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基于智能控制算法的汽車空調(diào)控制器設(shè)計(jì)

發(fā)布時(shí)間:2017-12-01 22:21

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【摘要】:隨著汽車工業(yè)的快速發(fā)展和人們生活水平、消費(fèi)水平的不斷提高,人們對(duì)汽車乘駕的舒適性、安全性等均提出了更高的要求。但由于汽車空調(diào)控制系統(tǒng)具有時(shí)變、非線性、大干擾等特點(diǎn),因此在舒適性上還跟不上人們的需求,基于智能控制算法的控制方法越來越受到人們的重視。首先,本文對(duì)汽車空調(diào)的工作原理做了簡(jiǎn)單介紹,然后利用MATLAB建立了車內(nèi)環(huán)境仿真系統(tǒng),該系統(tǒng)考慮了汽車空調(diào)主要的熱負(fù)荷,并對(duì)負(fù)荷模型進(jìn)行了簡(jiǎn)化處理,同時(shí)使仿真系統(tǒng)盡量接近真實(shí)情況。其次,本文詳細(xì)介紹了基于模糊控制算法的溫度控制器設(shè)計(jì)流程,并給出模糊控制器設(shè)計(jì)過程中幾個(gè)重要部分的設(shè)計(jì)方法,然后在上述仿真平臺(tái)的基礎(chǔ)上驗(yàn)證了所設(shè)計(jì)的模糊控制器的可行性。仿真結(jié)果表明,本文設(shè)計(jì)的模糊控制器既可以使汽車室內(nèi)溫度高效穩(wěn)定的達(dá)到設(shè)定溫度,又能夠滿足節(jié)能要求和使乘員具有較強(qiáng)的舒適感。緊接著本文針對(duì)常規(guī)模糊控制器可能存在的不足以及汽車空調(diào)模糊控制器設(shè)計(jì)的復(fù)雜性,又提出了一種基于自適應(yīng)模糊PID的控制算法,該算法以PID的三個(gè)參數(shù)的變化量為模糊控制器的輸出,在線自適應(yīng)調(diào)整PID的參數(shù)。仿真結(jié)果表明,空調(diào)系統(tǒng)能夠針對(duì)輸入變化自適應(yīng)調(diào)整PID的參數(shù),整個(gè)控制系統(tǒng)具有較高的控制精度、較快的響應(yīng)速度和較強(qiáng)的魯棒性。再次,本文又給出了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的汽車空調(diào)溫度控制器的設(shè)計(jì)方法,針對(duì)數(shù)據(jù)的采集詳細(xì)介紹了一種簡(jiǎn)易的樣本采集方法,樣本用以驗(yàn)證神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特性,通過仿真不難得出,基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能控制方法更能滿足乘員的舒適感,同時(shí)表明基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的控制方法具有更大的優(yōu)越性。最后,本文給出了汽車空調(diào)的硬件設(shè)計(jì)和軟件設(shè)計(jì)方法,給出了部分硬件電路的設(shè)計(jì)原理圖和軟件設(shè)計(jì)的流程圖。
【學(xué)位授予單位】:華南理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:U463.851

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):1242676

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