基于CAN和OBD-Ⅱ的車載數(shù)據(jù)采集與信息交互終端開發(fā)
發(fā)布時間:2021-10-18 14:31
面對日益嚴(yán)重的行車安全及交通擁堵等問題,汽車的網(wǎng)聯(lián)化研究被提上日程。車聯(lián)網(wǎng)旨在通過網(wǎng)絡(luò)有效地將人-車-路以及云端聯(lián)系在一起,實現(xiàn)相互之間的信息交互,從而解決潛在的交通問題,同時提高車主駕乘便捷性。數(shù)據(jù)作為車聯(lián)網(wǎng)一切應(yīng)用場景的基礎(chǔ),研究如何實時、安全、有效地采集、存儲、傳輸和分析數(shù)據(jù)將具有重要意義。基于上述認(rèn)知,本文以工業(yè)級控制芯片STM32為核心,在GBT 32960國家車載終端規(guī)范的指導(dǎo)下,結(jié)合車載總線技術(shù)、無線通訊技術(shù)、GPS全球定位技術(shù)、數(shù)字加密技術(shù)等,進行了車輛數(shù)據(jù)采集與信息交互終端的研發(fā)。同時開發(fā)了基于阿里云ECS服務(wù)器和中國移動物聯(lián)網(wǎng)開放平臺的云端應(yīng)用。主要包括以下內(nèi)容:首先,本文分析了國內(nèi)外車載數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)現(xiàn)有方案的優(yōu)缺點,探究了汽車CAN總線、OBD接口、GPS、4G、藍牙等車載終端中常用關(guān)鍵技術(shù)的原理與特點,在車載終端國家規(guī)范GBT 32960的指導(dǎo)下設(shè)計了車載數(shù)據(jù)采集與信息交互系統(tǒng)方案。其次,在硬件方面,基于STM32F103C8T6等芯片開發(fā)了面向電腦端的汽車CAN數(shù)據(jù)采集與故障診斷終端硬件電路及實物;基于STM32F103RET6、WHG405tf等芯片開發(fā)了面...
【文章來源】:重慶大學(xué)重慶市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:119 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【圖文】:
數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)方案框圖
3車載數(shù)據(jù)采集與信息交互終端硬件開發(fā)27圖3.5QBD61模塊實物圖Fig.3.5QBD61modulephysicalmapc.GPS芯片的選擇。GPS模塊負責(zé)向云端和用戶提供車輛的實時位置信息、動態(tài)信息,是汽車導(dǎo)航、遠程調(diào)度、監(jiān)控報警、保險理賠業(yè)務(wù)等云端服務(wù)中重要的數(shù)據(jù)來源。本系統(tǒng)選用u-blox公司的NEO-6M芯片作為GPS定位模塊的核心芯片。其誤差范圍在2.5米以內(nèi),能夠進行室內(nèi)以及橋梁底部的定位,國內(nèi)絕大多數(shù)廠商的GPS模塊都是基于該公司的芯片開發(fā)而來,比如廣汽研等車企。該芯片在精度高的情況下,體積只有硬幣大小,同時功耗低于105mW,能夠支持有源和無源天線,可以應(yīng)用在手機等移動終端中。芯片實物如圖3.6所示。圖3.6NEO-6M芯片實物圖Fig.3.6NEO-6Mchipphysicalmapd.慣性芯片。慣性單元數(shù)據(jù)是對車輛本身運行數(shù)據(jù)的很好補充,可以提供汽車行駛過程中的多個方向的線加速度和角加速度等信息,可用于對汽車的行駛平順性以及用戶的駕駛行為習(xí)慣進行分析。本系統(tǒng)選用MPU-6050芯片作為慣性單元的主要芯片。該芯片由于性能優(yōu)越,被廣泛地應(yīng)用到各個領(lǐng)域如智能手機、平板電腦、無人車慣導(dǎo)設(shè)備等。圖3.7所示為芯片內(nèi)部結(jié)構(gòu)?梢钥闯銎鋬(nèi)部含有一個三軸MEMS陀螺儀和一個三軸MEMS加速度傳感器,能夠?qū)崿F(xiàn)六個方向的加速度測量,并通過16位ADC輸出數(shù)字信號。
