基于內外層嵌套多目標粒子群優(yōu)化算法的麥弗遜懸架幾何參數(shù)優(yōu)化
發(fā)布時間:2022-02-15 11:51
傳統(tǒng)的汽車懸架設計中,往往先確定彈簧剛度、輪胎徑向剛度等力學參數(shù),然后進行懸架硬點坐標優(yōu)化。然而,汽車使用過程中,上述力學參數(shù)會隨著環(huán)境溫度、汽車載荷、使用時間的變化而改變,從而影響操縱穩(wěn)定性。針對上述問題,首先,基于多體動力學軟件ADMAS/Car,依據(jù)某乘用車麥弗遜懸架系統(tǒng)的相關設計參數(shù),建立麥弗遜懸架系統(tǒng)動力學模型,并采用靈敏度分析方法選取設計變量;然后,通過支持向量回歸(SVR)擬合上述麥弗遜懸架轎車的前輪定位參數(shù)絕對值最大值與懸架硬點坐標、彈簧剛度、輪胎徑向剛度之間的關系模型;其次,采用區(qū)間分析方法構建面向操縱穩(wěn)定性的多目標優(yōu)化模型;最后,提出一種新穎的內外層嵌套多目標粒子群優(yōu)化(DL-MOPSO)算法,用于求解上述多目標優(yōu)化模型,并將其優(yōu)化效果與傳統(tǒng)多目標優(yōu)化算法進行對比,以驗證DL-MOPSO算法的優(yōu)越性。ADMAS模型仿真結果表明,在彈簧剛度、輪胎徑向剛度未變化、發(fā)生變化兩種情況下,相對于初始硬點坐標,DL-MOPSO、傳統(tǒng)多目標粒子群優(yōu)化(MOPSO)兩種算法均可減小前輪定位參數(shù)的變化范圍;相對于傳統(tǒng)MOPSO算法,采用DL-MOPSO算法優(yōu)化后,除使前輪主銷后傾角的...
【文章來源】:合肥工業(yè)大學安徽省211工程院校教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:83 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
麥弗遜懸架系統(tǒng)的運動學空間簡圖
圖 2.6 麥弗遜懸架硬點坐標數(shù)據(jù)圖Fig 2.6 The data of hardpoint coordinates of Mcpherson suspension system麥弗遜懸架系統(tǒng)的主要彈性元件包括:螺旋彈簧、阻尼、輪胎與襯套。其中,彈簧剛度特性曲線與減振器的阻尼特性曲線分別如圖 2.7 和圖 2.8 所示:
圖 2.6 麥弗遜懸架硬點坐標數(shù)據(jù)圖Fig 2.6 The data of hardpoint coordinates of Mcpherson suspension system麥弗遜懸架系統(tǒng)的主要彈性元件包括:螺旋彈簧、阻尼、輪胎與襯套。其中,剛度特性曲線與減振器的阻尼特性曲線分別如圖 2.7 和圖 2.8 所示:
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于輪胎磨損的電動汽車扭力梁后懸架硬點優(yōu)化[J]. 尹安東,陸清. 農(nóng)業(yè)裝備與車輛工程. 2016(02)
[2]基于區(qū)間不確定性的前懸架多目標可靠性優(yōu)化[J]. 張寶珍,阿米爾,肖思俊. 汽車工程. 2015(06)
[3]麥弗遜懸架運動分析的空間解析法及MATLAB實現(xiàn)[J]. 李晏,張姍,王威,陳辛波. 中國工程機械學報. 2015(01)
[4]某微型轎車后扭力梁式懸架K特性計算分析[J]. 潘寧,魏道高,潘龍,陳浙偉. 汽車科技. 2014(04)
[5]基于ADAMS的某賽車前懸架桿系優(yōu)化[J]. 向鐵明,沈理真. 汽車工程. 2014(04)
[6]基于響應曲面法的重卡懸架參數(shù)匹配優(yōu)化[J]. 胡延平,李亮,居剛,雍文亮,常媛媛. 合肥工業(yè)大學學報(自然科學版). 2013(09)
[7]基于輪胎磨損的懸架與轉向系統(tǒng)硬點優(yōu)化[J]. 唐應時,朱位宇,朱彪,孫鵬飛,干年妃. 汽車工程. 2013(07)
[8]基于PDJI-MOPSO算法的多連桿懸架硬點優(yōu)化[J]. 馮金芝,陳興,鄭松林,侯盛昱. 中國機械工程. 2013(13)
[9]基于Kriging近似模型的某轎車前懸架不確定性優(yōu)化[J]. 李偉平,張寶珍,王磊,謝鋒. 中國機械工程. 2012(24)
[10]基于雙層規(guī)劃的白車身結構優(yōu)化[J]. 高云凱,王婧人,方劍光,王園. 機械工程學報. 2012(22)
博士論文
[1]基于虛擬樣機技術的懸架K&C特性及其對整車影響的研究[D]. 高晉.吉林大學 2010
[2]區(qū)間參數(shù)不確定系統(tǒng)優(yōu)化方法及其在汽油調和中的應用研究[D]. 蔣崢.浙江大學 2005
