隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和人們生活水平的提高,環(huán)境污染、能源短缺等問(wèn)題對(duì)人們的生活影響也越來(lái)越大,而汽車(chē)燃?xì)獾呐欧艑?duì)于人們生活的影響尤其嚴(yán)重。新能源汽車(chē)因其能耗低、無(wú)污染、噪音低、花費(fèi)低等優(yōu)點(diǎn)越來(lái)越受到人們的青睞。電池管理系統(tǒng)（Battery Management System,BMS）是電動(dòng)汽車(chē)的重要部件,電池的峰值功率作為其關(guān)鍵估算量,為電動(dòng)汽車(chē)整車(chē)系統(tǒng)的功率分配和能量控制策略提供參考,以衡量車(chē)輛的加速爬坡性能,以及剎車(chē)時(shí)制動(dòng)能量回收功能,且可以有效防止電池包過(guò)充過(guò)放現(xiàn)象的發(fā)生,提高電池的壽命。本文以純電動(dòng)汽車(chē)常用的鋰電池作為研究對(duì)象,混合脈沖功率特性（Hybrid Pulse Power Characteristic,HPPC）作為本文的試驗(yàn)方法,對(duì)電池峰值功率進(jìn)行了研究,具體如下:（1）通過(guò)搜集與電池功率特性相關(guān)的文獻(xiàn),了解目前電池功率特性的研究現(xiàn)狀,得出對(duì)于電池的峰值功率研究多集中于某單一因素對(duì)電池峰值功率的影響或?qū)ρ芯恐惺褂秒姵啬Ｐ偷母倪M(jìn),故本文提出了基于數(shù)據(jù)分析的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)電池模型。（2）分析對(duì)電池峰值功率研究常用的試驗(yàn)方法,若直接使用峰值功率作為試驗(yàn)輸出值,可能會(huì)由于不同的電池制造... 

