本文關(guān)鍵詞：電動(dòng)汽車項(xiàng)目發(fā)展管理及預(yù)測(cè)研究　出處：《華北電力大學(xué)(北京)》2016年博士論文　論文類型：學(xué)位論文

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【摘要】：當(dāng)前,隨著我國(guó)人均富裕程度的增加,機(jī)動(dòng)車使用逐漸增多,機(jī)動(dòng)車尾氣排放已成為影響城市大氣質(zhì)量最主要的污染源之一,嚴(yán)重制約城市的可持續(xù)發(fā)展。因此,機(jī)動(dòng)車進(jìn)行節(jié)能減排的一個(gè)途徑是將利用化石能源的機(jī)動(dòng)車轉(zhuǎn)變?yōu)殡妱?dòng)汽車。電動(dòng)汽車的發(fā)展可預(yù)見(jiàn)性的是未來(lái)汽車工業(yè)的一個(gè)主要方向。電動(dòng)汽車已經(jīng)成為當(dāng)前汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一個(gè)主流方向,以美國(guó)為代表的發(fā)達(dá)國(guó)家已經(jīng)為電動(dòng)汽車進(jìn)行了配套體制和政策的建設(shè),目前已經(jīng)達(dá)到了初期的發(fā)展階段。我國(guó)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)及社會(huì)發(fā)展“十三五”規(guī)劃綱要中,也已經(jīng)指明電動(dòng)汽車是我國(guó)未來(lái)汽車工業(yè)發(fā)展轉(zhuǎn)型的一個(gè)主要方向。電動(dòng)汽車在我國(guó)可以說(shuō)是一個(gè)較新的產(chǎn)業(yè),雖然目前各級(jí)政府,尤其是像北京、上海這些特大城市都進(jìn)行鼓勵(lì)電動(dòng)汽車的配套政策和設(shè)施建設(shè),并且給予電動(dòng)汽車購(gòu)買較多的補(bǔ)貼,提出了相應(yīng)的“十三五”電動(dòng)汽車發(fā)展目標(biāo),但是電動(dòng)汽車仍然面臨著技術(shù)投入和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的巨大挑戰(zhàn)。電動(dòng)汽車的發(fā)展需要利用相應(yīng)的系統(tǒng)性的管理思維對(duì)其進(jìn)行規(guī)劃,如何形成電動(dòng)汽車的整個(gè)產(chǎn)業(yè)的政策扶持和管理體系,推動(dòng)電動(dòng)汽車的推廣,使得電動(dòng)汽車良好健康的可持續(xù)發(fā)展,其研究是非常有必要的,是一個(gè)非常重要的研究課題。因此,本文以電動(dòng)汽車為研究對(duì)象,從項(xiàng)目管理的角度,將電動(dòng)汽車看成是一個(gè)項(xiàng)目,對(duì)電動(dòng)汽車項(xiàng)目發(fā)展管理及發(fā)展的相關(guān)問(wèn)題進(jìn)行了研究,論文主要的研究?jī)?nèi)容和創(chuàng)新主要有以下幾點(diǎn)：(1)分析了電動(dòng)汽車項(xiàng)目的影響因素,利用統(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)每個(gè)因素進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析,利用對(duì)應(yīng)分析方法對(duì)電動(dòng)汽車項(xiàng)目的驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行了識(shí)別,根據(jù)驅(qū)動(dòng)因素對(duì)電動(dòng)汽車項(xiàng)目的消費(fèi)群體定位進(jìn)行了研究。(2)構(gòu)建了均值—條件風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值(Mean-CVaR)投資比例分配優(yōu)化模型,考慮了不確定條件下的電動(dòng)汽車項(xiàng)目投資比例優(yōu)化問(wèn)題,利用Mean-CVaR模型計(jì)算出電動(dòng)汽車項(xiàng)目四個(gè)環(huán)節(jié)的投資分配優(yōu)化解。(3)構(gòu)建了基于地理網(wǎng)格以及和聲搜索優(yōu)化算法的電動(dòng)汽車充電站選址優(yōu)化模型,首先利用地理網(wǎng)格算法對(duì)候選站址的覆蓋范圍以及輻射路徑進(jìn)行了定量處理,然后利用和聲搜索優(yōu)化算法對(duì)充電站選址優(yōu)化問(wèn)題進(jìn)行了求解,并通過(guò)實(shí)際算例,證實(shí)了算法的有效性。(4)提出了基于云模型和模糊三角層次分析法(FEAHP)及均方差法的主客觀組合賦權(quán)的電動(dòng)汽車項(xiàng)目后評(píng)價(jià)方法。依照項(xiàng)目后評(píng)價(jià)的要求,從實(shí)施過(guò)程評(píng)價(jià)、經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)、項(xiàng)目影響評(píng)價(jià)、可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)四個(gè)方面構(gòu)建了后評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,通過(guò)綜合集成賦權(quán)方法,結(jié)合模糊三角層次分析法(FEAHP)及均方差法的特點(diǎn)給出各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重,通過(guò)云模型對(duì)難以量化的指標(biāo)進(jìn)行量化,最終給出評(píng)價(jià)結(jié)果,并通過(guò)實(shí)例進(jìn)行了驗(yàn)證,針對(duì)實(shí)證分析結(jié)果給出了相關(guān)建議。(5)構(gòu)建了基于模擬退火算法優(yōu)化的汽車保有量組合預(yù)測(cè)模型,通過(guò)組合預(yù)測(cè)模型可以得到精度更高的年度汽車保有量預(yù)測(cè)值,并在此基礎(chǔ)上,構(gòu)建了系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)仿真原理的電動(dòng)汽車項(xiàng)目發(fā)展情景政策仿真模型,通過(guò)將汽車保有量作為仿真模型中的參數(shù),以北京市電動(dòng)汽車的發(fā)展為背景,對(duì)北京市小汽車配額指標(biāo)、電動(dòng)汽車項(xiàng)目投資以及政府價(jià)格補(bǔ)貼作用三個(gè)主要政策的實(shí)施進(jìn)行了仿真對(duì)比模擬分析。針對(duì)仿真結(jié)果,給出了相關(guān)建議。
[Abstract]:At present, with the increase of China's per capita wealth, increasing use of motor vehicles, motor vehicle exhaust has become one of the main pollution sources of city air quality, seriously restricting the sustainable development of the city. Therefore, a way of energy saving and emission reduction is the vehicle by using the vehicle of fossil energy into the development of electric vehicles electric vehicles. Predictability is a main direction of the future of the auto industry. The electric car has become a mainstream direction of the current development of the automobile industry, the developed countries represented by the United States has been supporting the construction of system and policy for electric vehicles, has reached the stage of early development. In the development of our country "13th Five-Year" plan for national economy and society, has also pointed out the electric car is in China in the future transformation