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基于AMESim的某型混合動力轎車控制策略與優(yōu)化研究

發(fā)布時間:2020-06-23 12:24
【摘要】:隨著時代的發(fā)展,人們對環(huán)境保護意識的提高,傳統(tǒng)轎車已經(jīng)漸漸無法滿足新形勢下的需求。雖然純電動轎車以其零污染、零排放為大眾所熟知,但其也有現(xiàn)階段難以解決的問題:行駛里程受限。乘用車作為家用車以其靈動性深受大眾青睞,而純電動轎車?yán)锍淌芟奘窍拗萍冸妱釉诔擞密嚿掀占暗淖畲笙拗?于是更適合現(xiàn)階段的混合動力轎車應(yīng)運而生,混合動力轎車彌補了純電動轎車?yán)m(xù)駛里程不足的缺陷,相比與傳統(tǒng)轎車又更加環(huán)保,逐步成為了人們?nèi)粘I钣密嚨氖走x。本文以某款混合動力轎車為研究對象,進行控制策略和優(yōu)化研究,主要做了以下幾個方面的工作:(一)結(jié)合混合動力轎車的結(jié)構(gòu)特點、整車參數(shù)以及設(shè)計要求,確定了整車動力系統(tǒng)構(gòu)型方案,同時對發(fā)動機、驅(qū)動電機、動力電池以及傳動系等關(guān)鍵部件進行了選型和參數(shù)匹配設(shè)計;通過分析混合動力轎車在行駛過程中的各個工作模式,設(shè)計了電力輔助控制策略與多點控制策略相結(jié)合的整車復(fù)合控制策略;(二)基于AMESim軟件建立了混合動力轎車整車動力模型,同時在Simulink軟件中搭建了整車復(fù)合控制策略模型與傳統(tǒng)的電力輔助控制策略模型,通過AMESim/Simulink聯(lián)合仿真驗證了整車動力系統(tǒng)參數(shù)匹配滿足設(shè)計要求,并進行兩種控制策略仿真對比分析;(三)通過Isight集成AMESim軟件,采用正交實驗設(shè)計方法對混合動力轎車主要參數(shù)進行了DOE分析,得出了對整車性能影響最為顯著的4個參數(shù);在此基礎(chǔ)上,采用帶精英策略的的非支配排序遺傳算法進行控制參數(shù)優(yōu)化,從而改善了整車的經(jīng)濟性與排放性能。
【學(xué)位授予單位】:合肥工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號】:U469.7
【圖文】:

供需結(jié)構(gòu),世界石油


圖 1.1 2017 年世界石油供需結(jié)構(gòu)Fig 1.1 Diagram of production and consumption of 2017 in the world結(jié)合上文背景與圖 1.1 可以看出,亞太地區(qū)的石油盡管石油儲備量只占世界總量的 2.5%,但是消費速度卻是世界第一,每日消費量 3 千萬桶,占總消費量的33.5%,而產(chǎn)量只有 8 百萬左右,可知亞太地區(qū)絕大部分石油都是依靠進口,石油對外依賴度極大,而中國石油進口量在 2013 年超過了美國,成為了石油進口最多的國家[3]。國際能源署(International EnergyAgency, IEA)預(yù)測,在 2020 年,中國的石油進口量將達到一個巔峰,需求量與生產(chǎn)量比為 3.16[4],這表明其中我國絕大部分石油依靠從國外進口,石油命脈掌握在別人手中,而如今中東局勢十分不穩(wěn)定,這對于我國石油國情更是雪上加霜。我國對此也在采取措施,調(diào)整石油進口結(jié)構(gòu),即使如此,據(jù)統(tǒng)計,在 2012 年我國從石油的進口量仍然為 42%,效果不明顯。如此便加深了矛盾,進一步促使新能源的開發(fā),而汽車行業(yè)作為石油使用大行業(yè)首當(dāng)其沖,新能源汽車成為了解決矛盾的主要手段。

示意圖,轎車動力,混合動力,并聯(lián)式


第二章 混合動力轎車動力系統(tǒng)參數(shù)匹配設(shè)計第二章 混合動力轎車動力系統(tǒng)參數(shù)匹配設(shè)計合動力轎車動力系統(tǒng)構(gòu)型選擇混合動力轎車(Hybrid Electric Vehicle, HEV),與傳統(tǒng)燃油車、純電動,混合動力轎車具有兩套驅(qū)動系統(tǒng):電池電機、發(fā)動機,兩種能量源具動的能力,同時為了達到更高的動力性能要求兩套驅(qū)動系統(tǒng)可以同時驅(qū)電源,既可以接外部電源充電,又可以根據(jù)工況發(fā)動機充電或者制動能電,解決了電動汽車行駛里程受限的缺點,又在一定程度上降低了燃油氣排放。本文采用并聯(lián)式動力系統(tǒng)結(jié)構(gòu)型式,具體整車動力系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如。

【參考文獻】

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10 陸通;基于AMESim和Simulink平臺的速度耦合混合動力汽車匹配及性能仿真研究[D];重慶大學(xué);2012年



本文編號:2727329

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