發(fā)布時(shí)間：2017-04-10 21:50

  本文關(guān)鍵詞：混合動(dòng)力SUV總成參數(shù)匹配與優(yōu)化，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】： 混合動(dòng)力汽車是在電動(dòng)汽車發(fā)展過(guò)程中出現(xiàn)的一種兼具有純電動(dòng)汽車和傳統(tǒng)內(nèi)燃機(jī)汽車優(yōu)點(diǎn)的新型汽車,它充分發(fā)揮了發(fā)動(dòng)機(jī)和電動(dòng)機(jī)各自的特性,實(shí)現(xiàn)了驅(qū)動(dòng)能源的合理分配,提高了混合動(dòng)力系統(tǒng)的效率。目前,混合動(dòng)力技術(shù)主要應(yīng)用于轎車和客車等車型上。本文以混合動(dòng)力SUV為研究對(duì)象,對(duì)混合動(dòng)力系統(tǒng)的仿真模型、參數(shù)匹配以及系統(tǒng)優(yōu)化等進(jìn)行了初步研究,主要內(nèi)容如下： (1)首先對(duì)目前混合動(dòng)力汽車發(fā)展的背景和意義進(jìn)行概括,詳細(xì)論述國(guó)內(nèi)外混合動(dòng)力SUV的發(fā)展?fàn)顩r并指出我國(guó)研究混合動(dòng)力SUV的重要性和必要性,最后詳細(xì)分析混合動(dòng)力汽車參數(shù)匹配與優(yōu)化的現(xiàn)狀,并提出采用合理的優(yōu)化算法對(duì)混合動(dòng)力系統(tǒng)參數(shù)進(jìn)行聯(lián)合優(yōu)化是一個(gè)值得深入研究的課題。 (2)以MATLAB為工作平臺(tái),基于汽車仿真軟件(?)ADVISOR建立了混合動(dòng)力SUV的發(fā)動(dòng)機(jī)、電動(dòng)機(jī)以及電池等模型。對(duì)并聯(lián)混合動(dòng)力汽車仿真模型進(jìn)行二次開(kāi)發(fā),詳細(xì)分析并搭建四輪驅(qū)動(dòng)混合動(dòng)力汽車仿真模型,以便于本文混合動(dòng)力SUV的仿真模擬分析。 (3)參照國(guó)內(nèi)外混合動(dòng)力SUV的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)及動(dòng)力性指標(biāo),結(jié)合汽車動(dòng)力學(xué)基礎(chǔ)理論對(duì)混合動(dòng)力SUV進(jìn)行了發(fā)動(dòng)機(jī)、電動(dòng)機(jī)以及電池等動(dòng)力部件的選型和參數(shù)設(shè)計(jì),最后得出其整車動(dòng)力系及傳動(dòng)系參數(shù),并基于前文建立的模型對(duì)混合動(dòng)力SUV進(jìn)行了車輛動(dòng)力性、燃油經(jīng)濟(jì)性以及尾氣排放性的仿真模擬。 (4)把混合動(dòng)力系統(tǒng)優(yōu)化問(wèn)題定義為帶約束非線性多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題,以車輛動(dòng)力性要求為優(yōu)化算法約束條件,以發(fā)動(dòng)機(jī)最大功率、電動(dòng)機(jī)最大功率、電池個(gè)數(shù)以及整車控制策略關(guān)鍵參數(shù)為優(yōu)化變量,以車輛的燃油經(jīng)濟(jì)性、尾氣排放性以及整車制造成本為優(yōu)化目標(biāo),建立多目標(biāo)優(yōu)化數(shù)學(xué)模型,采用目標(biāo)達(dá)成方法將其轉(zhuǎn)換成單目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題,并采用粒子群優(yōu)化算法求解該問(wèn)題,最終得到了并聯(lián)混合動(dòng)力SUV動(dòng)力部件參數(shù)以及控制策略關(guān)鍵參數(shù)最優(yōu)解。最后與ADVISOR軟件中采用的優(yōu)化方法的仿真結(jié)果進(jìn)行了對(duì)比分析,其結(jié)果表明粒子群優(yōu)化算法能夠更加有效地搜索到混合動(dòng)力汽車系統(tǒng)參數(shù)的pareto最優(yōu)解,從而大大改善了車輛的整體性能。
【關(guān)鍵詞】：混合動(dòng)力SUV 參數(shù)匹配 粒子群優(yōu)化算法 多目標(biāo)優(yōu)化
【學(xué)位授予單位】：武漢理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2010
【分類號(hào)】：U469.7
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-7
• 目錄7-9
• 第1章 緒論9-19
• 1.1 混合動(dòng)力汽車概述9-12
• 1.1.1 混合動(dòng)力汽車的定義10
• 1.1.2 混合動(dòng)力汽車節(jié)能減排原理10-11
• 1.1.3 混合動(dòng)力汽車關(guān)鍵技術(shù)11-12
• 1.2 混合動(dòng)力SUV的發(fā)展概況12-16
