隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)和汽車(chē)工業(yè)的不斷發(fā)展,乘用車(chē)尤其是轎車(chē)已經(jīng)走入了千家萬(wàn)戶。人們?cè)谶x購(gòu)轎車(chē)時(shí),除了對(duì)動(dòng)力性、經(jīng)濟(jì)性和安全性有所要求外,對(duì)轎車(chē)乘坐舒適性的要求也越來(lái)越高。車(chē)內(nèi)噪聲聲品質(zhì)作為影響乘坐舒適性的重要因素,也受到了越來(lái)越多的關(guān)注。本文以轎車(chē)車(chē)內(nèi)噪聲為研究對(duì)象,對(duì)其聲品質(zhì)問(wèn)題進(jìn)行評(píng)價(jià)分析,根據(jù)聲品質(zhì)的評(píng)價(jià)分析結(jié)果對(duì)車(chē)內(nèi)聲學(xué)環(huán)境進(jìn)行設(shè)計(jì),然后利用聲品質(zhì)主動(dòng)控制技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)車(chē)內(nèi)噪聲聲品質(zhì)改善,具體研究總結(jié)如下:分析研究人耳聽(tīng)覺(jué)系統(tǒng)的感知特性,使用B＆K公司的4100D仿真人工頭、B＆K3560B數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)以及B＆K.Pulse軟件對(duì)車(chē)內(nèi)噪聲進(jìn)行采集,對(duì)采集的車(chē)內(nèi)噪聲進(jìn)行篩選和截取等預(yù)處理,獲得用于聲品質(zhì)評(píng)價(jià)分析的車(chē)內(nèi)噪聲樣本。使用錨定評(píng)分法進(jìn)行聲品質(zhì)主觀評(píng)價(jià)試驗(yàn),使用相關(guān)分析和聚類(lèi)分析對(duì)試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn)。研究語(yǔ)言清晰度、響度等六個(gè)聲品質(zhì)客觀參數(shù)的定義和計(jì)算模型,使用LMS Test.lab軟件對(duì)個(gè)車(chē)內(nèi)噪聲樣本的相關(guān)參數(shù)進(jìn)行計(jì)算。分別建立基于多元線性回歸、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機(jī)的聲品質(zhì)客觀評(píng)價(jià)模型。選用遺傳算法對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和閾值進(jìn)行優(yōu)化。在建立基于支持向量機(jī)的聲品質(zhì)評(píng)價(jià)模型時(shí),對(duì)比分... 

【文章頁(yè)數(shù)】：100 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 聲品質(zhì)主觀評(píng)價(jià)國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 聲品質(zhì)客觀評(píng)價(jià)國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.3 聲品質(zhì)改善國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.4 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀總結(jié)
    1.3 論文主要研究?jī)?nèi)容
第2章 車(chē)內(nèi)噪聲聲品質(zhì)主觀評(píng)價(jià)分析
    2.1 人耳聽(tīng)覺(jué)感知特性
    2.2 車(chē)內(nèi)噪聲樣本采集試驗(yàn)
    2.3 聲品質(zhì)主觀評(píng)價(jià)
        2.3.1 主觀評(píng)價(jià)方法
        2.3.2 主觀評(píng)價(jià)試驗(yàn)
        2.3.3 評(píng)價(jià)結(jié)果檢驗(yàn)與分析
    2.4 本章小結(jié)
第3章 車(chē)內(nèi)噪聲聲品質(zhì)客觀評(píng)價(jià)分析
    3.1 聲品質(zhì)客觀參數(shù)
        3.1.1 聲品質(zhì)客觀參數(shù)描述
        3.1.2 聲品質(zhì)客觀參數(shù)計(jì)算分析
    3.2 基于多元線性回歸的聲品質(zhì)客觀評(píng)價(jià)模型
