XL汽車公司財務(wù)風(fēng)險分析與控制研究
發(fā)布時間:2021-12-21 19:30
汽車制造業(yè)是資金與技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè),是我國工業(yè)的重要組成部分,在我國工業(yè)化進(jìn)程中發(fā)揮了重要作用。近年來,隨著我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展由高速增長轉(zhuǎn)為中高速增長,汽車制造業(yè)的發(fā)展也因時而動——由以往依靠要素驅(qū)動向創(chuàng)新驅(qū)動轉(zhuǎn)變,從而進(jìn)入產(chǎn)業(yè)升級的新階段?梢钥吹,以新能源汽車為首的新技術(shù)對傳統(tǒng)汽車制造企業(yè)產(chǎn)生了很大沖擊。同時經(jīng)濟(jì)增長放緩帶來的投資勢頭放緩,消費(fèi)增長放緩以及國家對環(huán)保要求的提升都對傳統(tǒng)汽車制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級提出迫切要求。這里的升級不單單是技術(shù)升級,更是管理模式的升級。我國汽車行業(yè)較之歐美發(fā)達(dá)國家起步較晚,管理制度上還存在很多不規(guī)范與不完善之處,其中也包括企業(yè)財務(wù)風(fēng)險管理。財務(wù)風(fēng)險的管理旨在識別企業(yè)財務(wù)風(fēng)險并將其控制在合理范圍內(nèi),從而促進(jìn)企業(yè)健康發(fā)展。本文基于以上背景,在對財務(wù)風(fēng)險管理基本理論熟悉的基礎(chǔ)之上,以XL公司為研究對象,具體展開探討。首先是對行業(yè)背景進(jìn)行鋪墊,交代汽車行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r與行業(yè)財務(wù)風(fēng)險管理當(dāng)下所存在問題。隨后切入主題,依據(jù)財務(wù)風(fēng)險管理流程,依次從財務(wù)風(fēng)險的識別,評價與控制三部分展開。主要通過選取具有代表性的財務(wù)指標(biāo),從籌資風(fēng)險,營運(yùn)風(fēng)險,盈利風(fēng)險等角度出發(fā),結(jié)合公司內(nèi)外部實(shí)際情...
【文章來源】:南京信息工程大學(xué)江蘇省
【文章頁數(shù)】:47 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
004-2017年我國汽車產(chǎn)銷量變動趨勢圖(單位:萬輛)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于Logistic回歸法的企業(yè)財務(wù)風(fēng)險預(yù)警模型構(gòu)建[J]. 李長山. 統(tǒng)計與決策. 2018(06)
[2]利用區(qū)間估計模型監(jiān)測上市公司財務(wù)風(fēng)險——基于ST企業(yè)的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)[J]. 崔建新,王先鹿,張現(xiàn)芹. 財會月刊. 2018(04)
[3]A汽車有限公司財務(wù)困境案例分析[J]. 汪永忠,程桂陽. 北方經(jīng)貿(mào). 2017(01)
[4]新能源企業(yè)融資風(fēng)險控制研究[J]. 孫玉萍. 財經(jīng)界(學(xué)術(shù)版). 2015(17)
[5]企業(yè)財務(wù)風(fēng)險評價體系研究[J]. 王秀娟. 經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊. 2015(21)
[6]中小企業(yè)財務(wù)風(fēng)險的原因分析與應(yīng)對策略探討[J]. 劉海娟. 中國商貿(mào). 2014(31)
[7]基于現(xiàn)金流量視角的財務(wù)風(fēng)險預(yù)警模型分析——以ST上市公司為例[J]. 楊知宇,楊景海. 會計之友. 2014(30)
[8]制造業(yè)上市公司財務(wù)危機(jī)階段性預(yù)警的實(shí)證分析[J]. 趙秀芳,伍金林,胡素華. 財會月刊. 2014(18)
[9]我國上市科技型企業(yè)財務(wù)危機(jī)預(yù)警模型研究——基于logistic回歸模型的實(shí)證分析[J]. 閆陸璐. 經(jīng)濟(jì)師. 2013(08)
[10]企業(yè)財務(wù)風(fēng)險預(yù)警模型研究——基于制造業(yè)數(shù)據(jù)[J]. 解秀玉,管西三. 南京審計學(xué)院學(xué)報. 2013(04)
碩士論文
[1]考慮非財務(wù)因素的多分類財務(wù)危機(jī)預(yù)警[D]. 文柳.西南交通大學(xué) 2015
本文編號:3545046
【文章來源】:南京信息工程大學(xué)江蘇省
【文章頁數(shù)】:47 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
004-2017年我國汽車產(chǎn)銷量變動趨勢圖(單位:萬輛)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于Logistic回歸法的企業(yè)財務(wù)風(fēng)險預(yù)警模型構(gòu)建[J]. 李長山. 統(tǒng)計與決策. 2018(06)
[2]利用區(qū)間估計模型監(jiān)測上市公司財務(wù)風(fēng)險——基于ST企業(yè)的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)[J]. 崔建新,王先鹿,張現(xiàn)芹. 財會月刊. 2018(04)
[3]A汽車有限公司財務(wù)困境案例分析[J]. 汪永忠,程桂陽. 北方經(jīng)貿(mào). 2017(01)
[4]新能源企業(yè)融資風(fēng)險控制研究[J]. 孫玉萍. 財經(jīng)界(學(xué)術(shù)版). 2015(17)
[5]企業(yè)財務(wù)風(fēng)險評價體系研究[J]. 王秀娟. 經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊. 2015(21)
[6]中小企業(yè)財務(wù)風(fēng)險的原因分析與應(yīng)對策略探討[J]. 劉海娟. 中國商貿(mào). 2014(31)
[7]基于現(xiàn)金流量視角的財務(wù)風(fēng)險預(yù)警模型分析——以ST上市公司為例[J]. 楊知宇,楊景海. 會計之友. 2014(30)
[8]制造業(yè)上市公司財務(wù)危機(jī)階段性預(yù)警的實(shí)證分析[J]. 趙秀芳,伍金林,胡素華. 財會月刊. 2014(18)
[9]我國上市科技型企業(yè)財務(wù)危機(jī)預(yù)警模型研究——基于logistic回歸模型的實(shí)證分析[J]. 閆陸璐. 經(jīng)濟(jì)師. 2013(08)
[10]企業(yè)財務(wù)風(fēng)險預(yù)警模型研究——基于制造業(yè)數(shù)據(jù)[J]. 解秀玉,管西三. 南京審計學(xué)院學(xué)報. 2013(04)
碩士論文
[1]考慮非財務(wù)因素的多分類財務(wù)危機(jī)預(yù)警[D]. 文柳.西南交通大學(xué) 2015
本文編號:3545046
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