3車載數(shù)據(jù)采集與信息交互終端硬件開發(fā)27圖3.5QBD61模塊實物圖Fig.3.5QBD61modulephysicalmapc.GPS芯片的選擇。GPS模塊負責(zé)向云端和用戶提供車輛的實時位置信息、動態(tài)信息,是汽車導(dǎo)航、遠程調(diào)度、監(jiān)控報警、保險理賠業(yè)務(wù)等云端服務(wù)中重要的數(shù)據(jù)來源。本系統(tǒng)選用u-blox公司的NEO-6M芯片作為GPS定位模塊的核心芯片。其誤差范圍在2.5米以內(nèi),能夠進行室內(nèi)以及橋梁底部的定位,國內(nèi)絕大多數(shù)廠商的GPS模塊都是基于該公司的芯片開發(fā)而來,比如廣汽研等車企。該芯片在精度高的情況下,體積只有硬幣大小,同時功耗低于105mW,能夠支持有源和無源天線,可以應(yīng)用在手機等移動終端中。芯片實物如圖3.6所示。圖3.6NEO-6M芯片實物圖Fig.3.6NEO-6Mchipphysicalmapd.慣性芯片。慣性單元數(shù)據(jù)是對車輛本身運行數(shù)據(jù)的很好補充,可以提供汽車行駛過程中的多個方向的線加速度和角加速度等信息,可用于對汽車的行駛平順性以及用戶的駕駛行為習(xí)慣進行分析。本系統(tǒng)選用MPU-6050芯片作為慣性單元的主要芯片。該芯片由于性能優(yōu)越,被廣泛地應(yīng)用到各個領(lǐng)域如智能手機、平板電腦、無人車慣導(dǎo)設(shè)備等。圖3.7所示為芯片內(nèi)部結(jié)構(gòu)。可以看出其內(nèi)部含有一個三軸MEMS陀螺儀和一個三軸MEMS加速度傳感器,能夠?qū)崿F(xiàn)六個方向的加速度測量,并通過16位ADC輸出數(shù)字信號。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]5G移動通信發(fā)展趨勢與若干關(guān)鍵技術(shù)分析[J]. 何彥平. 中國信息化. 2018(05)
[2]車載通信終端OTA升級方案[J]. 王蘭,郝成龍,許茜. 汽車實用技術(shù). 2018(06)
[3]中華人民共和國2017年國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報[J]. 中國統(tǒng)計. 2018(03)
[4]基于GB/T32960的車聯(lián)網(wǎng)終端固件自更新系統(tǒng)設(shè)計[J]. 余楚禮,夏鵬,齊同啟,馬敬德. 汽車工程師. 2018(01)
[5]基于OSI的能源互聯(lián)網(wǎng)模型研究[J]. 吳克河,王繼業(yè),朱亞運. 中國電機工程學(xué)報. 2017(03)
[6]連續(xù)交叉路口通行輔助系統(tǒng)[J]. 徐彪,張放,王建強,李克強. 汽車工程. 2016(11)
[7]智能網(wǎng)聯(lián)汽車現(xiàn)狀及發(fā)展戰(zhàn)略建議[J]. 李克強. 經(jīng)營者(汽車商業(yè)評論). 2016(02)
[8]國內(nèi)外車聯(lián)網(wǎng)市場發(fā)展的現(xiàn)狀及市場驅(qū)動力分析[J]. 周智勇,吳一凡. 電子產(chǎn)品世界. 2015(10)
[9]藍牙技術(shù)數(shù)據(jù)傳輸綜述[J]. 錢志鴻,劉丹. 通信學(xué)報. 2012(04)
[10]GPS全球定位系統(tǒng)由幾部分組成?[J]. 劉天雄. 衛(wèi)星與網(wǎng)絡(luò). 2012(04)
碩士論文
[1]智能網(wǎng)聯(lián)汽車安全網(wǎng)關(guān)技術(shù)的研究與實現(xiàn)[D]. 張鷗.電子科技大學(xué) 2018
[2]智能網(wǎng)聯(lián)汽車安全遠程升級技術(shù)的研究與實現(xiàn)[D]. 張海強.電子科技大學(xué) 2018
[3]基于藍牙BLE的車載OBD終端設(shè)計與開發(fā)[D]. 朱志成.南京郵電大學(xué) 2017
[4]基于車聯(lián)網(wǎng)的新能源汽車數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)開發(fā)[D]. 劉霖筠.北京交通大學(xué) 2017
[5]基于OBD的車載遠程數(shù)據(jù)終端的設(shè)計與開發(fā)[D]. 王璇喆.吉林大學(xué) 2017