        3.2.1 多元線性回歸原理
        3.2.2 多元線性回歸聲品質(zhì)客觀評(píng)價(jià)模型的建立
    3.3 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的聲品質(zhì)客觀評(píng)價(jià)模型
        3.3.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理
        3.3.2 基于遺傳算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)優(yōu)化
        3.3.3 遺傳算法-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)聲品質(zhì)客觀評(píng)價(jià)模型的建立
    3.4 基于支持向量機(jī)的聲品質(zhì)客觀評(píng)價(jià)模型
        3.4.1 支持向量機(jī)回歸原理
        3.4.2 支持向量機(jī)核函數(shù)的選擇
        3.4.3 基于粒子群算法的支持向量機(jī)參數(shù)優(yōu)化
        3.4.4 粒子群算法-支持向量機(jī)聲品質(zhì)客觀評(píng)價(jià)模型的建立
    3.5 三種聲品質(zhì)客觀評(píng)價(jià)模型評(píng)價(jià)效果分析
    3.6 本章小結(jié)
第4章 車(chē)內(nèi)噪聲聲品質(zhì)優(yōu)化分析
    4.1 聲品質(zhì)客觀參數(shù)對(duì)主觀愉悅度貢獻(xiàn)度分析
        4.1.1 變量空間設(shè)計(jì)
        4.1.2 貢獻(xiàn)度分析
    4.2 聲品質(zhì)客觀參數(shù)驅(qū)動(dòng)的車(chē)內(nèi)噪聲聲品質(zhì)優(yōu)化分析
        4.2.1 試驗(yàn)設(shè)計(jì)
        4.2.2 基于灰色關(guān)聯(lián)度的Kriging模型建立
        4.2.3 基于多島遺傳算法的車(chē)內(nèi)噪聲聲品質(zhì)優(yōu)化
    4.3 本章小結(jié)
第5章 車(chē)內(nèi)噪聲聲品質(zhì)主動(dòng)控制研究
    5.1 聲品質(zhì)主動(dòng)控制基本原理
    5.2 聲品質(zhì)主動(dòng)控制算法及控制策略制定
        5.2.1 聲品質(zhì)主動(dòng)控制算法
        5.2.2 車(chē)內(nèi)噪聲聲品質(zhì)主動(dòng)控制策略
    5.3 聲品質(zhì)主動(dòng)控制仿真分析
        5.3.1 自適應(yīng)濾波器階數(shù)M及收斂因子?的選擇
        5.3.2 仿真結(jié)果分析
    5.4 聲品質(zhì)主動(dòng)控制硬件在環(huán)試驗(yàn)
        5.4.1 硬件在環(huán)仿真試驗(yàn)
        5.4.2 次級(jí)聲通道辨識(shí)
        5.4.3 試驗(yàn)結(jié)果分析
    5.5 本章小結(jié)
第6章 全文總結(jié)與展望
    6.1 全文總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間的科研成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]商用車(chē)柴油機(jī)加速聲品質(zhì)主客觀評(píng)價(jià)研究[J]. 張俊紅,段超陽(yáng),林杰威,周啟迪,湯周杰,徐天舒.  天津大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)與工程技術(shù)版). 2019(02)
[2]基于時(shí)頻域分形維數(shù)差的聲品質(zhì)評(píng)價(jià)新方法[J]. 劉紅星,吳九匯,張俊,張林,郭峰.  噪聲與振動(dòng)控制. 2018(S2)
[3]基于自適應(yīng)Moore響度算法研究高速列車(chē)車(chē)內(nèi)聲品質(zhì)（英文）[J]. Le LUO,Xu ZHENG,Zhi-yong HAO,Wen-qiang DAI,Wen-ying YANG.  Journal of Zhejiang University-Science A（Applied Physics ＆ Engineering）. 2017(09)
