲信號的時頻特征參數提取
    4.1 噪聲樣本預處理
    4.2 基于EEMD的時頻域分形維數差
        4.2.1 EMD方法和EEMD方法基本原理
        4.2.2 IMF分量的選取及重構
        4.2.3 多重分形幾何理論
        4.2.4 基于EEMD的時頻域分形維數差的計算
    4.3 基于小波包的能量特征提取
        4.3.1 小波包理論
        4.3.2 小波基函數
        4.3.3 小波包能量特征提取
    4.4 本章小結
第5章 基于變異算子的PSO-小波神經網絡預測模型
    5.1 小波神經網絡
    5.2 粒子群算法
    5.3 神經網絡預測模型建立
        5.3.1 特征參數的預處理
        5.3.2 預測模型結構參數
        5.3.3 預測模型對比分析
    5.4 本章小結
總結展望
參考文獻
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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[4]基于改進PSO-GA的BP神經網絡對車內聲品質的研究[D]. 孫建軍.燕山大學 2018
[5]數據歸一化方法對提升SVM訓練效率的研究[D]. 湯榮志.山東師范大學 2017
[6]車輛排氣噪聲聲品質評價的方法研究[D]. 鮑海鵬.太原理工大學 2016
[7]城市道路噪聲特性研究及噪聲地圖信息系統構建[D]. 樂曉妍.浙江大學 2015
[8]純電動汽車車內聲品質分析評價研究[D]. 朱宇.吉林大學 2013
[9]經驗模態(tài)分解法理論研究與應用[D]. 付曉波.太原理工大學 2013
[10]集合經驗模態(tài)分解的理論及應用研究[D]. 孟繁林.江蘇科技大學 2013



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