個(gè)性需求驅(qū)動(dòng)的汽車造型風(fēng)格智能設(shè)計(jì)方法
發(fā)布時(shí)間:2021-04-06 07:20
針對(duì)汽車智能設(shè)計(jì)領(lǐng)域中如何快速高效地獲取用戶需求,并輔助設(shè)計(jì)高質(zhì)量的汽車外觀造型的問題,提出一種個(gè)性需求驅(qū)動(dòng)的汽車造型風(fēng)格智能設(shè)計(jì)方法。通過經(jīng)典的詞頻-逆文本頻率算法對(duì)用戶需求文本進(jìn)行特征提取;構(gòu)造面向智能設(shè)計(jì)的汽車造型庫,將用戶需求特征與汽車造型庫中潛在造型特征進(jìn)行匹配,獲取符合用戶需求的造型圖像;利用圖像風(fēng)格遷移算法將匹配后的造型特征遷移到目標(biāo)汽車圖像中,設(shè)計(jì)出新的汽車造型風(fēng)格。最后,結(jié)合項(xiàng)目案例,給出了智能設(shè)計(jì)的實(shí)現(xiàn)過程,從而證明了該智能設(shè)計(jì)方法能有效提取用戶需求,快速智能地輔助設(shè)計(jì)汽車造型風(fēng)格。
【文章來源】:浙江科技學(xué)院學(xué)報(bào). 2020,32(06)
【文章頁數(shù)】:10 頁
【部分圖文】:
汽車造型風(fēng)格智能設(shè)計(jì)方法的框架
意象與情景是彰顯品牌風(fēng)格的重要表現(xiàn)方式,也是與其他同類產(chǎn)品相區(qū)別的重要因素之一[11]。商務(wù)、越野、都市等情景描述和運(yùn)動(dòng)感、現(xiàn)代感、科技感等意象詞語描述,都會(huì)對(duì)汽車造型產(chǎn)生重要影響。為了描述汽車外觀造型的風(fēng)格特征和目標(biāo)人群的定位特征,收集了汽車造型圖像數(shù)據(jù),并根據(jù)汽車企業(yè)對(duì)自產(chǎn)品牌的車型定位,構(gòu)造了多層次的標(biāo)簽化汽車造型圖像庫。汽車造型圖像庫的標(biāo)簽結(jié)構(gòu)如圖2、圖3所示。圖3 汽車造型汽車標(biāo)簽結(jié)構(gòu)圖
圖2 汽車造型用戶標(biāo)簽結(jié)構(gòu)圖根據(jù)汽車品牌的車型定位將汽車造型標(biāo)簽庫分為用戶標(biāo)簽和汽車標(biāo)簽。用戶標(biāo)簽描述了目標(biāo)人群定位特征的年齡段屬性、性別屬性和職業(yè)屬性。汽車標(biāo)簽描述了某一車型的品牌屬性、車型屬性和風(fēng)格屬性。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]多尺度顯著區(qū)域檢測圖像壓縮[J]. 曲海成,田小容,劉臘梅,石翠萍. 中國圖象圖形學(xué)報(bào). 2020(01)
[2]基于HVS的SSIM超分辨率重建圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法[J]. 卜麗靜,王濤. 測繪與空間地理信息. 2019(07)
[3]基于改進(jìn)閾值函數(shù)的小波變換圖像去噪算法[J]. 張繪娟,張達(dá)敏,閆威,陳忠云,辛梓蕓. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2020(05)
[4]基于眼動(dòng)追蹤的汽車造型特征線設(shè)計(jì)方法研究[J]. 馬麗莎,呂健,單軍軍,潘偉杰. 包裝工程. 2019(04)
[5]自動(dòng)關(guān)鍵詞抽取研究綜述[J]. 趙京勝,朱巧明,周國棟,張麗. 軟件學(xué)報(bào). 2017(09)
[6]基于多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法的汽車造型設(shè)計(jì)決策模型[J]. 王亞輝,余隋懷. 計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2017(04)
[7]基于自然語言處理的汽車造型風(fēng)格推導(dǎo)與評(píng)價(jià)[J]. 盧兆麟,程若丹,石清吟,王波. 汽車工程. 2016(05)
[8]工業(yè)4.0背景下的個(gè)性化定制探討[J]. 陶金澤亞,吳鳳羽. 改革與開放. 2015(21)