[4]基于PC,UDS和改進(jìn)AHP的柴油機(jī)噪聲品質(zhì)綜合評(píng)價(jià)方法（英文）[J]. Wen-yun HE,Jun-hong ZHANG,Jian WANG.  Journal of Zhejiang University-Science A（Applied Physics ＆ Engineering）. 2017(07)
[5]車(chē)內(nèi)聲品質(zhì)主客觀評(píng)價(jià)模型對(duì)比分析[J]. 左言言,張海峰,莊婷.  江蘇大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(04)
[6]基于語(yǔ)義細(xì)分法的某汽車(chē)傳動(dòng)系聲品質(zhì)評(píng)價(jià)[J]. 郭棟,石曉輝,胡緯慶,李文禮,易鵬.  中國(guó)公路學(xué)報(bào). 2017(06)
[7]某混合動(dòng)力汽車(chē)非穩(wěn)態(tài)車(chē)內(nèi)聲品質(zhì)評(píng)價(jià)研究[J]. 華敏相,左言言,吳賽賽.  噪聲與振動(dòng)控制. 2017(02)
[8]某電動(dòng)汽車(chē)車(chē)內(nèi)噪聲改進(jìn)與聲品質(zhì)提升[J]. 張守元,李玉軍,楊良會(huì).  汽車(chē)工程. 2016(10)
[9]基于Adaboost算法的車(chē)內(nèi)噪聲聲品質(zhì)預(yù)測(cè)[J]. 黃海波,李人憲,黃曉蓉,楊明亮,丁渭平.  汽車(chē)工程. 2016(09)
[10]基于小波熵的非穩(wěn)態(tài)聲品質(zhì)評(píng)價(jià)參數(shù)研究[J]. 夏小均,徐中明,嚴(yán)濤,賴(lài)詩(shī)洋,賀巖松.  振動(dòng)與沖擊. 2016(14)

博士論文
[1]基于LES-FE-SEA與ALE方法的汽車(chē)氣動(dòng)噪聲品質(zhì)研究[D]. 宗軼琦.湖南大學(xué) 2018
[2]基于Kriging模型的全局近似與仿真優(yōu)化方法[D]. 李耀輝.華中科技大學(xué) 2015
[3]車(chē)內(nèi)聲品質(zhì)主客觀評(píng)價(jià)與控制方法研究[D]. 蘇麗俐.吉林大學(xué) 2012
[4]基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的汽車(chē)聲品質(zhì)評(píng)價(jià)與應(yīng)用研究[D]. 孫強(qiáng).吉林大學(xué) 2010
[5]LMS自適應(yīng)濾波算法的收斂性能研究與應(yīng)用[D]. 李寧.哈爾濱工程大學(xué) 2009
[6]基于雙耳聽(tīng)覺(jué)模型的車(chē)內(nèi)聲品質(zhì)分析與評(píng)價(jià)方法研究[D]. 梁杰.吉林大學(xué) 2007
[7]粒子群優(yōu)化算法的理論及實(shí)踐[D]. 張麗平.浙江大學(xué) 2005

碩士論文
[1]綜合改進(jìn)復(fù)解析小波方法的汽車(chē)關(guān)門(mén)聲聲品質(zhì)預(yù)測(cè)研究[D]. 曾凡東.湖南大學(xué) 2018
[2]混合動(dòng)力汽車(chē)動(dòng)力耦合機(jī)構(gòu)處噪聲聲品質(zhì)預(yù)測(cè)[D]. 吳傳剛.江蘇大學(xué) 2018
[3]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車(chē)內(nèi)噪聲聲品質(zhì)評(píng)價(jià)模型研究[D]. 王夢(mèng)麗.中國(guó)礦業(yè)大學(xué) 2018
[4]聲品質(zhì)驅(qū)動(dòng)的低頻結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)研究[D]. 秦曉凱.湖南大學(xué) 2017
[5]支持向量機(jī)核函數(shù)及關(guān)鍵參數(shù)選擇研究[D]. 尹嘉鵬.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2016
[6]客車(chē)車(chē)內(nèi)聲品質(zhì)控制及動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)指標(biāo)研究[D]. 袁建昆.吉林大學(xué) 2016
[7]國(guó)產(chǎn)轎車(chē)非穩(wěn)態(tài)狀況下聲音品質(zhì)的研究[D]. 牟海龍.吉林大學(xué) 2009
[8]BP網(wǎng)絡(luò)的改進(jìn)及其應(yīng)用[D]. 周永進(jìn).南京信息工程大學(xué) 2007



本文編號(hào)：3675121