of the development of the automobile industry is one of the main direction of electric. The car can be said in China is a relatively new industry, although the government at all levels at present, especially like Beijing, Shanghai these mega city are supporting the construction of policies and facilities to encourage electric cars, electric cars and give more subsidies to buy electric cars, put forward the target corresponding "13th Five-Year", but the electric car still faces huge challenges of technology input and industry innovation and development. The development of electric vehicles need to plan for the use of the corresponding system of management thinking, how to form electric cars the whole industry policy support and management system, promote the popularization of electric vehicles, the electric car in good health and sustainable development, and its research is very necessary, is a very important research topic. Therefore, this paper uses electric vehicle as the research object, from the perspective of project management, the electric car will see As a project, problems related to the development of the management and development of electric vehicle project is studied, the main research contents and innovations are as follows: (1) analyzed the influencing factors of electric vehicle project, each of the factors were analyzed by statistical analysis method, using the corresponding analysis method of the driving factors the electric vehicle project were identified, according to the driving factors of electric vehicle project consumer group positioning is studied. (2) constructed the mean conditional value at risk (Mean-CVaR) optimization model of investment proportion, considering the uncertain conditions of investment proportion optimization of electric vehicle project, using Mean-CVaR model to calculate the optimal the solution of electric vehicle project investment allocation of four aspects. (3) constructed the station location optimization model of geographic grid and electric vehicle charging based on harmony search algorithm The first type, the use of geographic grid algorithm coverage of the candidate sites and radiation path for the quantitative data, and then use the harmony search optimization algorithm to the charging station location optimization problem is solved, and through practical examples, demonstrate the effectiveness of the algorithm. (4) proposed a method of cloud model and triangular fuzzy hierarchy based on (FEAHP) evaluation method and mean variance method of subjective and objective combination weighting electric vehicle project. After the evaluation according to the project requirements, from the implementation process evaluation, economic evaluation, project evaluation, evaluation index system of sustainable development evaluation four aspects, through the integrated weight method, combined with fuzzy triangle the analytic hierarchy process (FEAHP) characteristics and the weight of each index is given the mean variance method, were quantified by the index of cloud model is difficult to quantify, finally gives the evaluation results, and through examples Verified, according to the empirical analysis results give relevant suggestions. (5) constructed by the simulated annealing algorithm carownership combination forecasting model based on the combination forecast can obtain a more accurate model of the annual car ownership forecast, and on this basis, the construction principle of the system dynamics simulation of electric vehicle project the development situation of policy simulation model, the car ownership as a parameter in the simulation model, with the development of electric vehicles in Beijing city as the background of Beijing city car quota, implementation of three main policy of electric vehicle project investment and government subsidies effect simulated simulation. According to the simulation results, given the relevant advice.

【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)(北京)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：F426.471

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本文編號(hào)：1412186