車輛的安全穩(wěn)定性、駕駛舒適性、行駛加速性是車輛使用性能的重要指標(biāo),也是人們選擇車型的基本要求。但是,在長期日曬及車輛行駛的情況下,道路易產(chǎn)生凹凸不平,致使車輛在快速行駛的過程中,車身底部不斷的與外界產(chǎn)生碰撞,并易破壞其表面防腐層,失去防腐性能。因此,為了有效地增加車輛的使用壽命及安全性能,在車身下底盤增噴0.5cm-1cm厚度的PVC噴膠,增強(qiáng)車身下底盤間的密封性。在工業(yè)化生產(chǎn)的條件下,傳統(tǒng)的PVC噴膠因其工作效率較低,易受操作人員狀態(tài)的影響,存在諸多不規(guī)范的情況,這遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)中對使用性能檢測標(biāo)準(zhǔn)的要求。為了快速實現(xiàn)工業(yè)中的檢測項目并結(jié)合人工智能檢測研究,使用機(jī)器視覺檢測能夠有效規(guī)范生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn),提高生產(chǎn)效率。車身下底盤PVC涂膠的機(jī)器視覺檢測研究是對于系統(tǒng)待檢測的需求進(jìn)行了分析,并根據(jù)所需設(shè)計了軟硬件的結(jié)構(gòu)。通過檢測結(jié)果有效調(diào)節(jié)PVC涂膠的稀釋濃度,設(shè)置同一參數(shù)進(jìn)行PVC涂膠對于車身下底盤噴涂,改善PVC噴涂效果,增強(qiáng)車底扇面及機(jī)械縫隙間的密封性。首先,在系統(tǒng)需求的基礎(chǔ)上研究設(shè)計出了系統(tǒng)的總流程。根據(jù)所設(shè)計出的總流程對檢測位置需求進(jìn)行了研究,并在此基礎(chǔ)上完成軟硬件系統(tǒng)的模擬... 

【文章來源】：沈陽大學(xué)遼寧省

【文章頁數(shù)】：76 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 機(jī)器視覺國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 PVC涂膠檢測研究現(xiàn)狀
    1.3 主要研究工作
    1.4 論文章節(jié)安排
第2章 PVC涂膠下底盤機(jī)器視覺檢測系統(tǒng)框架
    2.1 檢測系統(tǒng)的設(shè)計目標(biāo)及應(yīng)用環(huán)境
    2.2 系統(tǒng)研究需求
    2.3 檢測系統(tǒng)總體設(shè)計
        2.3.1 檢測系統(tǒng)硬件設(shè)計
        2.3.2 檢測系統(tǒng)軟件設(shè)計
    2.4 主要相關(guān)技術(shù)
    2.5 本章小結(jié)
第3章 系統(tǒng)硬件搭建研究
    3.1 識別區(qū)易檢測模塊分析
    3.2 圖像采集
        3.2.1 檢測相機(jī)型號選擇
        3.2.2 鏡頭型號選擇
    3.3 照明研究
    3.4 采集模塊接口
    3.5 本章小結(jié)
第4章 系統(tǒng)軟件程序搭建研究
    4.1 人機(jī)界面
    4.2 數(shù)據(jù)庫
    4.3 算法模塊
        4.3.1 算法模塊設(shè)計與實現(xiàn)
        4.3.2 檢測算法組態(tài)化
        4.3.3 并行下檢測流程處理
        4.3.4 算法模塊接口
    4.4 結(jié)果分析
    4.5 本章小結(jié)
第5章 結(jié)論與工作展望
    5.1 結(jié)論
    5.2 工作展望
參考文獻(xiàn)
在學(xué)期間研究成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]一種基于自適應(yīng)權(quán)重SAD與Census融合的匹配算法[J]. 鄒進(jìn)貴,萬熒,孟麗媛.  測繪通報. 2018(11)
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[3]淺析汽車涂裝PVC涂膠工具的開發(fā)應(yīng)用[J]. 申標(biāo),王振,張五青,王秀錦,賈帥鋒.  汽車實用技術(shù). 2018(18)
[4]基于主動視覺的機(jī)械臂目標(biāo)抓取系統(tǒng)設(shè)計[J]. 李培源.  電工技術(shù). 2018(18)
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[8]基于全景圖像的玉米果穗流水線考種方法及系統(tǒng)[J]. 杜建軍,郭新宇,王傳宇,肖伯祥.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2018(13)
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博士論文
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碩士論文
[1]基于二維和三維視覺信息的鋼軌表面缺陷檢測[D]. 王靜強(qiáng).西南科技大學(xué) 2018
[2]彩色印刷圖像套準(zhǔn)視覺檢測系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 王俊艷.河北科技大學(xué) 2018
[3]光滑零件表面缺陷檢測系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 胡仁偉.電子科技大學(xué) 2018
[4]機(jī)器視覺軌道缺陷檢測成像系統(tǒng)的研究[D]. 張叢.南昌大學(xué) 2017
[5]基于機(jī)器視覺的產(chǎn)品零件尺寸檢測技術(shù)研究[D]. 張永波.燕山大學(xué) 2017
[6]基于機(jī)器視覺的車用燈泡檢測系統(tǒng)研究[D]. 王佳炎.天津工業(yè)大學(xué) 2017
[7]機(jī)器視覺照明技術(shù)與裝置實驗研究[D]. 楊銳.中原工學(xué)院 2016
[8]視覺引導(dǎo)的抓取機(jī)器人控制技術(shù)的研究與開發(fā)[D]. 許凡.江南大學(xué) 2014
[9]基于機(jī)器視覺的產(chǎn)品表面缺陷在線檢測系統(tǒng)的設(shè)計[D]. 郭亞峰.蘇州大學(xué) 2014
[10]小孔徑工件的內(nèi)外壁視覺檢測系統(tǒng)研究[D]. 陸文俊.上海交通大學(xué) 2014



本文編號：3415613