發(fā)布時間：2020-05-28 11:25

【摘要】：復(fù)合結(jié)構(gòu)感應(yīng)電機(jī)(Compound-Structure Induction Machine,CSIM)作為一種新型電氣變速器,可以獲得更多的能量轉(zhuǎn)換方式,非常適合應(yīng)用在機(jī)電能量變換形式繁多的混合動力車(Hybrid Electric Vehicle,HEV)中作為動力合成與分配裝置。比如在風(fēng)力發(fā)電、水下推進(jìn)等需要進(jìn)行機(jī)電能量轉(zhuǎn)換的場合中,改變設(shè)備間的速比,并實現(xiàn)機(jī)電能量的相互轉(zhuǎn)換,因此對這種新型電機(jī)的研究逐漸成為了當(dāng)前研究的熱點,尤其在汽車上表現(xiàn)出了極大的應(yīng)用前景。首先,本文針對復(fù)合結(jié)構(gòu)感應(yīng)電機(jī)的電磁耦合機(jī)理展開研究,分別建立具有隔磁環(huán)結(jié)構(gòu)和無隔磁環(huán)結(jié)構(gòu)的復(fù)合結(jié)構(gòu)感應(yīng)電機(jī)的等效磁路模型,建立內(nèi)、外電機(jī)電磁耦合程度與內(nèi)、外勵磁源和電機(jī)電磁參數(shù)間的數(shù)學(xué)關(guān)系。建立兩種結(jié)構(gòu)復(fù)合結(jié)構(gòu)感應(yīng)電機(jī)的有限元仿真模型,分析兩種結(jié)構(gòu)電機(jī)內(nèi)部的磁場分布規(guī)律,對比等效磁路模型,提出電磁解耦設(shè)計方案。接下來,分析基于復(fù)合結(jié)構(gòu)感應(yīng)電機(jī)的混合動力車的各種工作模式及不同工作模式下的能量流動規(guī)律,并建立基于復(fù)合結(jié)構(gòu)感應(yīng)電機(jī)的混合動力車仿真模型�；贏DVISOR軟件,分別對基于復(fù)合結(jié)構(gòu)感應(yīng)電機(jī)的混合動力車中各動力總成進(jìn)行仿真建模,在建模過程中考慮各動力總成的效率參數(shù),為后續(xù)能量管理策略的研究奠定基礎(chǔ)。對基于復(fù)合結(jié)構(gòu)感應(yīng)電機(jī)的混合動力車中參數(shù)匹配問題進(jìn)行研究,在建立車輛動力學(xué)模型的基礎(chǔ)上,研究基于復(fù)合結(jié)構(gòu)感應(yīng)電機(jī)的混合動力車中動力耦合關(guān)系,優(yōu)化基于復(fù)合結(jié)構(gòu)感應(yīng)電機(jī)的混合動力車中混合度,分析混合動力車設(shè)計要求和動力傳動系統(tǒng)參數(shù)匹配理論,并基于ADVISOR軟件建立混合動力車仿真模型進(jìn)行仿真研究,得到參數(shù)匹配數(shù)據(jù)。最后,基于模塊控制策略,設(shè)計基于整車模糊控制器的能量管理策略,分別優(yōu)化發(fā)動機(jī)的工作點和制動力回收。通過對分析推導(dǎo)混合動力系統(tǒng)等效燃油消耗的表達(dá)式,通過ECMS優(yōu)化控制策略,得到發(fā)動機(jī)和電機(jī)的轉(zhuǎn)矩輸出分配策略,并在仿真平臺驗證ECMS優(yōu)化管理策略。
【圖文】：

圖 2.7 安裝隔磁環(huán)的 CSIM 磁場分布圖2.7 The magnetic flux distribution of CSIM with flux-insulatio結(jié)構(gòu)的 CSIM 在電磁解耦狀態(tài)下的轉(zhuǎn)矩性能，圖 裝隔磁環(huán)的 CSIM 在外轉(zhuǎn)子磁軛厚度為 37mm、2。內(nèi)

發(fā)動機(jī)輸出轉(zhuǎn)矩需求轉(zhuǎn)矩LL L LM M MM H HHSOCLL M MM MM H L HH HHL LM M MM MM H H HHLM LM M M H MM H HHM L LM M M M MM HMM LL LM LM M M M MMH LL L LM LM M M MHH LL LL L LM LM M M在 Matlab 中，建立仿真模糊推理系統(tǒng)仿真模型。需求轉(zhuǎn)矩、蓄電池 SOC 值、發(fā)動機(jī)輸出的隸屬函數(shù)的建立過程，如圖 5.4 所示，根據(jù)規(guī)則庫和隸屬函數(shù)同時生成推理曲面圖，如圖 5.5 所示
【學(xué)位授予單位】：重慶大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：U469.7

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2685170