多項(xiàng)研究結(jié)果表明,疲勞駕駛是造成重大道路交通事故的主要因素之一。通過識(shí)別駕駛員疲勞駕駛行為,并進(jìn)行提前預(yù)警,可有效降低事故發(fā)生率。論文基于駕駛員長(zhǎng)時(shí)間駕駛的心電數(shù)據(jù)分析,得到駕駛員心電時(shí)頻域指標(biāo),并基于多指標(biāo)融合理論,提出疲勞駕駛診斷算法對(duì)駕駛員進(jìn)行疲勞診斷。本文首先介紹了疲勞駕駛診斷的意義與研究現(xiàn)狀,整理分析現(xiàn)階段疲勞駕駛診斷研究方法、理論、設(shè)備的優(yōu)勢(shì)與不足之處。根據(jù)本課題研究需求,開展實(shí)驗(yàn)方案設(shè)計(jì),并介紹實(shí)驗(yàn)平臺(tái)與實(shí)驗(yàn)流程。通過UC-winroad建立路網(wǎng)進(jìn)行駕駛模擬實(shí)驗(yàn),利用手環(huán)、Ergolab等設(shè)備進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,并基于斯坦福嗜睡量表對(duì)疲勞駕駛等級(jí)進(jìn)行主觀劃分。其次基于智能手環(huán)采集的心電數(shù)據(jù)提出心電信號(hào)處理算法及流程。對(duì)采集的ECG原始數(shù)據(jù)進(jìn)行小波去噪,剔除噪音數(shù)據(jù),利用自適應(yīng)閾值法準(zhǔn)確提取特征點(diǎn),以得到初始RR間期,并對(duì)過大的RR間期進(jìn)行均值修補(bǔ)。此外,為得到等時(shí)間間隔的RR間期,需對(duì)修補(bǔ)后的數(shù)據(jù)進(jìn)行線性插值,最后計(jì)算得到心率變異性指標(biāo)重計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)。然后選取心率變異性時(shí)頻域指標(biāo),分析心電指標(biāo)的個(gè)體差異性,提出疲勞駕駛診斷算法。文中診斷算法運(yùn)用主成分分析法進(jìn)行多指標(biāo)融合,得到綜合指... 

【文章來(lái)源】：北方工業(yè)大學(xué)北京市

【文章頁(yè)數(shù)】：72 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖１－２研宄路線??

件建立兩個(gè)半徑為８ｋｍ的３／４圓與兩條１４ｋｍ的直線段連接成的封閉圖形，雙向??六車道，限速Ｉ００ｋｍ／ｈ，道路不存在高差，沿線場(chǎng)景設(shè)計(jì)單一，易使被試者產(chǎn)生??疲勞，如圖２－１所示。模擬駕駛環(huán)境天氣晴朗，駕駛模擬室內(nèi)為白巧燈，亮度適??耷?ｉｆ?限制?１（：０ｋｍ／ｈ?ｙ／??（ａ）道路整體設(shè)計(jì)?（ｂ）仿真場(chǎng)景??圖２－１實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景設(shè)置??實(shí)驗(yàn)開始前，需告知駕駛員有關(guān)實(shí)驗(yàn)的注意事項(xiàng)及流程，即過程中不許與他??人交談、接聽電話，中途需在保持安全駕駛的基礎(chǔ)上心算計(jì)算題。本實(shí)驗(yàn)共招募??１２名在校研宄生，年齡均為２２歲至２７歲之間，實(shí)際駕齡在１年以上，駕駛技??術(shù)熟練，駕駛安全意識(shí)強(qiáng)，無(wú)任何眼睛疾病史，視覺機(jī)能正常，無(wú)近視或矯正視??力達(dá)到正常水平。另外，為了確保實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，要求被試在實(shí)驗(yàn)前不能飲??９??

件建立兩個(gè)半徑為８ｋｍ的３／４圓與兩條１４ｋｍ的直線段連接成的封閉圖形，雙向??六車道，限速Ｉ００ｋｍ／ｈ，道路不存在高差，沿線場(chǎng)景設(shè)計(jì)單一，易使被試者產(chǎn)生??疲勞，如圖２－１所示。模擬駕駛環(huán)境天氣晴朗，駕駛模擬室內(nèi)為白巧燈，亮度適??耷?ｉｆ?限制?１（：０ｋｍ／ｈ?ｙ／??（ａ）道路整體設(shè)計(jì)?（ｂ）仿真場(chǎng)景??圖２－１實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景設(shè)置??實(shí)驗(yàn)開始前，需告知駕駛員有關(guān)實(shí)驗(yàn)的注意事項(xiàng)及流程，即過程中不許與他??人交談、接聽電話，中途需在保持安全駕駛的基礎(chǔ)上心算計(jì)算題。本實(shí)驗(yàn)共招募??１２名在校研宄生，年齡均為２２歲至２７歲之間，實(shí)際駕齡在１年以上，駕駛技??術(shù)熟練，駕駛安全意識(shí)強(qiáng)，無(wú)任何眼睛疾病史，視覺機(jī)能正常，無(wú)近視或矯正視??力達(dá)到正常水平。另外，為了確保實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，要求被試在實(shí)驗(yàn)前不能飲??９??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
[1]基于心電肌電信號(hào)的汽車駕駛疲勞研究[D]. 葉成文.合肥工業(yè)大學(xué) 2018
[2]基于心率變異性的駕駛員精神負(fù)荷評(píng)價(jià)及應(yīng)用[D]. 田小婷.北方工業(yè)大學(xué) 2016
[3]基于駕駛?cè)松碇笜?biāo)的駕駛疲勞量化方法研究[D]. 于曉東.吉林大學(xué) 2015
[4]基于心率變異性的人體精神疲勞檢測(cè)系統(tǒng)研究[D]. 郝賀.東北大學(xué) 2014
[5]睡意對(duì)腦電信號(hào)的影響[D]. 陳彥峰.蘭州理工大學(xué) 2013
[6]基于DSP駕駛員眼睛檢測(cè)與跟蹤技術(shù)研究[D]. 姜俊金.山東大學(xué) 2012
[7]基于DSP的人眼狀態(tài)信息檢測(cè)系統(tǒng)的研究和設(shè)計(jì)[D]. �；燮�.沈陽(yáng)理工大學(xué) 2010
[8]轉(zhuǎn)向盤轉(zhuǎn)角特性在駕駛疲勞檢測(cè)中的應(yīng)用研究[D]. 李嘯.北京林業(yè)大學(xué) 2009
[9]面向智能服裝的多生理信息融合的情緒判別研究[D]. 吳學(xué)奎.東華大學(xué) 2009
[10]基于人體生理信號(hào)的駕駛疲勞研究方法及其應(yīng)用[D]. 張祖懷.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2006



本文編號(hào)：3052972