在21世紀(jì)全球環(huán)境強(qiáng)調(diào)可持續(xù)發(fā)展的趨勢下,人們?cè)谙硎芡晟频牡缆坊A(chǔ)設(shè)施帶來便利的同時(shí),也受到了機(jī)動(dòng)車尾氣排放帶來的空氣質(zhì)量下降的影響,山區(qū)作為生態(tài)敏感度較高的區(qū)域,山區(qū)公路的建設(shè)除了受其特殊的地形地貌的影響,在保證質(zhì)量、安全等基本前提下,通過科學(xué)管理和技術(shù)進(jìn)步,要想最大限度地節(jié)約資源并減少對(duì)環(huán)境的負(fù)面影響,就要對(duì)不同道路線形下的尾氣排放及燃油消耗進(jìn)行定量化評(píng)估。本文針對(duì)微觀交通仿真模型中機(jī)動(dòng)車的發(fā)動(dòng)機(jī)功率、轉(zhuǎn)速并不隨道路線形變化的不足,將微觀交通仿真模型VISSIM、車輛動(dòng)力學(xué)模型CarSim以及微觀排放模型CMEM相結(jié)合,其中微觀交通仿真模型VISSIM輸出的運(yùn)行工況數(shù)據(jù)作為車輛動(dòng)力學(xué)模型CarSim的速度控制輸入,提出了基于車輛動(dòng)力學(xué)的機(jī)動(dòng)車油耗及尾氣評(píng)估方法。基于本文所提出的綜合仿真方法,選取兩條路段對(duì)該方法的有效性進(jìn)行評(píng)價(jià),對(duì)所選取的仿真路段西安市鄠邑區(qū)太煤路路段信息進(jìn)行采集,并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,在VISSIM及CarSim中分別建立道路模型,同時(shí)利用測試車輛的運(yùn)行速度數(shù)據(jù)對(duì)VISSIM中車輛期望速度進(jìn)行標(biāo)定,并在CarSim中建立車輛模型及駕駛員模型,最后利用微觀排放模型CME... 

【文章來源】：長安大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：72 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

典型山區(qū)公路圖片

長安大學(xué)碩士學(xué)位論文案設(shè)計(jì)提出的綜合仿真方法的有效性，本文首先選取假設(shè)際太煤路路段采用不同仿真方法下的結(jié)果進(jìn)行對(duì)比當(dāng)?shù)缆菲角�半徑較小時(shí)，車輛運(yùn)行速度受道路線方法的優(yōu)勢，設(shè)定不同彎坡組合線形，且選取道路本文定義的假設(shè)路段為設(shè)計(jì)速度為 60km/h 的雙車，將假設(shè)路段彎道半徑依次取為 200m、300m、40 90°，彎道處坡度依次為 8%、8%、6%、6%、4%、半徑以及坡度。

圖 3.3（a）太煤路位置圖（b）太煤路衛(wèi)星圖要想獲得太煤路路段的道路線形數(shù)據(jù)以及對(duì) VISSIM 中的期望速度進(jìn)行標(biāo)定，在太煤路部分路段進(jìn)行多次 GPS 測速，以得到道路線形以及車輛運(yùn)行速度數(shù)據(jù)，表 3.2 為GPS 采集的部分?jǐn)?shù)據(jù)示例表 3.2 GPS 實(shí)測數(shù)據(jù)部分示例INDEX DATE TIME LATITUDE LONGITUDEHEIGHT（m）SPEED（km/h）HEADING(°)439 180114 82452 34.000071N 108.713790E 485 13.2 174440 180114 82453 34.000034N 108.713793E 485 16.5 174441 180114 82454 33.999990N 108.713799E 485 19.1 174442 180114 82455 33.999940N 108.713806E 485 20.9 174443 180114 82456 33.999886N 108.713811E 485 22.1 174444 180114 82457 33.999828N 108.713820E 484 23.3 174445 180114 82458 33.999766N 108.713826E 484 24.7 174446 180114 82459 33.999701N 108.713831E 484 26.6 175447 180114 82500 33.999633N 108.713838E 484 28.3 175448 180114 82501 33.999559N 108.713844E 484 29.1 175

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
[1]城市道路交通排放的仿真優(yōu)化研究[D]. 雷偉.武漢理工大學(xué) 2011

碩士論文
[1]道路線形指標(biāo)對(duì)車輛尾氣排放及燃油經(jīng)濟(jì)的影響研究[D]. 劉真.東南大學(xué) 2017
[2]面向公路幾何設(shè)計(jì)的汽車油耗和排放評(píng)估[D]. 楊亞萍.長安大學(xué) 2017
[3]基于空間線形的道路尾氣排放仿真模擬技術(shù)研究[D]. 彭龍.東南大學(xué) 2016
[4]基于車路耦合安全度模型的山區(qū)公路彎道設(shè)計(jì)理論研究[D]. 樂伍杉.重慶交通大學(xué) 2015
[5]基于Carsim仿真軟件的公路線形安全評(píng)價(jià)方法研究[D]. 劉晨.長安大學(xué) 2014
[6]基于Carsim的公路彎道路段車輛行駛穩(wěn)定性研究[D]. 王宇寧.吉林大學(xué) 2014
[7]基于車輛排放的交叉口協(xié)同管控問題研究[D]. 韋再偉.北京交通大學(xué) 2013
[8]兩種微觀交通仿真軟件的對(duì)比研究[D]. 和英杰.華南理工大學(xué) 2012
[9]基于VISSIM仿真的農(nóng)村公路線形設(shè)計(jì)安全評(píng)價(jià)研究[D]. 周楊.西南交通大學(xué) 2011



本文編號(hào)：3213135