在缺少物理轉(zhuǎn)換參數(shù)的情況下,采用回歸分析的方法建立土壤相對濕度與土壤體積含水量的轉(zhuǎn)換模型,并將中國區(qū)域土壤相對濕度觀測資料轉(zhuǎn)換成土壤體積含水量。結(jié)果表明:35個重合站點中33個站點同一時間的土壤體積含水量和土壤相對濕度觀測值呈顯著線性相關(guān)關(guān)系,整體平均相關(guān)系數(shù)為0.819 1。轉(zhuǎn)換值與觀測值的誤差很小,絕大部分站點及土壤層間的平均相對誤差（MRE）均在±5%以內(nèi),均方根誤差（RMSE）均小于5.0。將1991—2013年中國區(qū)域土壤相對濕度觀測資料轉(zhuǎn)換為土壤體積含水量,使中國區(qū)域土壤體積含水量觀測資料的時間范圍由1981—1999年擴(kuò)展為1981—2013年。 

【文章來源】：人民珠江. 2020,41(06)

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

中國區(qū)域2套土壤濕度觀測資料站點分布

中國區(qū)域35個重合站點對應(yīng)層的土壤濕度和土壤相對濕度間的回歸分析誤差評價見圖2。相關(guān)分析結(jié)果(表1)顯示,中國區(qū)域35個重合站點中33個站點土壤濕度和土壤相對濕度重合觀測站點對應(yīng)各層間均呈顯著的線性相關(guān)關(guān)系。利用最小二乘法對其進(jìn)行一階線性回歸分析,建立回歸模型�；貧w模型轉(zhuǎn)換結(jié)果與土壤濕度觀測值的精度評價結(jié)果顯示(圖2),絕大部分站點及土壤層間的平均誤差(ME)均在±1.0之間,除WULAWUSU外其余絕大部分站點及土壤層間的平均相對誤差(MRE)均在±5%以內(nèi),絕大部分站點及土壤層間的均方根誤差(RMSE)均小于5.0。

本文選取了新疆莎車(SHACHE)、廣西百色(BAISE)、河南南陽(NANYANG)、遼寧錦州(JINZHOU)、吉林敦化(DUNHUA)和寧夏固原(GUYUAN)6個典型站點來分析上述回歸模型的精度及可靠性。這6個站點涵蓋了西北地區(qū)、南方、中部、北部及東北地區(qū),可視為各個地區(qū)的代表。由垂直5層的中間50 cm層土壤相對濕度轉(zhuǎn)換得到的土壤體積含水量與ISMN對應(yīng)層土壤體積含水量觀測值對比見圖3。圖3 全國6個典型站點50 cm土壤層轉(zhuǎn)換值與觀測值對比

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本文編號：3249227