為了快速準(zhǔn)確地獲取土壤有機(jī)質(zhì)的空間分布情況,以北京市密云區(qū)為研究區(qū),利用330個(gè)采樣點(diǎn)進(jìn)行建模、83個(gè)采樣點(diǎn)進(jìn)行驗(yàn)證,選擇偏最小二乘回歸(PLS)、RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RBFNN)、隨機(jī)森林(RF)模型作為預(yù)測(cè)方法,與不同組合的輔助變量相結(jié)合,模擬密云區(qū)耕地表層土壤有機(jī)質(zhì)空間分布,并比較不同預(yù)測(cè)方法、不同輔助變量組合的預(yù)測(cè)精度。研究結(jié)果表明,密云區(qū)耕地表層土壤有機(jī)質(zhì)含量在5.42～40.44 g/kg之間,變異系數(shù)為30.03%,屬于中等程度變異;從不同預(yù)測(cè)方法來(lái)看,隨機(jī)森林建模預(yù)測(cè)精度比偏最小二乘以及RBF預(yù)測(cè)精度要高,而從不同的輔助變量組合來(lái)看,有效土層厚度和高程作為輔助變量組合的預(yù)測(cè)精度最高。研究顯示選擇合適的輔助變量和預(yù)測(cè)方法,可以提高縣域尺度下土壤有機(jī)質(zhì)空間分布的快速獲取。

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【文章目錄】：
1 材料與方法
    1.1 研究方法
        1.1.1 偏最小二乘法
        1.1.2 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
        1.1.3 隨機(jī)森林
    1.2 研究區(qū)概況
    1.3 數(shù)據(jù)來(lái)源及處理
    1.4 輔助變量的獲取
    1.5 插值精度分析
    1.6 預(yù)測(cè)不確定性模擬評(píng)價(jià)
2 結(jié)果與分析
    2.1 輔助變量與土壤有機(jī)質(zhì)相關(guān)性分析
    2.2 SOM描述性統(tǒng)計(jì)特征
    2.3 半變異函數(shù)分析
    2.4 預(yù)測(cè)精度評(píng)價(jià)
        2.4.1 相同輔助變量組合下有機(jī)質(zhì)預(yù)測(cè)模型精度對(duì)比
        2.4.2 預(yù)測(cè)模型相同時(shí)不同輔助變量組合土壤有機(jī)質(zhì)含量預(yù)測(cè)精度對(duì)比
    2.5 不確定性分析
3 結(jié)論與討論



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