針對傳統(tǒng)汽車儀表盤印刷片人工目檢的方式效率低下、人工成本高,而且受人為影響因素較多,易存在錯檢,甚至漏檢等問題,不能滿足大規(guī)模生產(chǎn)的需求。本課題充分統(tǒng)計并分析了汽車儀表盤片印刷缺陷的特征,同時結(jié)合實際生產(chǎn)應(yīng)用場景,設(shè)計并實現(xiàn)了一套基于汽車儀表盤印刷片缺陷檢測的系統(tǒng)。主要研究成果如下:（1）提出了一種快速高精度的汽車儀表盤圖像配準(zhǔn)算法。該算法首先去除圖像冗余背景,提取前景目標(biāo)輪廓幾何特征;通過余弦距離度量特征,篩選粗匹配特征;再利用RANSAC算法剔除誤匹配,獲取精匹配特征,求得配準(zhǔn)參數(shù)完成配準(zhǔn)。實驗結(jié)果表明,對于3840×2748像素的儀表盤圖像,本文配準(zhǔn)算法對光照變化敏感度低,同時配準(zhǔn)精度高、耗時短,其中最長配準(zhǔn)耗時不超過2秒,配準(zhǔn)誤差在1個像素以內(nèi)。（2）將邊緣檢測算法與模板差影法結(jié)合有效提取出了缺陷信息,利用SVM算法實現(xiàn)了五種儀表盤印刷缺陷分類,最后將檢測的缺陷信息存于數(shù)據(jù)庫中,可定期管理缺陷信息為后期改良生產(chǎn)線提供極大的參考價值。（3）設(shè)計并實現(xiàn)了一個儀表盤缺陷檢測系統(tǒng)。該系統(tǒng)的檢測速度可達每張盤片20s以內(nèi),缺陷提取正確率可達90%,缺陷識別正確率可達90%,能滿足實際工業(yè)... 

【文章來源】：西南科技大學(xué)四川省

【文章頁數(shù)】：73 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
1 緒論
    1.1 課題研究背景及意義
    1.2 印刷品缺陷檢測技術(shù)的研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
    1.3 汽車儀表盤印刷片缺陷檢測關(guān)鍵問題
    1.4 論文主要研究內(nèi)容安排
2 快速高精度汽車儀表盤圖像配準(zhǔn)
    2.1 圖像預(yù)處理
        2.1.1 自動曝光采集圖像
        2.1.2 圖像去噪
    2.2 汽車儀表盤圖像特征提取
        2.2.1 閾值分割提取前景圖像
        2.2.2 輪廓幾何特征提取
    2.3 汽車儀表盤圖像特征匹配
        2.3.1 余弦距離度量相似性
        2.3.2 剔除誤匹配特征
    2.4 圖像配準(zhǔn)實驗結(jié)果分析
        2.4.1 配準(zhǔn)時效對比實驗
        2.4.2 配準(zhǔn)精度對比實驗
        2.4.3 配準(zhǔn)光照影響對比實驗
    2.5 本章小結(jié)
3 汽車儀表盤圖像缺陷檢測
    3.1 模板差影法提取缺陷
    3.2 模板邊緣差影法提取缺陷
        3.2.1 改進的邊緣檢測算法
        3.2.2 形態(tài)學(xué)處理
        3.2.3 缺陷提取實驗結(jié)果
    3.3 SVM分類汽車儀表盤缺陷
        3.3.1 缺陷特征分析
        3.3.2 建立缺陷庫
        3.3.3 缺陷圖像特征提取
        3.3.4 SVM分類器
        3.3.5 缺陷分類實驗結(jié)果
    3.4 本章小結(jié)
4 檢測系統(tǒng)實現(xiàn)與實驗分析
    4.1 檢測系統(tǒng)設(shè)計的技術(shù)指標(biāo)
    4.2 檢測系統(tǒng)整體架構(gòu)
    4.3 系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境
    4.4 系統(tǒng)硬件設(shè)計
        4.4.1 照明系統(tǒng)
        4.4.2 圖像采集系統(tǒng)
    4.5 系統(tǒng)軟件設(shè)計
        4.5.1 軟件需求分析
        4.5.2 軟件架構(gòu)設(shè)計
        4.5.3 軟件系統(tǒng)實現(xiàn)
    4.6 系統(tǒng)缺陷檢測結(jié)果
    4.7 缺陷檢測實驗誤差原因分析
    4.8 本章小結(jié)
總結(jié)與展望
致謝
參考文獻
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文及研究成果



本文編號：3161839