[6]基于移動終端的汽車遠程監(jiān)控防盜系統(tǒng)的設(shè)計與研究[D]. 曾劍鋒.湖南大學(xué) 2017
[7]基于OBD系統(tǒng)的車輛狀態(tài)監(jiān)測及故障診斷[D]. 李滿.清華大學(xué) 2016
[8]基于CAN總線的車載監(jiān)控及故障診斷系統(tǒng)的研究[D]. 王懋譞.東北大學(xué) 2016
[9]基于Android平臺和OBD-Ⅱ的車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計與開發(fā)[D]. 周鵬.重慶大學(xué) 2016
[10]基于CAN總線和OBD-Ⅱ的車輛數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的研究與開發(fā)[D]. 李昔陽.重慶大學(xué) 2016
本文編號:3442966
【文章來源】:重慶大學(xué)重慶市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:119 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【圖文】:
數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)方案框圖
3車載數(shù)據(jù)采集與信息交互終端硬件開發(fā)27圖3.5QBD61模塊實物圖Fig.3.5QBD61modulephysicalmapc.GPS芯片的選擇。GPS模塊負責(zé)向云端和用戶提供車輛的實時位置信息、動態(tài)信息,是汽車導(dǎo)航、遠程調(diào)度、監(jiān)控報警、保險理賠業(yè)務(wù)等云端服務(wù)中重要的數(shù)據(jù)來源。本系統(tǒng)選用u-blox公司的NEO-6M芯片作為GPS定位模塊的核心芯片。其誤差范圍在2.5米以內(nèi),能夠進行室內(nèi)以及橋梁底部的定位,國內(nèi)絕大多數(shù)廠商的GPS模塊都是基于該公司的芯片開發(fā)而來,比如廣汽研等車企。該芯片在精度高的情況下,體積只有硬幣大小,同時功耗低于105mW,能夠支持有源和無源天線,可以應(yīng)用在手機等移動終端中。芯片實物如圖3.6所示。圖3.6NEO-6M芯片實物圖Fig.3.6NEO-6Mchipphysicalmapd.慣性芯片。慣性單元數(shù)據(jù)是對車輛本身運行數(shù)據(jù)的很好補充,可以提供汽車行駛過程中的多個方向的線加速度和角加速度等信息,可用于對汽車的行駛平順性以及用戶的駕駛行為習(xí)慣進行分析。本系統(tǒng)選用MPU-6050芯片作為慣性單元的主要芯片。該芯片由于性能優(yōu)越,被廣泛地應(yīng)用到各個領(lǐng)域如智能手機、平板電腦、無人車慣導(dǎo)設(shè)備等。圖3.7所示為芯片內(nèi)部結(jié)構(gòu)?梢钥闯銎鋬(nèi)部含有一個三軸MEMS陀螺儀和一個三軸MEMS加速度傳感器,能夠?qū)崿F(xiàn)六個方向的加速度測量,并通過16位ADC輸出數(shù)字信號。
3車載數(shù)據(jù)采集與信息交互終端硬件開發(fā)27圖3.5QBD61模塊實物圖Fig.3.5QBD61modulephysicalmapc.GPS芯片的選擇。GPS模塊負責(zé)向云端和用戶提供車輛的實時位置信息、動態(tài)信息,是汽車導(dǎo)航、遠程調(diào)度、監(jiān)控報警、保險理賠業(yè)務(wù)等云端服務(wù)中重要的數(shù)據(jù)來源。本系統(tǒng)選用u-blox公司的NEO-6M芯片作為GPS定位模塊的核心芯片。其誤差范圍在2.5米以內(nèi),能夠進行室內(nèi)以及橋梁底部的定位,國內(nèi)絕大多數(shù)廠商的GPS模塊都是基于該公司的芯片開發(fā)而來,比如廣汽研等車企。該芯片在精度高的情況下,體積只有硬幣大小,同時功耗低于105mW,能夠支持有源和無源天線,可以應(yīng)用在手機等移動終端中。芯片實物如圖3.6所示。圖3.6NEO-6M芯片實物圖Fig.3.6NEO-6Mchipphysicalmapd.慣性芯片。慣性單元數(shù)據(jù)是對車輛本身運行數(shù)據(jù)的很好補充,可以提供汽車行駛過程中的多個方向的線加速度和角加速度等信息,可用于對汽車的行駛平順性以及用戶的駕駛行為習(xí)慣進行分析。