本文關(guān)鍵詞：基于移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的電動(dòng)汽車(chē)充放電行為預(yù)測(cè)

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【摘要】：大量電動(dòng)汽車(chē)的自由充放電會(huì)給電力系統(tǒng)的安全與經(jīng)濟(jì)運(yùn)行帶來(lái)較大影響。另一方面,電動(dòng)汽車(chē)向電力系統(tǒng)反向送電(V2G)技術(shù)的發(fā)展可支持電動(dòng)汽車(chē)參與電力系統(tǒng)的調(diào)頻等輔助服務(wù),但采用不同充放電調(diào)度策略時(shí),對(duì)V2G和電力系統(tǒng)的交互行為的效果會(huì)有不同的影響。移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)(MSN)作為車(chē)聯(lián)網(wǎng)的一個(gè)有益補(bǔ)充,在電動(dòng)汽車(chē)用戶進(jìn)行充放電決策上具有一定的互動(dòng)性,進(jìn)而會(huì)影響電動(dòng)汽車(chē)充放電的調(diào)度策略�？紤]到MSN的影響力,研究了在分時(shí)電價(jià)約束下的電動(dòng)汽車(chē)充放電行為預(yù)測(cè)方法,將每輛參與調(diào)度的電動(dòng)汽車(chē)看成是MSN平臺(tái)中的單一個(gè)體,受整體影響力的制約,其時(shí)空特征類(lèi)似于交叉粒子群中的基本粒子,在保持電力系統(tǒng)安全運(yùn)行與電動(dòng)汽車(chē)用戶利益最優(yōu)的目標(biāo)約束下,結(jié)合MSN的影響力因子,建立了電動(dòng)汽車(chē)充放電行為的預(yù)測(cè)模型。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法可以在不同的調(diào)度策略下,預(yù)測(cè)出電動(dòng)汽車(chē)的充放電行為。
【作者單位】： 華北電力大學(xué)控制與計(jì)算機(jī)工程學(xué)院;浙江大學(xué)電氣工程學(xué)院;文萊科技大學(xué)電機(jī)與電子工程系;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51407076) 河北省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(F2014502050) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專(zhuān)項(xiàng)資金資助項(xiàng)目(2015ZD28)~~
【分類(lèi)號(hào)】：U469.72
【正文快照】： 上網(wǎng)日期:2016-01-06。0引言當(dāng)今世界的能源消費(fèi)體系正面臨著嚴(yán)重的環(huán)境可持續(xù)發(fā)展的問(wèn)題。電動(dòng)汽車(chē)以其環(huán)境友好性的特點(diǎn),正逐步進(jìn)入消費(fèi)市場(chǎng),但大量電動(dòng)汽車(chē)的無(wú)序充放電行為會(huì)給電力系統(tǒng)的安全與經(jīng)濟(jì)運(yùn)行帶來(lái)負(fù)面影響,例如可導(dǎo)致“峰上加峰”[1-2]。另一方面,隨著電動(dòng)汽車(chē)

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1238318