在過去幾年,雖然制造業(yè)信息化發(fā)展迅猛,特別是在制造執(zhí)行系統(tǒng)的發(fā)展上取得了很大的成果,但依舊存在待解決的問題,尤其是對處在制造執(zhí)行系統(tǒng)中樞控制地位的生產(chǎn)調(diào)度問題的研究存在一定的局限性。本文以作業(yè)車間為出發(fā)點,發(fā)現(xiàn)早期對柔性作業(yè)車間調(diào)度問題（FJSP）的研究,往往會因為客觀存在的一些困難而忽略在調(diào)度過程中可能存在的約束,其中人工因素就是其中之一,然而人工因素實際上是生產(chǎn)系統(tǒng)不可或缺的要素。其次,企業(yè)在生產(chǎn)過程中受市場對某些產(chǎn)品的龐大需求量驅(qū)使而一味強調(diào)生產(chǎn)效率卻忽略綠色生產(chǎn)相關(guān)因素,會帶來高污染、高耗能等一系列環(huán)境問題。為了解決以上問題,本文進行了以下研究工作:（1）在傳統(tǒng)調(diào)度問題的基礎(chǔ)上提出雙柔性多目標作業(yè)車間調(diào)度問題（DFJSP）,與FJSP相比,DFJSP具有機器和工人雙柔性的特點,更符合實際生產(chǎn)的要求。為了解決DFJSP問題,提出了以最小化最大完工時間、最小化人工成本和最優(yōu)化綠色性能為目標的DFJSP整數(shù)規(guī)劃數(shù)學模型,在綠色性能的優(yōu)化上主要考慮在不同機器和人工選擇下對能耗、噪聲、切削回收和安全指標影響。（2）根據(jù)DFJSP問題特性,提出了一種新型混合遺傳算法（NHGA）用以求解DF... 

【文章來源】：湖南大學湖南省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：81 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

包括機器柔性和工人的柔性作業(yè)車間調(diào)度模型實例圖

雙柔性多目標作業(yè)車間調(diào)度方法研究及原型系統(tǒng)開發(fā)字 2 必須安排在數(shù)字 3 之前安排；數(shù)數(shù)字 7 之前安排。由于具有三個工件序向量的長度。每個部分代表為工件含 3 個數(shù)字，分別是 1、3 和 2，數(shù)字加工；數(shù)字 3 表示機器 3 被選擇用于選擇用于工件 1 的工序 3 的加工。由它的長度也等于工序向量的長度。每工工人。例如，第一部分包含 3 個數(shù)工件 1 的工序 1 選擇工人 2 加工； 2 加工；編號 1 表示工件 1 的工序 3 中顯示的工序，機器和工人序列如下(O31, M3, W2)，(O22, M2, W1)，(O13, M5,.1 來得到不同優(yōu)化目標的值。

4 6 1 7 2 5 3 2 1 3 1 1 4 2 3 2 1 3 2 3 1 23 650 13.34916 1 2 3 4 7 5 2 3 3 5 1 1 2 3 3 1 1 2 2 1 24 665 11.24814 6 1 7 2 5 3 2 1 3 1 1 4 2 3 2 1 3 2 3 1 23 650 13.34911 6 4 2 3 5 7 2 1 3 1 1 4 2 3 1 1 3 2 3 1 20 690 12.91414 1 6 2 7 5 3 2 1 3 1 1 4 2 3 1 1 3 2 3 1 20 690 12.91411 6 4 7 2 3 5 2 3 3 1 1 4 2 1 1 1 3 1 3 1 18 770 11.09766 1 2 3 4 7 5 2 3 3 4 1 1 2 3 1 1 1 1 1 1 21 820 9.78081 4 2 3 6 5 7 2 3 3 1 1 1 2 1 3 1 3 1 2 1 21 710 11.13136 1 2 3 4 7 5 2 1 3 4 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 17 830 11.07231 6 4 2 3 7 5 2 3 3 4 1 1 2 1 2 1 1 1 2 1 19 800 10.07586 1 4 2 3 5 7 2 3 3 4 1 1 2 1 2 1 2 1 2 1 19 770 10.25336 1 2 3 4 7 5 2 3 3 5 1 1 2 3 2 1 1 2 2 1 22 695 11.15314 6 1 7 2 3 5 2 3 3 4 1 1 2 3 2 1 1 2 2 1 22 730 10.62834 1 2 3 6 5 7 2 1 3 5 1 4 2 1 1 1 1 2 3 1 17 765 12.32846 4 1 2 3 5 7 2 1 3 4 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 17 860 10.89481 6 7 2 4 3 5 2 1 3 5 1 4 2 1 1 1 1 1 3 1 17 785 11.9259

【參考文獻】：
期刊論文
[1]多階段人機協(xié)同求解動態(tài)柔性作業(yè)車間調(diào)度問題[J]. 張國輝,王永成,張海軍.  控制與決策. 2016(01)
[2]求解隨機Job Shop調(diào)度問題的混合分布估計算法[J]. 肖世昌,孫樹棟,國歡,金梅,楊宏安.  機械工程學報. 2015(20)
[3]采用遺傳算法的雙資源柔性車間調(diào)度問題研究[J]. 袁志玲,袁逸萍,孫文磊,田書廣.  現(xiàn)代制造工程. 2013(12)
[4]多目標模糊柔性車間調(diào)度中的多種群遺傳算法[J]. 劉愛軍,楊育,邢青松,陸惠,張煜東.  計算機集成制造系統(tǒng). 2011(09)
[5]Methods for Integrating Energy Consumption and Environmental Impact Considerations into the Production Operation of Machining Processes[J]. HE Yan and LIU Fei State Key Laboratory of Mechanical Transmission, Chongqing University, Chongqing 400030, China.  Chinese Journal of Mechanical Engineering. 2010(04)
[6]多目標柔性作業(yè)車間調(diào)度優(yōu)化研究[J]. 吳秀麗,孫樹棟,余建軍,張紅芳.  計算機集成制造系統(tǒng). 2006(05)



本文編號：3431419