基于駕駛工況識(shí)別的自適應(yīng)巡航縱向控制策略研究
發(fā)布時(shí)間:2022-02-11 02:51
隨著我國(guó)汽車普及率的不斷提高,如何在復(fù)雜的交通環(huán)境中,提高乘坐安全性與緩解交通擁堵已經(jīng)成為駕駛輔助系統(tǒng)重要的發(fā)展方向。自適應(yīng)巡航控制技術(shù)通過對(duì)縱向車距的控制,在保證行車安全的基礎(chǔ)上,提高道路車輛通行率,從而在一定程度上緩解交通擁堵問題。因此,以安全距離模型為基礎(chǔ),系統(tǒng)控制方法為核心的自適應(yīng)巡航控制系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)的研究顯得尤為重要。首先,根據(jù)某城市道路類型與擁堵情況,設(shè)計(jì)合適的數(shù)據(jù)采集方案,利用實(shí)車對(duì)該城市駕駛工況數(shù)據(jù)進(jìn)行采集。結(jié)合前人對(duì)特征參數(shù)間的相關(guān)性分析,選取用于工況構(gòu)建的特征參數(shù),經(jīng)過對(duì)工況數(shù)據(jù)的聚類分析,構(gòu)建了基于該城市的四類典型工況。結(jié)合該城市典型工況數(shù)據(jù)庫(kù),引入BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于駕駛工況識(shí)別,然后以現(xiàn)有安全距離模型為基礎(chǔ),結(jié)合工況識(shí)別結(jié)果,完成對(duì)該模型的優(yōu)化。并通過對(duì)隨機(jī)試驗(yàn)工況的仿真分析,驗(yàn)證了駕駛工況識(shí)別效果與優(yōu)化后安全距離模型的可靠性。其次,結(jié)合前人對(duì)于ACC系統(tǒng)控制方法的研究,為保證跟車模式下的安全性與舒適性,利用模糊控制以熟練駕駛經(jīng)驗(yàn)代替精確數(shù)學(xué)模型實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)控制的優(yōu)點(diǎn),建立基于模糊控制的自適應(yīng)巡航控制系統(tǒng)。該系統(tǒng)以速度差和車距差為輸入,以目標(biāo)加速度為輸出,實(shí)現(xiàn)對(duì)跟車模...
【文章來源】:江蘇大學(xué)江蘇省
【文章頁(yè)數(shù)】:82 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
019年全國(guó)交通擁堵地圖
技術(shù)路線圖
江蘇大學(xué)碩士學(xué)位論文9第二章自適應(yīng)巡航系統(tǒng)基本原理與動(dòng)力學(xué)建模2.1ACC系統(tǒng)組成及基本原理從功能的角度看,自適應(yīng)巡航系統(tǒng)作為一個(gè)駕駛輔助系統(tǒng),主要用于實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)的定速巡航以及自適應(yīng)跟車等各項(xiàng)功能,實(shí)現(xiàn)上述功能的首要前提是滿足乘員人身安全,其次是降低駕駛員的操作強(qiáng)度。因此,在設(shè)計(jì)自適應(yīng)巡航系統(tǒng)時(shí),在滿足基本功能要求的基礎(chǔ)上,既要保證行車安全,又要滿足乘坐舒適性[33]。圖2.1為ACC系統(tǒng)組成及工作原理示意圖,其系統(tǒng)組成包括信息采集單元、中央控制單元和執(zhí)行單元。