本系統(tǒng)選用MPU-6050芯片作為慣性單元的主要芯片。該芯片由于性能優(yōu)越,被廣泛地應(yīng)用到各個領(lǐng)域如智能手機、平板電腦、無人車慣導(dǎo)設(shè)備等。圖3.7所示為芯片內(nèi)部結(jié)構(gòu)。可以看出其內(nèi)部含有一個三軸MEMS陀螺儀和一個三軸MEMS加速度傳感器,能夠?qū)崿F(xiàn)六個方向的加速度測量,并通過16位ADC輸出數(shù)字信號。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]5G移動通信發(fā)展趨勢與若干關(guān)鍵技術(shù)分析[J]. 何彥平. 中國信息化. 2018(05)
[2]車載通信終端OTA升級方案[J]. 王蘭,郝成龍,許茜. 汽車實用技術(shù). 2018(06)
[3]中華人民共和國2017年國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報[J]. 中國統(tǒng)計. 2018(03)
[4]基于GB/T32960的車聯(lián)網(wǎng)終端固件自更新系統(tǒng)設(shè)計[J]. 余楚禮,夏鵬,齊同啟,馬敬德. 汽車工程師. 2018(01)
[5]基于OSI的能源互聯(lián)網(wǎng)模型研究[J]. 吳克河,王繼業(yè),朱亞運. 中國電機工程學(xué)報. 2017(03)
[6]連續(xù)交叉路口通行輔助系統(tǒng)[J]. 徐彪,張放,王建強,李克強. 汽車工程. 2016(11)
[7]智能網(wǎng)聯(lián)汽車現(xiàn)狀及發(fā)展戰(zhàn)略建議[J]. 李克強. 經(jīng)營者(汽車商業(yè)評論). 2016(02)
[8]國內(nèi)外車聯(lián)網(wǎng)市場發(fā)展的現(xiàn)狀及市場驅(qū)動力分析[J]. 周智勇,吳一凡. 電子產(chǎn)品世界. 2015(10)
[9]藍牙技術(shù)數(shù)據(jù)傳輸綜述[J]. 錢志鴻,劉丹. 通信學(xué)報. 2012(04)
[10]GPS全球定位系統(tǒng)由幾部分組成?[J]. 劉天雄. 衛(wèi)星與網(wǎng)絡(luò). 2012(04)
碩士論文
[1]智能網(wǎng)聯(lián)汽車安全網(wǎng)關(guān)技術(shù)的研究與實現(xiàn)[D]. 張鷗.電子科技大學(xué) 2018
[2]智能網(wǎng)聯(lián)汽車安全遠程升級技術(shù)的研究與實現(xiàn)[D]. 張海強.電子科技大學(xué) 2018
[3]基于藍牙BLE的車載OBD終端設(shè)計與開發(fā)[D]. 朱志成.南京郵電大學(xué) 2017
[4]基于車聯(lián)網(wǎng)的新能源汽車數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)開發(fā)[D]. 劉霖筠.北京交通大學(xué) 2017
[5]基于OBD的車載遠程數(shù)據(jù)終端的設(shè)計與開發(fā)[D]. 王璇喆.吉林大學(xué) 2017
[6]基于移動終端的汽車遠程監(jiān)控防盜系統(tǒng)的設(shè)計與研究[D]. 曾劍鋒.湖南大學(xué) 2017
[7]基于OBD系統(tǒng)的車輛狀態(tài)監(jiān)測及故障診斷[D]. 李滿.清華大學(xué) 2016
[8]基于CAN總線的車載監(jiān)控及故障診斷系統(tǒng)的研究[D]. 王懋譞.東北大學(xué) 2016
[9]基于Android平臺和OBD-Ⅱ的車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計與開發(fā)[D]. 周鵬.重慶大學(xué) 2016
[10]基于CAN總線和OBD-Ⅱ的車輛數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的研究與開發(fā)[D]. 李昔陽.重慶大學(xué) 2016
本文編號:3442966
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