本文關(guān)鍵詞：基于分時電價的電動汽車多目標優(yōu)化充電策略

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【摘要】：隨著電動汽車滲透率的增加,電動汽車的無序充電會給區(qū)域配電網(wǎng)的運行帶來很大壓力。為了減小電動汽車負荷對電網(wǎng)的影響,提出了一種電動汽車智能充電的調(diào)度策略。在分時電價的基礎(chǔ)上,將充電成本最小化和負荷方差最小化作為目標函數(shù),考慮了充電機最大充電功率限制等約束條件,建立了電動汽車集中充電的多目標優(yōu)化調(diào)度模型。采用了非支配排序遺傳算法(NSGA-II)對優(yōu)化模型進行求解,通過Matlab算例的計算結(jié)果驗證了該策略的可行性和有效性。分析了不同數(shù)量電動汽車和不同時間窗口的取值對優(yōu)化結(jié)果的影響,并據(jù)此給出了相關(guān)建議。
【作者單位】： 華北電力大學(xué)新能源電力系統(tǒng)國家重點實驗室;
【基金】：國家高技術(shù)研究發(fā)展計劃(863計劃)(2011AA05A109)~~
【分類號】：TM73;U469.72
【正文快照】： This work is supported by National High-tech RD Program of China(863 Program)(No.2011AA05A109).0引言在化石能源日漸枯竭和環(huán)境問題日益凸顯的全球大環(huán)境下,電動汽車由于其良好的環(huán)境和經(jīng)濟效益而得到國家的大力發(fā)展,電動汽車的數(shù)量也在不斷增長。高滲透率的電動汽車

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本文編號：1199866