針對產(chǎn)業(yè)風(fēng)險隨機(jī)性和模糊性共存的特點(diǎn),云模型被引入產(chǎn)業(yè)風(fēng)險評價,以降低風(fēng)險評估結(jié)果的主觀性。論文從內(nèi)生性和外生性視角,篩選出適合江蘇省新能源汽車產(chǎn)業(yè)的內(nèi)生性和外生性風(fēng)險評價因子,構(gòu)建了包括6個一級指標(biāo)、18個二級指標(biāo)的產(chǎn)業(yè)風(fēng)險評價指標(biāo)體系,并基于熵權(quán)—云模型對江蘇省新能源汽車產(chǎn)業(yè)進(jìn)行風(fēng)險評價,最后有針對性地提出防范對策,以促進(jìn)產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。 

【文章頁數(shù)】：3 頁

【文章目錄】：
一、 引言
二、 研究方法
    (一)熵權(quán)法
    (二)云模型理論與算法
    (三)基于熵權(quán)和云模型的風(fēng)險評估方法
三、 基于熵權(quán)—云模型的江蘇省新能源汽車產(chǎn)業(yè)風(fēng)險評價
    (一)產(chǎn)業(yè)風(fēng)險等級劃分
    (二)風(fēng)險評價指標(biāo)體系構(gòu)建及權(quán)重確定
    (三)基于云模型的產(chǎn)業(yè)風(fēng)險評價
    (四)評價結(jié)果分析
四、 對策建議
五、 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]江蘇省新能源汽車產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及發(fā)展對策研究[J]. 李明,蔡瀟,梁玉亮.  電力需求側(cè)管理. 2018(02)
[2]政府主導(dǎo)的區(qū)域戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)風(fēng)險評估方法研究——基于產(chǎn)業(yè)競爭情報視角[J]. 申紅艷,侯元元,付宏,李楠欣.  情報雜志. 2016(06)
[3]基于云模型的裝備制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈風(fēng)險評價[J]. 王玲俊,王英.  技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2016(02)
[4]基于改進(jìn)綜合云模型的CCS項目的綜合評價[J]. 鄒曉華,田立新.  統(tǒng)計與決策. 2016(03)
[5]集聚結(jié)構(gòu)、中介性與集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)抗風(fēng)險能力研究——以東北新能源汽車產(chǎn)業(yè)集群為例[J]. 陳偉,周文,郎益夫.  管理評論. 2015(10)

碩士論文
[1]江蘇省新能源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及對策研究[D]. 李睿.武漢工程大學(xué) 2017



本文編號：3716339