圖2.1自適應(yīng)巡航控制系統(tǒng)組成及原理圖Fig.2.1Compositionandschematicdiagramofadaptivecruisecontrolsystem(1)信息采集單元信息采集單元負(fù)責(zé)自車狀態(tài)信息及目標(biāo)狀態(tài)信息的采集,前置雷達(dá)負(fù)責(zé)采集目標(biāo)狀態(tài)信息,同時(shí)需要對(duì)目標(biāo)進(jìn)行分類篩選,目標(biāo)分類采用“同車道最近目標(biāo)優(yōu)先、旁車道目標(biāo)次之”的原則,自車集成傳感器負(fù)責(zé)采集自車狀態(tài)信息。該單元所采集到的信息為中央控制單元運(yùn)算分析提供重要依據(jù),其性能的好壞對(duì)ACC系統(tǒng)的控制效果起決定性作用,全面比較各傳感器的性能、造價(jià)等方面因素,本文最終將毫米波中距離雷達(dá)用于目標(biāo)信息采集,智能輪速傳感器用于自車車速信息采集。(2)中央控制單元該單元負(fù)責(zé)對(duì)信息采集單元所提供的行車信息進(jìn)行決策分析,并發(fā)出控制指
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于安全距離模型的車輛跟隨控制策略研究[J]. 關(guān)志偉,丁建峰,閆光輝. 汽車技術(shù). 2019(06)
[2]仿駕駛員多目標(biāo)決策自適應(yīng)巡航魯棒控制[J]. 章軍輝,李慶,陳大鵬. 控制理論與應(yīng)用. 2018(06)
[3]汽車自適應(yīng)巡航系統(tǒng)車距控制策略研究[J]. 凌濱,宋夢(mèng)實(shí). 計(jì)算機(jī)仿真. 2017(11)
[4]基于不同安全車距策略的自適應(yīng)巡航控制穩(wěn)定性研究[J]. 許倫輝,黃穎. 科學(xué)技術(shù)與工程. 2016(29)
[5]基于安全距離的手動(dòng)—自動(dòng)駕駛混合交通流研究[J]. 邱小平,馬麗娜,周小霞,楊達(dá). 交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2016(04)
[6]駕駛員因素對(duì)道路交通事故指標(biāo)的影響分析[J]. 張麗霞,劉濤,潘福全,郭濤,劉瑞昌. 中國(guó)安全科學(xué)學(xué)報(bào). 2014(05)
[7]自適應(yīng)巡航控制系統(tǒng)的建模與聯(lián)合仿真[J]. 李朋,魏民祥,侯曉利. 汽車工程. 2012(07)
[8]基于運(yùn)動(dòng)學(xué)片段的城市道路行駛工況的研究[J]. 石琴,鄭與波,姜平. 汽車工程. 2011(03)
[9]神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工況識(shí)別的混合動(dòng)力電動(dòng)汽車模糊控制策略[J]. 田毅,張欣,張良,張昕. 控制理論與應(yīng)用. 2011(03)
[10]城市運(yùn)行狀況的一個(gè)綜合度量指標(biāo)——中國(guó)城市上班花費(fèi)時(shí)間的模式計(jì)算[J]. 牛文元,王新玉,劉怡君. 中國(guó)科學(xué)院院刊. 2010(04)
博士論文
[1]基于工況與駕駛風(fēng)格識(shí)別的混合動(dòng)力汽車能量管理策略研究[D]. 詹森.重慶大學(xué) 2016
[2]基于模糊控制策略的溫室遠(yuǎn)程智能控制系統(tǒng)的研究[D]. 王君.吉林大學(xué) 2015
[3]車輛主動(dòng)安全中關(guān)于車輛檢測(cè)與跟蹤算法的若干研究[D]. 劉培勛.吉林大學(xué) 2015
[4]汽車縱向主動(dòng)避撞系統(tǒng)的研究[D]. 侯德藻.清華大學(xué) 2004
碩士論文
[1]基于駕駛行為分析的自適應(yīng)巡航控制算法研究[D]. 袁清.吉林大學(xué) 2018
[2]基于駕駛員特性的電動(dòng)汽車自適應(yīng)巡航系統(tǒng)[D]. 姬生遠(yuǎn).吉林大學(xué) 2018
[3]基于毫米波雷達(dá)的車輛縱向防碰撞系統(tǒng)研究[D]. 丁亞強(qiáng).江蘇大學(xué) 2018
