隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展,機(jī)動(dòng)車保有量逐年激增。機(jī)動(dòng)車的廣泛應(yīng)用提高了人民群眾的生活質(zhì)量,同時(shí)也帶來(lái)了嚴(yán)重的環(huán)境污染。對(duì)駕駛員的駕駛操作進(jìn)行節(jié)能分析研究,評(píng)價(jià)其節(jié)能駕駛水平,對(duì)于減少交通運(yùn)輸行業(yè)的能源消耗具有重要的意義。目前對(duì)駕駛員節(jié)能評(píng)價(jià)的研究忽略了車輛行駛工況對(duì)駕駛模式的影響,通常在選定的路段開(kāi)展研究,存在應(yīng)用場(chǎng)景較為單一的不足。本文提出了一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的駕駛員節(jié)能評(píng)價(jià)方法,將車輛行駛工況應(yīng)用于駕駛員節(jié)能評(píng)價(jià)中,消除道路交通狀況對(duì)節(jié)能評(píng)價(jià)的影響。首先,本文通過(guò)行程分析法劃分運(yùn)動(dòng)學(xué)片段,基于主成分分析和聚類分析法,按車輛的行駛特點(diǎn)從整體上進(jìn)行分類,構(gòu)建車輛行駛工況數(shù)據(jù)集。其次,以分析車輛燃油經(jīng)濟(jì)性為主要目的,基于采集的車輛CAN總線數(shù)據(jù),研究影響車輛燃油消耗的主要因素,歸納節(jié)能行駛特征參數(shù)。然后,基于SMOTE算法對(duì)運(yùn)動(dòng)學(xué)片段數(shù)據(jù)集進(jìn)行處理,解決數(shù)據(jù)樣本分布不平衡的問(wèn)題。最后,基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法,建立運(yùn)動(dòng)學(xué)片段分類模型,分類模型可根據(jù)不同分類場(chǎng)景,自適應(yīng)選擇隨機(jī)森林、支持向量機(jī)、k近鄰以及XGBoost中效果最佳的算法進(jìn)行組合,進(jìn)而分析運(yùn)動(dòng)學(xué)片段的節(jié)能程度。通過(guò)基于加權(quán)評(píng)分法的節(jié)能評(píng)價(jià)... 

【文章來(lái)源】：哈爾濱工程大學(xué)黑龍江省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：69 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

運(yùn)動(dòng)學(xué)片段的“車速–時(shí)間”折線圖

運(yùn)動(dòng)學(xué)片段時(shí)長(zhǎng)分布

某公交車行駛速度分布情況

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3553871