【摘要】：汽車風(fēng)擋玻璃融霜區(qū)域面積檢測是檢測汽車除霜霧系統(tǒng)對擋風(fēng)玻璃上霜霧去除效果是否符合我國有關(guān)規(guī)定的檢測方法。當(dāng)前檢測方法中存在人工手動操作工序過多,檢測過程易出現(xiàn)較大誤差、檢測結(jié)果獲得時間長等問題。本文運用機器視覺及其智能檢測的相關(guān)知識,并且提出一種濾波算法,對汽車風(fēng)擋玻璃融霜區(qū)域面積檢測的方法進行研究和改進。鑒于轎車風(fēng)擋玻璃為曲面物體,對其進行圖像處理前,需要在二維圖像中展平。本文采用坐標(biāo)變換并結(jié)合雙線性插值算法來獲取二維圖像下展平的轎車風(fēng)擋玻璃融霜圖像。針對采集的數(shù)字圖像中存在邊界的灰度值對比度不明顯、存在灰度值跳躍點的問題,提出一種自適應(yīng)式類平方根算法。用該算法與其它濾波算法分別對轎車風(fēng)擋玻璃融霜圖像濾波,并進行圖像的峰值信噪比的比較。結(jié)果證明,此濾波方法對轎車風(fēng)擋玻璃霜霧圖像濾波效果要好于其它濾波算法。針對現(xiàn)行人工手動檢測過程中,融霜區(qū)域輪廓圖像的獲取過程繁瑣、獲得融霜區(qū)域面積的過程復(fù)雜的情況,運用機器視覺及其智能檢測的相關(guān)技術(shù),利用攝像機進行圖像獲取,并運用計算機在圖像中對融霜區(qū)域輪廓進行智能獲取和標(biāo)定、對融霜區(qū)域面積進行計算。對現(xiàn)行的轎車風(fēng)擋玻璃融霜檢測系統(tǒng)進行了改善。通過對轎車風(fēng)擋玻璃融霜圖像的采集、預(yù)處理、區(qū)域分割及面積計算進行實驗,結(jié)果表明,本文提出的檢測方法具有自動化、智能化、較快的計算速度等特點,能夠?qū)ΜF(xiàn)行的汽車風(fēng)擋玻璃融霜區(qū)域面積檢測方法進行改善和技術(shù)提高。
【圖文】：

題來源于教育部“春暉計劃”合作科研項目，項目名稱《轎車風(fēng)擋系統(tǒng)研究》，項目編號：Z2015017。題研究背景及意義風(fēng)擋玻璃融霜區(qū)域面積檢測是檢測汽車除霜霧系統(tǒng)對擋風(fēng)玻璃上符合我國有關(guān)規(guī)定的檢測方法[1]。該方法是通過檢測汽車風(fēng)擋玻璃定時間內(nèi)是否能達到指定數(shù)值，并且汽車風(fēng)擋玻璃融霜區(qū)域是否覆定區(qū)域的辦法作為檢測標(biāo)準(zhǔn)。對汽車前風(fēng)擋玻璃除霜系統(tǒng)的性能有著標(biāo)準(zhǔn)化的規(guī)定[2]�，F(xiàn)在執(zhí)行霜系統(tǒng)檢測標(biāo)準(zhǔn)是由長春汽車研究所于 1994 年起草的 GB11555-霜系統(tǒng)性能要求及試驗方法》和 GB11556-94《汽車風(fēng)窗玻璃除霜及實驗方法》所規(guī)定的[3]，其中要求檢測開始 20min 后至少將關(guān)鍵霜除凈；40min 內(nèi)將前風(fēng)擋玻璃的所有霜霧除凈[4]。如圖 1.1 所示鍵可視區(qū)域。

機器視覺及其智能檢測的一般流程如圖1.2 所示，首先需要對檢測的目標(biāo)進行攝像機的圖片采集，，通過攝像機生成數(shù)字圖像，由數(shù)字采集卡采集圖像，然后利用計算機，使用數(shù)字圖像處理技術(shù)提取其中人們所想要的信息，并對提取的信息進行相應(yīng)的處理，采集卡采集處理后的信息，最后將結(jié)果信息輸出。示意圖 1.2 中，○1 是攝像機，○2 是光源，○3 是觸發(fā)器，○4 是圖像采集卡，○5 是計算機，○6 顯示器
【學(xué)位授予單位】：長春工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：U463.851;TP391.41

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