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基于環(huán)境自適應(yīng)的轎車空調(diào)控制系統(tǒng)研究

發(fā)布時間:2022-07-14 16:19
  轎車內(nèi)部環(huán)境的舒適性將影響司乘人員的心情,嚴(yán)重時可致煩躁不安甚至可能引發(fā)車禍。本文針對轎車空調(diào)性能受車內(nèi)外環(huán)境參數(shù)影響的規(guī)律,結(jié)合轎車空調(diào)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)組成及其工作原理,研究了轎車空調(diào)隨環(huán)境參數(shù)變化而自適應(yīng)調(diào)節(jié)原理、控制模型及相應(yīng)的控制系統(tǒng)。對轎車空調(diào)控制系統(tǒng)相關(guān)技術(shù)及其優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行了總結(jié)分析,明確了后續(xù)的系統(tǒng)改進(jìn)思路。論文的主要研究內(nèi)容及結(jié)論有:(1)針對目前轎車空調(diào)控制系統(tǒng)一般需要委托相關(guān)環(huán)境試驗(yàn)機(jī)構(gòu)進(jìn)行大量的環(huán)境模擬試驗(yàn)以便定型,而致開發(fā)周期長、成本高的問題,本文在對汽車空調(diào)控制系統(tǒng)研發(fā)企業(yè)調(diào)研分析基礎(chǔ)上,提出了“以相近型號轎車空調(diào)控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)為樣本,應(yīng)用人工智能構(gòu)建環(huán)境自適應(yīng)的轎車空調(diào)控制系統(tǒng)”的技術(shù)創(chuàng)新思路。對現(xiàn)有的轎車空調(diào)系統(tǒng)及其控制器的組成、工作原理、控制算法等進(jìn)行了詳細(xì)分析,梳理歸納了車內(nèi)環(huán)境參數(shù)調(diào)節(jié)與轎車空調(diào)系統(tǒng)各組成要素間的影響關(guān)系、車外環(huán)境參數(shù)和乘員舒適度習(xí)慣與車內(nèi)環(huán)境參數(shù)調(diào)節(jié)間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,對車內(nèi)溫濕度、空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)與車內(nèi)外環(huán)境參數(shù)、乘員舒適度習(xí)慣和空調(diào)系統(tǒng)各組成要素間的關(guān)系建立了數(shù)學(xué)模型,為環(huán)境自適應(yīng)的轎車空調(diào)控制系統(tǒng)提供理論基礎(chǔ)。(2)現(xiàn)有的轎車空調(diào)控制系統(tǒng)屬于串... 

【文章頁數(shù)】:94 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 論文研究背景及意義
    1.2 轎車空調(diào)系統(tǒng)及其控制技術(shù)概述
        1.2.1 我國轎車空調(diào)控制的研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國外轎車空調(diào)控制的研究現(xiàn)狀
    1.3 本文的主要內(nèi)容
第二章 環(huán)境參數(shù)對轎車空調(diào)性能的影響規(guī)律分析
    2.1 轎車環(huán)境參數(shù)調(diào)整系統(tǒng)工作原理分析
        2.1.1 車廂環(huán)境更新凈化系統(tǒng)
        2.1.2 車廂環(huán)境調(diào)節(jié)制冷系統(tǒng)
        2.1.3 車廂環(huán)境調(diào)節(jié)供暖系統(tǒng)
        2.1.4 車廂環(huán)境參數(shù)調(diào)節(jié)控制系統(tǒng)
    2.2 轎車環(huán)境參數(shù)對空調(diào)系統(tǒng)性能的影響分析
    2.3 轎車熱負(fù)荷建模
        2.3.1 轎車熱負(fù)荷模型
        2.3.2 轎車空調(diào)各熱負(fù)荷環(huán)節(jié)計(jì)算
    2.4 本章小結(jié)
第三章 環(huán)境自適應(yīng)的轎車空調(diào)控制策略研究
    3.1 環(huán)境自適應(yīng)的轎車空調(diào)控制策略分析
    3.2 轎車空調(diào)的PID控制策略
        3.2.1 PID控制工作原理
        3.2.2 PID控制算法簡介
    3.3 轎車環(huán)境參數(shù)調(diào)整模糊控制策略
        3.3.1 模糊控制工作原理
        3.3.2 模糊控制算法簡介
        3.3.3 調(diào)溫的執(zhí)行機(jī)構(gòu)控制策略
        3.3.4 執(zhí)行機(jī)構(gòu)的改變量
    3.4 基于ELMAN神經(jīng)控制網(wǎng)絡(luò)的建立
        3.4.1 ELMAN控制網(wǎng)絡(luò)工作原理
        3.4.2 ELMAN控制網(wǎng)絡(luò)算法簡介
    3.5 本章小結(jié)
第四章 環(huán)境自適應(yīng)的轎車空調(diào)控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)
    4.1 CAN總線多CPU結(jié)構(gòu)的主從式體系架構(gòu)
        4.1.1 轎車空調(diào)傳感器
        4.1.2 轎車空調(diào)執(zhí)行器
        4.1.3 基于CAN的多CPU架構(gòu)電路規(guī)劃
    4.2 轎車環(huán)境調(diào)整設(shè)備底層硬件平臺選擇
    4.3 軟件平臺RTOS實(shí)時系統(tǒng)選擇與嵌入
    4.4 轎車環(huán)境參數(shù)調(diào)整控制底層平臺軟件
        4.4.1 FREERTOS的內(nèi)核結(jié)構(gòu)
        4.4.2 任務(wù)調(diào)度管理
        4.4.3 內(nèi)存管理
        4.4.4 基于CAN總線的傳感器信息采集驅(qū)動程序
    4.5 本章小結(jié)
第五章 轎車環(huán)境參數(shù)調(diào)整控制不同策略效果
    5.1 轎車內(nèi)部環(huán)境舒適度評價指標(biāo)
        5.1.1 車內(nèi)PMV評價指標(biāo)
        5.1.2 車內(nèi)PPD評價指標(biāo)
    5.2 基于車內(nèi)熱負(fù)荷實(shí)現(xiàn)的RTW框架
    5.3 基于控制效果實(shí)現(xiàn)的驅(qū)動分析
        5.3.1 基于傳感器定時檢測驅(qū)動程序
        5.3.2 基于執(zhí)行機(jī)構(gòu)驅(qū)動程序
    5.4 不同控制策略效果對比
        5.4.1 數(shù)字式PID控制策略MATLAB仿真分析
        5.4.2 模糊控制策略MATLAB仿真分析
        5.4.3 ELMAN控制網(wǎng)絡(luò)MATLAB仿真分析
    5.5 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 全文總結(jié)
    6.2 技術(shù)展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀學(xué)位期間的研究成果


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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碩士論文
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[2]大型風(fēng)電場短期功率預(yù)測研究[D]. 賀電.北京交通大學(xué) 2011
[3]基于CAN總線及智能控制算法的汽車空調(diào)控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)[D]. 陳文鑫.上海交通大學(xué) 2009
[4]基于FUZZY-PID算法的汽車空調(diào)控制器研究[D]. 李睿欽.江蘇大學(xué) 2007
[5]客車空調(diào)系統(tǒng)計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)軟件的研究與開發(fā)[D]. 梁曉娟.長安大學(xué) 2004



本文編號:3661470

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