改革開放以來,隨著汽車的普及、人們安全意識的提高,人們對車輛風險管控問題越來越重視,但車輛風險評估、車輛風險識別和車輛風險管理等風險案件卻時有發(fā)生。目前,國內外大多數(shù)學者對車輛風險等級、車輛風險管控等一系列問題進行研究,但我國車輛風險管控起步較晚,尚未形成一個有效、完整的體系。因此,車輛風險管控問題研究具有很大的理論和實踐價值。本文主要以某財產保險公司2014-2016年的承保與理賠數(shù)據(jù)為研究對象,運用層次分析法、數(shù)據(jù)挖掘技術、博弈論等,對“投保人-保險人-維修單位”構成的網(wǎng)絡系統(tǒng)進行研究。首先,分別對投保人視角下車輛風險評估、保險人視角下車輛風險識別和維修單位視角下車輛風險管理等車輛風險管控問題進行分析;然后,對“投保人-保險人-維修單位”構成的網(wǎng)絡進行車輛風險控制模型構建及優(yōu)化研究。具體研究內容如下:（1）為了最大限度的降低車輛業(yè)務成本,從投保人視角對車輛風險評估進行研究。將風險因子劃分為四種影響因素,分別為駕駛員因素、車輛因素、行駛因素、地區(qū)環(huán)境因素,并對每種影響因素的風險因子選項進行打分。然后,利用層次分析法確定每個指標的權重,并通過與保險公司已承保的低風險客戶數(shù)據(jù)進行對比,驗... 

【文章來源】：山東交通學院山東省

【文章頁數(shù)】：74 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

技術路線

車輛風險評估遞階層次結構模型

圖 3.1 基于 BP 算法的神經(jīng)網(wǎng)絡結構為了算法的描述，定義向量和變量：輸入向量： (,,12,3x = xxx… ,)nx ；隱含層輸入變量： ，123hi = ( hi,hi,hi… ,)phi ；隱含層輸出變量： (,,,123ho = hohoho… ,)pho ；輸出層輸入變量： (,,,123yi = yiyiyi… ,)qyi ；輸出層輸出變量： (,,,123yo = yoyoyo… ,)qyo ；期望輸出向量： (,,,123ddddo= … ,)qd ；輸入層與中間層的連接權值：ihω ；隱含層與輸出層的連接權值：hoω ；

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3560717