土壤墑情是農業(yè)生產的重要參數,高效、精確地監(jiān)測土壤墑情是保證農業(yè)生產安全的重要環(huán)節(jié)。在基于植被指數的土壤墑情監(jiān)測方法中,如何根據地域和植物生育期的差異,選定最優(yōu)的植被指數是問題的關鍵。利用2015年2-6月河南省中東部黃淮海平原冬小麥主產區(qū)的實測農田墑情數據和MODIS遙感數據,對歸一化植被指數(NDVI)、增強型植被指數(EVI)、植被供水指數(VSWI)、溫度植被干旱指數(TVDI)與土壤含水量進行相關性分析,對比不同植被指數對不同深度土壤含水量的響應,并分別建立四種植被指數與土壤墑情的回歸模型,進行預測精度分析。結果表明:本研究中,TVDI與土壤墑情的相關性最好,預測精度最高;每一種指數皆與10～20 cm深度土壤墑情相關性最好,預測精度最高。因此,TVDI為最優(yōu)響應指數,10～20 cm深度土壤為最優(yōu)響應深度。

【文章頁數】：7 頁

【部分圖文】：

圖1研究區(qū)站點分布圖

本研究所涉及的其他數據包括:研究區(qū)域2015年2-6月的0～10cm和10～20cm土壤水分含量實測數據(進而可得到0～20cm實測數據)、2014-2015年河南省冬小麥種植區(qū)域數據以及河南省行政界線數據,從河南省氣象局調研獲取。土壤含水量實測數據是研究區(qū)102個站點的0....

圖2豫中地區(qū)第60天LST-NDVI特征空間

表2各組數據對應日期Tab.2Datecorrespondingtoeachgroupofdata序號豫南豫中豫北102-1903-0103-11203-0103-1103-21303-1103-2103-30403-2103....

圖3不同深度土壤墑情與各植被指數相關性比較

圖3為不同深度土壤墑情與各植被指數相關系數的八組平均趨勢(為方便比較,對TVDI的相關系數取絕對值)。3.2土壤墑情對植被指數的回歸分析

圖4第6組樣本10～20cm土壤墑情與各植被指數的回歸曲線

圖4為第六組樣本10～20cm深度土壤墑情與各植被指數的回歸情況,可代表本次實驗不同深度土壤墑情與各植被指數的回歸趨勢。圖5展示了這兩組數據不同深度土壤墑情與各植被指數回歸R2的變化趨勢。

本文編號：3945703