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基于田間原位土壤含水量估測(cè)的可見/近紅外光譜建模方法

發(fā)布時(shí)間:2023-12-02 16:53
  為實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確地獲取原位土壤含水量信息,利用可見/近紅外光譜技術(shù),分別使用全局偏最小二乘(PLS)建模、局部PLS建模方法,對(duì)田間原位土壤含水量進(jìn)行快速估測(cè)。結(jié)果表明:全局PLS模型中,其建模集的決定系數(shù)(R2)、交叉驗(yàn)證均方根誤差(RMSECV)分別為0.943和1.750%,檢驗(yàn)集的決定系數(shù)(R2)、預(yù)測(cè)均方根誤差(RMSEP)分別為0.956和1.260%。局部PLS模型中,分別比較了選取定標(biāo)子集的2種方法(歐氏距離法和馬氏距離法),采用歐氏距離法和馬氏距離法選取定標(biāo)子集進(jìn)行建模的R2值分別為0.974和0.979,RMSEP值分別為0.976%和0.943%。因此,將可見/近紅外光譜技術(shù)應(yīng)用到田間原位含水量測(cè)量是可行的,其中,使用局部建模方法的效果優(yōu)于全局建模。

【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)

【文章目錄】:
1 材料與方法
    1.1 主要儀器及分析軟件
    1.2 土壤光譜采集和含水量測(cè)定
    1.3 土壤光譜建模方法及實(shí)現(xiàn)
2 結(jié)果及分析
    2.1 土壤含水量
    2.2 光譜預(yù)處理和特征波段選擇
    2.3 全局建模方法
    2.4 局部建模方法
    2.5 全局建模與局部建模方法預(yù)測(cè)結(jié)果比較
3 結(jié)論



本文編號(hào):3870080

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