• 1.2.1 國(guó)外混合動(dòng)力SUV的發(fā)展概況12-14
• 1.2.2 國(guó)內(nèi)混合動(dòng)力SUV的發(fā)展概況14-15
• 1.2.3 研究混合動(dòng)力SUV的重要性及必要性15-16
• 1.3 混合動(dòng)力汽車參數(shù)匹配與優(yōu)化的現(xiàn)狀16-18
• 1.4 本文主要研究?jī)?nèi)容18-19
• 第2章 混合動(dòng)力SUV仿真模型研究19-42
• 2.1 混合動(dòng)力汽車仿真軟件分析19-21
• 2.1.1 前向和后向仿真軟件的比較分析19-20
• 2.1.2 汽車仿真軟件ADVISOR原理20-21
• 2.2 混合動(dòng)力總成主要部件建模21-24
• 2.2.1 發(fā)動(dòng)機(jī)模型21-22
• 2.2.2 電機(jī)模型22-23
• 2.2.3 電池模型23-24
• 2.3 四輪驅(qū)動(dòng)在混合動(dòng)力汽車結(jié)構(gòu)中的實(shí)現(xiàn)24-28
• 2.3.1 四輪驅(qū)動(dòng)在串聯(lián)混合動(dòng)力汽車結(jié)構(gòu)中的實(shí)現(xiàn)25-26
• 2.3.2 四輪驅(qū)動(dòng)在并聯(lián)混合動(dòng)力汽車結(jié)構(gòu)中的實(shí)現(xiàn)26-28
• 2.3.3 四輪驅(qū)動(dòng)在混聯(lián)混合動(dòng)力汽車結(jié)構(gòu)中的實(shí)現(xiàn)28
• 2.4 基于ADVISOR的混合動(dòng)力汽車建模分析28-32
• 2.4.1 汽車整車模塊29-30
• 2.4.2 內(nèi)燃機(jī)模塊30-31
• 2.4.3 電機(jī)/控制器模塊31
• 2.4.4 能量存儲(chǔ)系統(tǒng)模塊31-32
• 2.5 并聯(lián)混合動(dòng)力SUV仿真模型開(kāi)發(fā)32-41
• 2.5.1 前輪驅(qū)動(dòng)汽車的驅(qū)動(dòng)力控制子模塊33-36
• 2.5.2 四輪驅(qū)動(dòng)汽車的驅(qū)動(dòng)力控制子模塊36-39
• 2.5.3 四輪驅(qū)動(dòng)模塊在ADVISOR中的實(shí)現(xiàn)39-41
• 2.6 本章小節(jié)41-42
• 第3章 混合動(dòng)力SUV總成參數(shù)匹配研究42-56
• 3.1 原型車整車基本參數(shù)42-43
• 3.2 混合動(dòng)力SUV的動(dòng)力性指標(biāo)43-44
• 3.3 動(dòng)力總成主要部件選型及參數(shù)設(shè)計(jì)44-50
• 3.3.1 發(fā)動(dòng)機(jī)選型及參數(shù)設(shè)計(jì)44-46
• 3.3.2 電動(dòng)機(jī)選型及參數(shù)設(shè)計(jì)46-48
• 3.3.3 儲(chǔ)能元件選型及參數(shù)設(shè)計(jì)48-50
• 3.4 混合動(dòng)力SUV的仿真模擬50-55
• 3.4.1 混合動(dòng)力SUV的仿真參數(shù)50-51
• 3.4.2 混合動(dòng)力SUV的仿真設(shè)置51-53
• 3.4.3 混合動(dòng)力SUV的仿真結(jié)果53-55
• 3.5 本章小結(jié)55-56
• 第4章 混合動(dòng)力SUV系統(tǒng)參數(shù)優(yōu)化56-71
• 4.1 引言56
• 4.2 粒子群優(yōu)化算法介紹56-59
• 4.2.1 粒子群優(yōu)化算法的起源56-57
• 4.2.2 粒子群優(yōu)化算法數(shù)學(xué)模型57-59
• 4.3 多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題的數(shù)學(xué)模型及其轉(zhuǎn)換59-63
• 4.3.1 多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題的數(shù)學(xué)模型59-62
• 4.3.2 多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題的單目標(biāo)轉(zhuǎn)換62-63
• 4.4 動(dòng)力系統(tǒng)部件及控制策略參數(shù)聯(lián)合優(yōu)化63-67
• 4.4.1 優(yōu)化參數(shù)取值范圍設(shè)計(jì)64-66
• 4.4.2 優(yōu)化算法約束條件66
• 4.4.3 變量適應(yīng)度的計(jì)算66
• 4.4.4 粒子群優(yōu)化算法實(shí)現(xiàn)過(guò)程66-67
• 4.5 粒子群優(yōu)化算法結(jié)果分析67-70
• 4.6 本章小結(jié)70-71
• 第5章 全文總結(jié)及展望71-73
• 5.1 全文總結(jié)71-72
• 5.2 論文創(chuàng)新點(diǎn)72
• 5.3 工作展望72-73
• 致謝73-74
• 參考文獻(xiàn)74-77
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文77