[9]智能制造——“中國制造2025”的主攻方向[J]. 周濟(jì). 中國機(jī)械工程. 2015(17)
[10]面向汽車造型的用戶視覺模式識(shí)別比較[J]. 盧兆麟,李升波,徐少兵,Fritz Frenkler. 計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2015(07)
碩士論文
[1]基于用戶情感需求的汽車造型設(shè)計(jì)研究[D]. 崔楊.湖南大學(xué) 2009
本文編號(hào):3121030
【文章來源】:浙江科技學(xué)院學(xué)報(bào). 2020,32(06)
【文章頁數(shù)】:10 頁
【部分圖文】:
汽車造型風(fēng)格智能設(shè)計(jì)方法的框架
意象與情景是彰顯品牌風(fēng)格的重要表現(xiàn)方式,也是與其他同類產(chǎn)品相區(qū)別的重要因素之一[11]。商務(wù)、越野、都市等情景描述和運(yùn)動(dòng)感、現(xiàn)代感、科技感等意象詞語描述,都會(huì)對(duì)汽車造型產(chǎn)生重要影響。為了描述汽車外觀造型的風(fēng)格特征和目標(biāo)人群的定位特征,收集了汽車造型圖像數(shù)據(jù),并根據(jù)汽車企業(yè)對(duì)自產(chǎn)品牌的車型定位,構(gòu)造了多層次的標(biāo)簽化汽車造型圖像庫。汽車造型圖像庫的標(biāo)簽結(jié)構(gòu)如圖2、圖3所示。圖3 汽車造型汽車標(biāo)簽結(jié)構(gòu)圖
圖2 汽車造型用戶標(biāo)簽結(jié)構(gòu)圖根據(jù)汽車品牌的車型定位將汽車造型標(biāo)簽庫分為用戶標(biāo)簽和汽車標(biāo)簽。用戶標(biāo)簽描述了目標(biāo)人群定位特征的年齡段屬性、性別屬性和職業(yè)屬性。汽車標(biāo)簽描述了某一車型的品牌屬性、車型屬性和風(fēng)格屬性。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]多尺度顯著區(qū)域檢測圖像壓縮[J]. 曲海成,田小容,劉臘梅,石翠萍. 中國圖象圖形學(xué)報(bào). 2020(01)
[2]基于HVS的SSIM超分辨率重建圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法[J]. 卜麗靜,王濤. 測繪與空間地理信息. 2019(07)
[3]基于改進(jìn)閾值函數(shù)的小波變換圖像去噪算法[J]. 張繪娟,張達(dá)敏,閆威,陳忠云,辛梓蕓. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2020(05)
[4]基于眼動(dòng)追蹤的汽車造型特征線設(shè)計(jì)方法研究[J]. 馬麗莎,呂健,單軍軍,潘偉杰. 包裝工程. 2019(04)
[5]自動(dòng)關(guān)鍵詞抽取研究綜述[J]. 趙京勝,朱巧明,周國棟,張麗. 軟件學(xué)報(bào). 2017(09)
[6]基于多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法的汽車造型設(shè)計(jì)決策模型[J]. 王亞輝,余隋懷. 計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2017(04)
[7]基于自然語言處理的汽車造型風(fēng)格推導(dǎo)與評(píng)價(jià)[J]. 盧兆麟,程若丹,石清吟,王波. 汽車工程. 2016(05)
[8]工業(yè)4.0背景下的個(gè)性化定制探討[J]. 陶金澤亞,吳鳳羽. 改革與開放. 2015(21)
[9]智能制造——“中國制造2025”的主攻方向[J]. 周濟(jì). 中國機(jī)械工程. 2015(17)
[10]面向汽車造型的用戶視覺模式識(shí)別比較[J]. 盧兆麟,李升波,徐少兵,Fritz Frenkler. 計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2015(07)
碩士論文
[1]基于用戶情感需求的汽車造型設(shè)計(jì)研究[D]. 崔楊.湖南大學(xué) 2009
本文編號(hào):3121030
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