[4]汽車自適應(yīng)巡航系統(tǒng)的多模式切換控制研究[D]. 鄒德飚.湖南大學(xué) 2018
[5]基于模糊控制的自適應(yīng)巡航控制系統(tǒng)研究[D]. 劉紅梅.長(zhǎng)安大學(xué) 2018
[6]多模式切換的自適應(yīng)巡航控制系統(tǒng)[D]. 白廣路.合肥工業(yè)大學(xué) 2018
[7]純電動(dòng)汽車全速自適應(yīng)巡航控制系統(tǒng)的研究[D]. 張麗.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2017
[8]基于制動(dòng)/轉(zhuǎn)向的汽車主動(dòng)避撞控制系統(tǒng)研究[D]. 黃麗瓊.南京航空航天大學(xué) 2016
[9]汽車自適應(yīng)巡航控制系統(tǒng)模糊控制策略研究[D]. 李肖含.北京理工大學(xué) 2015
[10]基于模糊控制技術(shù)的智能交通設(shè)計(jì)[D]. 趙玲玲.浙江理工大學(xué) 2014
本文編號(hào):3619737
【文章來源】:江蘇大學(xué)江蘇省
【文章頁(yè)數(shù)】:82 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
019年全國(guó)交通擁堵地圖
技術(shù)路線圖
江蘇大學(xué)碩士學(xué)位論文9第二章自適應(yīng)巡航系統(tǒng)基本原理與動(dòng)力學(xué)建模2.1ACC系統(tǒng)組成及基本原理從功能的角度看,自適應(yīng)巡航系統(tǒng)作為一個(gè)駕駛輔助系統(tǒng),主要用于實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)的定速巡航以及自適應(yīng)跟車等各項(xiàng)功能,實(shí)現(xiàn)上述功能的首要前提是滿足乘員人身安全,其次是降低駕駛員的操作強(qiáng)度。因此,在設(shè)計(jì)自適應(yīng)巡航系統(tǒng)時(shí),在滿足基本功能要求的基礎(chǔ)上,既要保證行車安全,又要滿足乘坐舒適性[33]。圖2.1為ACC系統(tǒng)組成及工作原理示意圖,其系統(tǒng)組成包括信息采集單元、中央控制單元和執(zhí)行單元。圖2.1自適應(yīng)巡航控制系統(tǒng)組成及原理圖Fig.2.1Compositionandschematicdiagramofadaptivecruisecontrolsystem(1)信息采集單元信息采集單元負(fù)責(zé)自車狀態(tài)信息及目標(biāo)狀態(tài)信息的采集,前置雷達(dá)負(fù)責(zé)采集目標(biāo)狀態(tài)信息,同時(shí)需要對(duì)目標(biāo)進(jìn)行分類篩選,目標(biāo)分類采用“同車道最近目標(biāo)優(yōu)先、旁車道目標(biāo)次之”的原則,自車集成傳感器負(fù)責(zé)采集自車狀態(tài)信息。該單元所采集到的信息為中央控制單元運(yùn)算分析提供重要依據(jù),其性能的好壞對(duì)ACC系統(tǒng)的控制效果起決定性作用,全面比較各傳感器的性能、造價(jià)等方面因素,本文最終將毫米波中距離雷達(dá)用于目標(biāo)信息采集,智能輪速傳感器用于自車車速信息采集。(2)中央控制單元該單元負(fù)責(zé)對(duì)信息采集單元所提供的行車信息進(jìn)行決策分析,并發(fā)出控制指
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于安全距離模型的車輛跟隨控制策略研究[J]. 關(guān)志偉,丁建峰,閆光輝. 汽車技術(shù). 2019(06)
[2]仿駕駛員多目標(biāo)決策自適應(yīng)巡航魯棒控制[J]. 章軍輝,李慶,陳大鵬. 控制理論與應(yīng)用. 2018(06)
