隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和城市化速度的加快,人們的生活水平快速提高,越來(lái)越多的人開(kāi)始享受汽車(chē)帶來(lái)的便利,然而,科技是把雙刃劍,汽車(chē)的投入使用也引發(fā)了各類嚴(yán)重的城市交通問(wèn)題。因此,如何解決汽車(chē)安全帶來(lái)的問(wèn)題成為當(dāng)前社會(huì)的首要任務(wù)之一,其中,對(duì)汽車(chē)主動(dòng)安全技術(shù)的研究是當(dāng)前汽車(chē)工程領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一。汽車(chē)電子穩(wěn)定系統(tǒng)（如博世的ESP）就是重要的主動(dòng)安全技術(shù)之一,能夠在極端條件下提高汽車(chē)的操縱穩(wěn)定性,保證汽車(chē)的行駛安全。而實(shí)時(shí)準(zhǔn)確的獲得汽車(chē)當(dāng)前的行駛狀態(tài)是ESP發(fā)揮作用的重要前提,因此,研究如何使用低成本傳感器準(zhǔn)確估計(jì)汽車(chē)的行駛狀態(tài)是非常重要的,這對(duì)于穩(wěn)定控制系統(tǒng)的大規(guī)模生產(chǎn)具有重要意義。本文依托國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目（U1564201）開(kāi)展對(duì)汽車(chē)行駛狀態(tài)的估計(jì)研究。論文首先根據(jù)ESP控制中所需要考慮的自由度,在兼顧精度與復(fù)雜度的條件下,建立了基于“魔術(shù)公式”輪胎模型的非線性七自由度車(chē)輛模型,并在CarSim軟件中驗(yàn)證模型的可行性。結(jié)合狀態(tài)參數(shù)估計(jì)思想,將車(chē)輛動(dòng)力學(xué)模型轉(zhuǎn)化為狀態(tài)方程與量測(cè)方程,通過(guò)將狀態(tài)向量與標(biāo)準(zhǔn)狀態(tài)方程、標(biāo)準(zhǔn)量測(cè)方程相結(jié)合,建立狀態(tài)估計(jì)模型。其次,詳細(xì)介紹了目前信息融合理論中最常用的估... 

【文章來(lái)源】：江蘇大學(xué)江蘇省

【文章頁(yè)數(shù)】：74 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

全國(guó)汽車(chē)保有量Fig.1.1Nationalcarownership

我國(guó)的汽車(chē)保有量在 2017 年底已達(dá)到 2.17 億輛故的頻繁發(fā)生。僅 2017 年，我國(guó)發(fā)生機(jī)動(dòng)車(chē)交通事人，受傷 19.49 萬(wàn)人，其中在高速公路和城市快速路[2]。圖 1.1 為我國(guó)近幾年的汽車(chē)保有量變化趨勢(shì)，圖亡人數(shù)。圖 1.1 全國(guó)汽車(chē)保有量Fig.1.1 National car ownership

法對(duì)汽車(chē)行駛過(guò)程中的車(chē)速進(jìn)行估計(jì)，并通過(guò) CarSim 與 Matlab/Simulink 聯(lián)仿真驗(yàn)證估計(jì)算法的準(zhǔn)確性。第四章：考慮到 UKF 的局限性，引入自適應(yīng)濾波，在系統(tǒng)受到外界干擾后，用 AUKF 算法估計(jì)汽車(chē)縱向車(chē)速、質(zhì)心側(cè)偏角和橫擺角速度等，與真實(shí)值進(jìn)比較，建立 AUKF 算法的信息融合算法，給出車(chē)輛狀態(tài)最小方差意義下的融結(jié)果。利用縱、側(cè)向加速度和方向盤(pán)轉(zhuǎn)角等低成本傳感器信號(hào)融合得到所需 難 以 測(cè) 量 的 橫 擺 角 速 度 、 縱 向 車(chē) 速 及 質(zhì) 心 側(cè) 偏 角 等 ， 并 利 用atlab/Simulink-CarSim 進(jìn)行聯(lián)合仿真。第五章：詳細(xì)介紹了駕駛模擬器軟硬件在環(huán)仿真平臺(tái)，進(jìn)行駕駛模擬器硬在環(huán)實(shí)驗(yàn)和實(shí)車(chē)道路實(shí)驗(yàn)，選擇典型的試驗(yàn)工況，對(duì)論文提出的基于 AUKF法的汽車(chē)行駛狀態(tài)估計(jì)進(jìn)行驗(yàn)證。第六章：工作總結(jié)與展望。本文技術(shù)路線圖如圖 1.3 所示。


本文編號(hào)：3324753