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【文章頁(yè)數(shù)】：70 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 課題研究背景及意義
    1.2 電動(dòng)汽車(chē)的國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀
    1.3 電池管理系統(tǒng)研究現(xiàn)狀
    1.4 電池峰值功率估算研究現(xiàn)狀
    1.5 論文主要研究?jī)?nèi)容
第2章 電池峰值功率實(shí)驗(yàn)
    2.1 峰值功率試驗(yàn)方法
        2.1.1 混合功率脈沖試驗(yàn)
        2.1.2 恒功率試驗(yàn)
    2.2 確定試驗(yàn)方法
    2.3 峰值功率試驗(yàn)
        2.3.1 設(shè)置試驗(yàn)條件
        2.3.2 搭建實(shí)驗(yàn)平臺(tái)
        2.3.3 電池活化試驗(yàn)
        2.3.4 試驗(yàn)及結(jié)果分析
    2.4 本章小結(jié)
第3章 基于BP網(wǎng)絡(luò)的電池峰值功率估算
    3.1 選取網(wǎng)絡(luò)及算法
        3.1.1 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
        3.1.2 訓(xùn)練算法
    3.2 建立電池峰值功率模型
        3.2.1 分析影響電池峰值功率的因素
        3.2.2 確定模型參數(shù)
        3.2.3 建立電池模型
    3.3 基于BP網(wǎng)絡(luò)的電池峰值功率估算
        3.3.1 網(wǎng)絡(luò)的正向傳播
        3.3.2 網(wǎng)絡(luò)的反向訓(xùn)練
    3.4 模型仿真及結(jié)果分析
        3.4.1 試驗(yàn)數(shù)據(jù)評(píng)估
        3.4.2 試驗(yàn)數(shù)據(jù)預(yù)處理
        3.4.3 網(wǎng)絡(luò)參數(shù)設(shè)置
        3.4.4 電池模型訓(xùn)練
        3.4.5 電池模型驗(yàn)證
        3.4.6 訓(xùn)練結(jié)果評(píng)價(jià)
    3.5 本章小結(jié)
第4章 改進(jìn)BP算法的電池峰值功率估算
    4.1 優(yōu)化算法
    4.2 基于SA-BP算法的電池峰值功率估算
        4.2.1 SA-BP算法
        4.2.2 電池模型訓(xùn)練
        4.2.3 電池模型驗(yàn)證
    4.3 基于PSO-BP算法的電池峰值功率估算
        4.3.1 PSO-BP算法
        4.3.2 電池模型訓(xùn)練
        4.3.3 電池模型驗(yàn)證
    4.4 估算結(jié)果
    4.5 本章小結(jié)
總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
附錄A 攻讀學(xué)位期間所發(fā)表的學(xué)術(shù)論文目錄
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]一種改進(jìn)的粒子群算法研究[J]. 董翠英,曹曉月.  唐山學(xué)院學(xué)報(bào). 2018(06)
[2]基于PSO優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的話(huà)題趨勢(shì)預(yù)測(cè)[J]. 馬曉寧,王惠.  計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì). 2018(09)
[3]基于模擬退火算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型[J]. 蔣美云.  軟件工程. 2018(07)
[4]電動(dòng)汽車(chē)供電系統(tǒng)鋰電池剩余壽命預(yù)測(cè)[J]. 張吉宣,賈建芳,曾建潮.  電子測(cè)量與儀器學(xué)報(bào). 2018(03)
[5]鋰電池組健康狀態(tài)計(jì)算方法綜述[J]. 姚芳,田家益,黃凱.  電源技術(shù). 2018(01)
[6]動(dòng)力電池SOC估算綜述[J]. 吳春芳.  電源技術(shù). 2017(12)
[7]基于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)特性的GS-SVM電池峰值功率預(yù)測(cè)模型[J]. 鄭方丹,姜久春,陳坤龍,韓智強(qiáng),婁婷婷,孫丙香.  電力自動(dòng)化設(shè)備. 2017(09)
[8]考慮溫度影響的鋰電池功率狀態(tài)估計(jì)[J]. 劉新天,何耀,曾國(guó)建,鄭昕昕.  電工技術(shù)學(xué)報(bào). 2016(13)
[9]基于PSO-RBF混合算法鋰離子電池SOC估算[J]. 吳鐵洲,吳笑民,楊蒙蒙,熊金龍.  電源技術(shù). 2016(05)
[10]淺談如何加強(qiáng)機(jī)動(dòng)車(chē)尾氣污染治理[J]. 趙權(quán).  資源節(jié)約與環(huán)保. 2016(03)

博士論文
[1]混聯(lián)式混合動(dòng)力客車(chē)功率均衡能量管理控制策略研究[D]. 林歆悠.重慶大學(xué) 2011

碩士論文
[1]鋰電池荷電狀態(tài)、健康狀態(tài)以及功率狀態(tài)的在線(xiàn)估計(jì)[D]. 向順.西南交通大學(xué) 2018
[2]鋰電池荷電狀態(tài)、健康狀態(tài)以及功率狀態(tài)的聯(lián)合在線(xiàn)估計(jì)算法[D]. 黃銳森.西南交通大學(xué) 2017
[3]多能源儲(chǔ)能系統(tǒng)鋰電池功率變換單元設(shè)計(jì)[D]. 周佳男.浙江大學(xué) 2015
[4]電動(dòng)車(chē)動(dòng)力電池功率狀態(tài)預(yù)測(cè)研究[D]. 胡宇.哈爾濱理工大學(xué) 2012
[5]電動(dòng)汽車(chē)鋰電池管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D]. 張彥峰.北方工業(yè)大學(xué) 2010
[6]鎳氫動(dòng)力電池峰值輸出功率測(cè)試方法[D]. 李方.中南大學(xué) 2007
[7]基于CAN總線(xiàn)的純電動(dòng)汽車(chē)電源信息采集系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 任賀宇.長(zhǎng)安大學(xué) 2007



本文編號(hào)：3533365