本文關(guān)鍵詞：動力蓄電池管理系統(tǒng)SOC算法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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中文摘要

中文摘要

摘要：ＳＯＣ是電動車輛運行過程中非常重要的參數(shù)。對于純電動車輛，ＳＯＣ數(shù)據(jù)是防止電池過充和過放的主要依據(jù)；對于混合動力車輛，電池組ＳＯＣ數(shù)據(jù)是整車控制策略的主要依據(jù)。本文對現(xiàn)有各種ＳＯＣ估算算法進行研究，分析了目前應用的各種電池組ＳＯＣ估算方法的優(yōu)缺點以及不同的電池應用場合對ＳＯＣ實時在線估算的要求。

本文根據(jù)電池組在不同充放電試驗條件下的大量數(shù)據(jù)進行分析，結(jié)合電池理論及電池組的外特性建立電池模型，并通過大量試驗逐步完善，，最終形成一種適用于在線實時測量電池剩余電量（ＳＯＣ）的電池模型。進一步將模型數(shù)字化，建立電池系統(tǒng)的狀態(tài)方程和觀測方程，利用卡爾曼濾波器實現(xiàn)ＳＯＣ的最小均方差估算，通過試驗測試該算法在不同充放電試驗條件下ＳＯＣ的估算精度，經(jīng)過不斷完善，得到～種對初始設定值要求不嚴格的ＳＯＣ的估算算法。設計電池管理系統(tǒng)的硬件電路，并在軟件中實現(xiàn)了該算法的嵌入式應用。

應用該算法的電池管理系統(tǒng)安裝在混合動力汽車上，經(jīng)過實際運行，證明了該算法的可靠性和準確性。

關(guān)鍵詞：電池模型；剩余電量；卡爾曼濾波器；電池管理系統(tǒng)分類號：Ｕ４６９．７２

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