本文選題：車輛工程 + 混合動力　； 參考：《吉林大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版)》2016年02期

【摘要】：為及時、準確地檢測出混合動力汽車驅(qū)動電機的響應(yīng)故障并判斷電機響應(yīng)故障的等級,本文將模糊邏輯算法引入電機的響應(yīng)故障診斷中,在綜合考慮電機轉(zhuǎn)速和負荷的前提下,分析了利用模糊邏輯求解電機負荷差值門限值的原理,并說明了如何依據(jù)得到的門限值判別出故障的等級。同時,根據(jù)輸入信號和輸出信號的特點建立了各變量的隸屬函數(shù)數(shù)學(xué)模型,提出了電機的響應(yīng)故障模糊診斷綜合評判原則。在此基礎(chǔ)上,利用MATLAB/SIMULINK搭建了電機故障檢測模型,仿真結(jié)果表明:負荷差值門限值的變化趨勢與預(yù)期分析一致,所建模型能夠有效地檢測出電機的響應(yīng)故障。
[Abstract]:In order to detect the response fault of the hybrid electric vehicle drive motor in time and accurately and judge the grade of the motor response fault, this paper introduces the fuzzy logic algorithm into the fault diagnosis of the motor response, considering the speed and load of the motor synthetically. This paper analyzes the principle of using fuzzy logic to solve the threshold value of motor load difference, and explains how to distinguish the grade of fault according to the obtained threshold value. At the same time, according to the characteristics of input signal and output signal, the mathematical model of membership function of each variable is established, and the comprehensive evaluation principle of fuzzy diagnosis of motor response fault is put forward. On this basis, the fault detection model of motor is built by MATLAB / Simulink. The simulation results show that the change trend of the threshold value of load difference is consistent with the expected analysis, and the model can effectively detect the response fault of the motor.
【作者單位】： 吉林大學(xué)汽車仿真與控制國家重點實驗室;東營市紡織纖維檢驗所;一汽-大眾汽車有限公司;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(51305155;51575221)
【分類號】：U472.9

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本文編號：2025403