[3]非隨機不確定結構的可靠性方法和優(yōu)化設計研究[D]. 郭書祥.西北工業(yè)大學 2002
[4]不確定系統(tǒng)的魯棒優(yōu)化方法及應用研究[D]. 馬龍華.浙江大學 2001
碩士論文
[1]基于剛柔耦合的整車動力學仿真及懸架參數(shù)優(yōu)化[D]. 張青林.重慶理工大學 2015
[2]麥弗遜式前懸架運動學分析及優(yōu)化研究[D]. 王文.華南理工大學 2013
[3]中氣轎車操縱穩(wěn)定性的仿真研究[D]. 王新偉.湖南大學 2011
[4]汽車多連桿懸架的多目標優(yōu)化與分析[D]. 奉銅明.湖南大學 2011
[5]專家系統(tǒng)在麥弗遜懸架設計中的應用研究[D]. 玄圣夷.吉林大學 2007
本文編號:3626580
【文章來源】:合肥工業(yè)大學安徽省211工程院校教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:83 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
麥弗遜懸架系統(tǒng)的運動學空間簡圖
圖 2.6 麥弗遜懸架硬點坐標數(shù)據(jù)圖Fig 2.6 The data of hardpoint coordinates of Mcpherson suspension system麥弗遜懸架系統(tǒng)的主要彈性元件包括:螺旋彈簧、阻尼、輪胎與襯套。其中,彈簧剛度特性曲線與減振器的阻尼特性曲線分別如圖 2.7 和圖 2.8 所示:
圖 2.6 麥弗遜懸架硬點坐標數(shù)據(jù)圖Fig 2.6 The data of hardpoint coordinates of Mcpherson suspension system麥弗遜懸架系統(tǒng)的主要彈性元件包括:螺旋彈簧、阻尼、輪胎與襯套。其中,剛度特性曲線與減振器的阻尼特性曲線分別如圖 2.7 和圖 2.8 所示:
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于輪胎磨損的電動汽車扭力梁后懸架硬點優(yōu)化[J]. 尹安東,陸清. 農(nóng)業(yè)裝備與車輛工程. 2016(02)
[2]基于區(qū)間不確定性的前懸架多目標可靠性優(yōu)化[J]. 張寶珍,阿米爾,肖思俊. 汽車工程. 2015(06)
[3]麥弗遜懸架運動分析的空間解析法及MATLAB實現(xiàn)[J]. 李晏,張姍,王威,陳辛波. 中國工程機械學報. 2015(01)
[4]某微型轎車后扭力梁式懸架K特性計算分析[J]. 潘寧,魏道高,潘龍,陳浙偉. 汽車科技. 2014(04)
[5]基于ADAMS的某賽車前懸架桿系優(yōu)化[J]. 向鐵明,沈理真. 汽車工程. 2014(04)
[6]基于響應曲面法的重卡懸架參數(shù)匹配優(yōu)化[J]. 胡延平,李亮,居剛,雍文亮,常媛媛. 合肥工業(yè)大學學報(自然科學版). 2013(09)
[7]基于輪胎磨損的懸架與轉向系統(tǒng)硬點優(yōu)化[J]. 唐應時,朱位宇,朱彪,孫鵬飛,干年妃. 汽車工程. 2013(07)
[8]基于PDJI-MOPSO算法的多連桿懸架硬點優(yōu)化[J]. 馮金芝,陳興,鄭松林,侯盛昱. 中國機械工程. 2013(13)
[9]基于Kriging近似模型的某轎車前懸架不確定性優(yōu)化[J]. 李偉平,張寶珍,王磊,謝鋒. 中國機械工程. 2012(24)
[10]基于雙層規(guī)劃的白車身結構優(yōu)化[J]. 高云凱,王婧人,方劍光,王園. 機械工程學報. 2012(22)
博士論文
[1]基于虛擬樣機技術的懸架K&C特性及其對整車影響的研究[D]. 高晉.吉林大學 2010
[2]區(qū)間參數(shù)不確定系統(tǒng)優(yōu)化方法及其在汽油調和中的應用研究[D]. 蔣崢.浙江大學 2005
[3]非隨機不確定結構的可靠性方法和優(yōu)化設計研究[D]. 郭書祥.西北工業(yè)大學 2002
[4]不確定系統(tǒng)的魯棒優(yōu)化方法及應用研究[D]. 馬龍華.浙江大學 2001
碩士論文
[1]基于剛柔耦合的整車動力學仿真及懸架參數(shù)優(yōu)化[D]. 張青林.重慶理工大學 2015
[2]麥弗遜式前懸架運動學分析及優(yōu)化研究[D]. 王文.華南理工大學 2013
[3]中氣轎車操縱穩(wěn)定性的仿真研究[D]. 王新偉.湖南大學 2011
[4]汽車多連桿懸架的多目標優(yōu)化與分析[D]. 奉銅明.湖南大學 2011
[5]專家系統(tǒng)在麥弗遜懸架設計中的應用研究[D]. 玄圣夷.吉林大學 2007
本文編號:3626580
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