【引證文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 左鄭敏;歐陽(yáng)邵杰;楊濤舉;李晨;曾鳴;;基于MILP的PHEV入網(wǎng)效益評(píng)估模型求解及應(yīng)用[J];水電能源科學(xué);2013年06期

2 申愛(ài)玲;袁文華;左青松;伏軍;;并聯(lián)式混合動(dòng)力邏輯門(mén)限控制參數(shù)智能優(yōu)化[J];中南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2012年11期

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前9條

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2 張愛(ài)國(guó);插電式混合動(dòng)力轎車動(dòng)力總成參數(shù)匹配及控制策略研究[D];華南理工大學(xué);2011年

3 姚明堯;混合動(dòng)力汽車動(dòng)力分配器齒輪優(yōu)化[D];吉林大學(xué);2012年

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6 馬東兵;四輪驅(qū)動(dòng)混合動(dòng)力汽車控制策略仿真與測(cè)試[D];上海交通大學(xué);2013年

7 韓廣德;ISG型混合動(dòng)力汽車的動(dòng)力匹配與仿真研究[D];長(zhǎng)安大學(xué);2012年

8 饒陽(yáng);并聯(lián)混合動(dòng)力汽車總成參數(shù)匹配及優(yōu)化研究[D];西南交通大學(xué);2013年

9 母洋文;面向操穩(wěn)性的純電動(dòng)公交車動(dòng)力部件布置優(yōu)化[D];西南交通大學(xué);2013年

  本文關(guān)鍵詞：混合動(dòng)力SUV總成參數(shù)匹配與優(yōu)化，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：297611