本文關(guān)鍵詞：基于城市公交工況的車載診斷與監(jiān)控研究

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【摘要】：本文從車載診斷系統(tǒng)(OBD:On Board Diagnostic)起源和發(fā)展說起,探索第三代車載診斷系統(tǒng)(OBDIII)的監(jiān)控內(nèi)容并基于云端技術(shù)將車載診斷與遠程診斷融合做說明。通過研究歐洲標準、美國標準及其測試循環(huán),從而探索對京6實施階段的車載診斷系統(tǒng)設(shè)計和基于當前壓燃式發(fā)動機的減排技術(shù)方案,探索6階段的車載診斷方案。研究歐洲、美國的排放標準及其測試循環(huán),基于當前壓燃式柴油發(fā)動機的減排技術(shù)方案,探索6階段的車載診斷方案。歐Ⅵ排放標準中引入了整車車載尾氣檢測(PEMS:Portable Emission Measurement System)方案,本文基于對車載尾氣檢測方法的研究,設(shè)計出通過NO_x傳感器信號計算NO_x排放限值的方法,并將該方法用于SCR系統(tǒng)的車載診斷性能監(jiān)控。國3至國5排放法規(guī)是參考歐洲標準制定的,在近十年的排放升級過程中,越來越發(fā)現(xiàn)歐洲的測試循環(huán)無法適應地域廣闊、地形復雜的國內(nèi)實際車輛運行循環(huán),尤其是無法適用于城市公交車。本文通過研究各排放循環(huán),探索適用于國內(nèi)公交循環(huán)的OBD監(jiān)控測試方案。同時,通過尾氣中NO_x傳感器采集實際NO_x值計算得出發(fā)動機任一運行工況的NO_x排放量(法規(guī)規(guī)定的排放限值是基于g/kwh為單位的)。研究中運用先進的matlab模擬計算和仿真,以及simulink、stateflow等第四代圖形化編程工具,再結(jié)合傳統(tǒng)的C語音代碼調(diào)試。通過環(huán)境溫度壓力等多種修正標定的方法開發(fā)滿足歐VI標準的后處理控制器SCR系統(tǒng)NO_x排放的監(jiān)控策略。本文緒論部分回顧OBD的起源與發(fā)展,并對基于互聯(lián)網(wǎng)云端監(jiān)控的OBDIII的框架與實現(xiàn)模式。同時,還對基于歐Ⅵ技術(shù)方案的OBD監(jiān)控方案與監(jiān)控策略進行詳細描述,作為控制器開發(fā)的任務來源。本文詳細驗證了基于NO_x傳感器的SCR技術(shù)路線的NO_x排放監(jiān)控實現(xiàn)方式,文中將測試循環(huán)和計算結(jié)果均參考已發(fā)布的車載排放法規(guī)。雖然使用NO_x傳感器監(jiān)測值對排放控制來說其精度不高可能造成排放控制不準確,但對于用于OBD監(jiān)控其精度是可以接受的。本文重點研究適用于城市公交工況的NO_x監(jiān)控策略。以北京八方達公交和祥龍公交的公交車整改作為研究對象,通過對現(xiàn)有策略的詳細標定探索以及硬件更改實現(xiàn)北京環(huán)保局對國4、國5階段發(fā)動機的(BD監(jiān)控要求。通過對北京公交車的改裝及跟車驗證,調(diào)整NO_x監(jiān)控測策略,使其能夠滿足在城市公交工況的監(jiān)控。在上述研究的基礎(chǔ)上開發(fā)滿足國6階段要求的后處理控制器(ACU:Aftertreatment Control Unit)的車載診斷方案,采用 simulink 和 statef low建模的方式開發(fā)了相應的OBD策略。其包括基礎(chǔ)的故障診斷與故障管理、操作循環(huán)與暖機循環(huán)、準備就緒碼、駕駛員誘導系統(tǒng)等。本文通過建模仿真與實際測試相結(jié)合的方式研究滿足中國城市公交循環(huán)的車載診斷與監(jiān)控方法,并開發(fā)了滿足歐6要求的后處理控制器OBD策略。
【學位授予單位】：廣西大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：U472.9

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本文編號：1175003