[3]汽車自適應(yīng)巡航系統(tǒng)車距控制策略研究[J]. 凌濱,宋夢(mèng)實(shí). 計(jì)算機(jī)仿真. 2017(11)
[4]基于不同安全車距策略的自適應(yīng)巡航控制穩(wěn)定性研究[J]. 許倫輝,黃穎. 科學(xué)技術(shù)與工程. 2016(29)
[5]基于安全距離的手動(dòng)—自動(dòng)駕駛混合交通流研究[J]. 邱小平,馬麗娜,周小霞,楊達(dá). 交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2016(04)
[6]駕駛員因素對(duì)道路交通事故指標(biāo)的影響分析[J]. 張麗霞,劉濤,潘福全,郭濤,劉瑞昌. 中國(guó)安全科學(xué)學(xué)報(bào). 2014(05)
[7]自適應(yīng)巡航控制系統(tǒng)的建模與聯(lián)合仿真[J]. 李朋,魏民祥,侯曉利. 汽車工程. 2012(07)
[8]基于運(yùn)動(dòng)學(xué)片段的城市道路行駛工況的研究[J]. 石琴,鄭與波,姜平. 汽車工程. 2011(03)
[9]神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工況識(shí)別的混合動(dòng)力電動(dòng)汽車模糊控制策略[J]. 田毅,張欣,張良,張昕. 控制理論與應(yīng)用. 2011(03)
[10]城市運(yùn)行狀況的一個(gè)綜合度量指標(biāo)——中國(guó)城市上班花費(fèi)時(shí)間的模式計(jì)算[J]. 牛文元,王新玉,劉怡君. 中國(guó)科學(xué)院院刊. 2010(04)
博士論文
[1]基于工況與駕駛風(fēng)格識(shí)別的混合動(dòng)力汽車能量管理策略研究[D]. 詹森.重慶大學(xué) 2016
[2]基于模糊控制策略的溫室遠(yuǎn)程智能控制系統(tǒng)的研究[D]. 王君.吉林大學(xué) 2015
[3]車輛主動(dòng)安全中關(guān)于車輛檢測(cè)與跟蹤算法的若干研究[D]. 劉培勛.吉林大學(xué) 2015
[4]汽車縱向主動(dòng)避撞系統(tǒng)的研究[D]. 侯德藻.清華大學(xué) 2004
碩士論文
[1]基于駕駛行為分析的自適應(yīng)巡航控制算法研究[D]. 袁清.吉林大學(xué) 2018
[2]基于駕駛員特性的電動(dòng)汽車自適應(yīng)巡航系統(tǒng)[D]. 姬生遠(yuǎn).吉林大學(xué) 2018
[3]基于毫米波雷達(dá)的車輛縱向防碰撞系統(tǒng)研究[D]. 丁亞強(qiáng).江蘇大學(xué) 2018
[4]汽車自適應(yīng)巡航系統(tǒng)的多模式切換控制研究[D]. 鄒德飚.湖南大學(xué) 2018
[5]基于模糊控制的自適應(yīng)巡航控制系統(tǒng)研究[D]. 劉紅梅.長(zhǎng)安大學(xué) 2018
[6]多模式切換的自適應(yīng)巡航控制系統(tǒng)[D]. 白廣路.合肥工業(yè)大學(xué) 2018
[7]純電動(dòng)汽車全速自適應(yīng)巡航控制系統(tǒng)的研究[D]. 張麗.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2017
[8]基于制動(dòng)/轉(zhuǎn)向的汽車主動(dòng)避撞控制系統(tǒng)研究[D]. 黃麗瓊.南京航空航天大學(xué) 2016
[9]汽車自適應(yīng)巡航控制系統(tǒng)模糊控制策略研究[D]. 李肖含.北京理工大學(xué) 2015
[10]基于模糊控制技術(shù)的智能交通設(shè)計(jì)[D]. 趙玲玲.浙江理工大學(xué) 2014
本文編號(hào):3619737
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