發(fā)布時間：2018-11-12 10:53

【摘要】：根據(jù)某型純電動汽車性能指標(biāo)設(shè)計(jì)要求,在對其動力傳動系統(tǒng)進(jìn)行結(jié)構(gòu)分析及理論計(jì)算的基礎(chǔ)上,合理匹配動力電池、驅(qū)動電機(jī)、傳動比等參數(shù)并選型�？紤]動力傳動系部件參數(shù)對整車性能的影響,提出一種基于多目標(biāo)遺傳算法的純電動汽車參數(shù)優(yōu)化方案,該方案以續(xù)駛里程及能量消耗作為優(yōu)化目標(biāo),以最高車速、加速時間及爬坡度等指標(biāo)作為約束條件,以傳動系速比為優(yōu)化變量建立參數(shù)優(yōu)化模型進(jìn)行求解,得到最優(yōu)傳動比。仿真及實(shí)車試驗(yàn)結(jié)果表明,文中采用的純電動汽車動力系統(tǒng)參數(shù)匹配方法及優(yōu)化算法合理、有效。
[Abstract]:According to the design requirements of a pure electric vehicle, on the basis of structural analysis and theoretical calculation of its power transmission system, the parameters such as power battery, drive motor and transmission ratio are reasonably matched and selected. Considering the influence of the parameters of the power transmission system on the vehicle performance, a new optimization scheme of pure electric vehicle parameters based on multi-objective genetic algorithm is proposed. The parameters such as acceleration time and climbing gradient are taken as the constraint conditions and the optimal transmission ratio is obtained by setting up the parameter optimization model with the speed ratio of the transmission system as the optimization variable. The simulation and test results show that the parameters matching method and optimization algorithm used in this paper are reasonable and effective.
【作者單位】： 華南農(nóng)業(yè)大學(xué)工程學(xué)院;
【基金】：國家科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目(2013BAD19B01-1)
【分類號】：U469.72

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