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汽車售后服務行業(yè)顧客滿意度測評研究

發(fā)布時間:2020-10-28 06:28
   近年來汽車市場穩(wěn)進發(fā)展,而與之配套的汽車售后服務卻未能與之并駕齊驅(qū)。2015年整個汽車市場低迷,企業(yè)不斷壓縮成本,降低銷售利潤,但仍面臨著庫存過高,銷量連連走低等一系列問題,同時汽車售后服務的各種弊端也日益明顯。此時汽車企業(yè)如何在利潤增長的同時,成功轉型來獲得消費者認可、如何提高顧客滿意度、如何對滿意度進行測評、如何在原有基礎上進行實質(zhì)性的突破就成為亟待解決的關鍵問題。希望本文的研究成果有助于汽車行業(yè)迅速響應顧客需求,同時通過汽車售后服務行業(yè)滿意度測評,達到顧客的真正滿意,提升企業(yè)服務水平和服務競爭力。本文通過查閱相關資料和數(shù)據(jù),結合現(xiàn)有文獻研究的成果,介紹了目前我國汽車售后服務行業(yè)的特點以及存在的主要問題。本文運用專家調(diào)查法深度探討關鍵因素,建立了汽車售后服務行業(yè)顧客滿意度測評指標體系,通過三角模糊數(shù)法定性與定量的計算各指標權重,進而運用灰色系統(tǒng)理論中的灰色綜合評價法以及灰色關聯(lián)分析的方法,對M汽車公司進行案例分析,得到的測評結果與實際情況一致,證實了本文所采用的測評模型和研究理論、方法的正確性,并對測評指標的滿意度進行排序、分析,為提升汽車售后服務水平提供了科學的決策依據(jù)。本文主要的創(chuàng)新性工作歸納如下:(1)明確汽車售后服務關鍵影響因素。結合汽車售后服務行業(yè)實際情況,分析目前我國該行業(yè)的整體特點以及存在的主要問題,在此基礎上,運用系統(tǒng)思維尋找該類企業(yè)顧客滿意度關鍵影響因素,并對這些因素進行歸類。(2)構建汽車售后服務行業(yè)的顧客滿意度測評指標體系。在充分考慮汽車售后服務業(yè)特征的前提下,結合專家調(diào)查法進行指標體系的設計,通過三角模糊數(shù)法對指標權重進行定性與定量計算,使測評指標體系使用的效果更科學、合理。(3)實例驗證評價指標體系的效果。以M公司為實例,采用問卷調(diào)查法獲取相關數(shù)據(jù),運用灰色理論和灰色關聯(lián)度理論測評方法,對本文所建立的顧客滿意度測評指標體系進行了驗證,驗證結果表明,該測評指標體系具有很好的借鑒作用,為M公司挖掘潛在的影響因素和分析關鍵指標,整體改進服務質(zhì)量,提高顧客滿意度,提供了實證支持。
【學位單位】:天津工業(yè)大學
【學位級別】:碩士
【學位年份】:2016
【中圖分類】:F274;F426.471
【文章目錄】:
學位論文的主要創(chuàng)新點
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究目的及意義
        1.2.1 研究目的
        1.2.2 研究意義
    1.3 研究內(nèi)容、方法及思路
        1.3.1 研究內(nèi)容
        1.3.2 研究方法及思路
    1.4 本章小結
第二章 文獻綜述
    2.1 顧客滿意度國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀
        2.1.1 顧客滿意度國外研究現(xiàn)狀
        2.1.2 顧客滿意度國內(nèi)研究現(xiàn)狀
    2.2 顧客滿意度測評模型研究概述
    2.3 灰色系統(tǒng)理論(GST)
        2.3.1 灰色系統(tǒng)的數(shù)學描述
        2.3.2 灰色綜合評價
        2.3.3 灰色關聯(lián)度理論的價值
    2.4 本章小結
第三章 滿意度測評指標體系建立
    3.1 汽車售后服務業(yè)特點分析
    3.2 汽車售后服務業(yè)經(jīng)營與測評模式
        3.2.1 汽車售后服務業(yè)經(jīng)營模式
        3.2.2 滿意度測評模式
    3.3 顧客滿意度測評指標體系建立
        3.3.1 指標選取原則
        3.3.2 汽車售后服務業(yè)滿意度影響因素分析
        3.3.3 初擬指標
        3.3.4 指標篩選
    3.4 本章小結
第四章 滿意度測評指標權重確定
    4.1 確定滿意度測評指標權重概述
        4.1.1 確定評價指標權重的原則
        4.1.2 確定權重的方法
    4.2 三角模糊數(shù)法計算權重
        4.2.1 三角模糊數(shù)法計算權重原理
        4.2.2 指標權重計算
        4.2.3 權重計算結果
    4.3 本章小結
第五章 M汽車公司案例分析
    5.1 M汽車公司簡介
    5.2 數(shù)據(jù)收集
        5.2.1 量表確定
        5.2.2 問卷設計
        5.2.3 數(shù)據(jù)的描述性分析
        5.2.4 樣本的信度、效度分析
    5.3 灰色綜合評價的應用
        5.3.1 灰色綜合評價
        5.3.2 灰色綜合評價結果分析
    5.4 灰色關聯(lián)度的引用
        5.4.1 灰色關聯(lián)度分析過程
        5.4.2 灰色關聯(lián)度結果分析
    5.5 本章小結
第六章 總結與展望
    6.1 主要完成的工作及創(chuàng)新點
    6.2 論文的研究局限及后續(xù)研究
參考文獻
發(fā)表論文和參加科研情況
附錄
    附錄1
    附錄2
致謝

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本文編號:2859719

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