雖然土壤濕度只占地球含水量中很小的一個(gè)部分，但是土壤濕度對(duì)氣象卻有很大的影響力。所以，及時(shí)的獲取土壤濕度值，對(duì)研究水文學(xué)、氣象學(xué)、農(nóng)業(yè)科學(xué)都有很大的幫助。為了精確的獲取土壤濕度，通過土壤正向模型法來反演土壤濕度，被公認(rèn)為最有效的一種探測(cè)手段。本文基于L波段土壤微波輻射亮溫模型的算法，設(shè)計(jì)編寫了一個(gè)土壤正向模型亮溫計(jì)算的Matlab程序。首先本文從理論算法上介紹了三種地形下的L波段土壤微波輻射亮溫模型。接著以這一算法為基礎(chǔ)，著重介紹了基于該算法的Matlab計(jì)算程序的程序設(shè)計(jì)。包括它的程序需求、總體設(shè)計(jì)以及各個(gè)模塊的模塊設(shè)計(jì)和仿真結(jié)果。該程序包含三個(gè)大模塊，分別是裸土地形亮溫計(jì)算模塊、水域亮溫計(jì)算模塊和植被地形亮溫計(jì)算模塊。每個(gè)大模塊還包含多個(gè)小模塊用以計(jì)算它們所需的物理參數(shù)。本文利用SMOS的L1C、L2以及輔助數(shù)據(jù)，通過作者設(shè)計(jì)的Matlab程序計(jì)算了一軌的模擬亮溫值，并將計(jì)算的結(jié)果分別與SMOS官方程序的計(jì)算結(jié)果以及L1C的實(shí)測(cè)結(jié)果進(jìn)行了對(duì)比，從而驗(yàn)證程序計(jì)算結(jié)果的精度。最后，本文利用該Matlab程序分別分析了土壤濕度、黏土含量、葉面積指數(shù)以及植被水含量對(duì)亮溫的影響。 

【文章來源】：華中科技大學(xué)湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：80 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.2 土壤微波輻射正向模型研究現(xiàn)狀
    1.3 本文主要內(nèi)容和結(jié)構(gòu)安排
2 L 波段土壤微波輻射亮溫模型
    2.1 亮溫的概念
    2.2 模擬亮溫正向傳輸算法總述
    2.3 土壤的介電常數(shù)模型
    2.4 反射率
    2.5 大氣貢獻(xiàn)及衰減
    2.6 裸土輻射模型
    2.7 水域輻射模型
    2.8 植被輻射模型
    2.9 計(jì)算模擬天線亮溫
    2.10 本章小結(jié)
3 L 波段土壤微波輻射亮溫計(jì)算的 MATLAB 程序設(shè)計(jì)
    3.1 L 波段土壤微波輻射亮溫計(jì)算程序需求
    3.2 程序總體設(shè)計(jì)
    3.3 模塊設(shè)計(jì)
    3.4 本章小結(jié)
4 與 SMOS 結(jié)果的對(duì)比
    4.1 SMOS 數(shù)據(jù)
    4.2 SMOS 計(jì)算程序的介紹
    4.3 與 SMOS 計(jì)算結(jié)果的對(duì)比
    4.4 計(jì)算結(jié)果與實(shí)測(cè)值的對(duì)比
    4.5 本章小結(jié)
5 影響亮溫的因素分析
    5.1 土壤濕度的影響
    5.2 黏土含量的影響
    5.3 葉面積指數(shù)的影響
    5.4 植被水含量的影響
    5.5 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
    6.1 全文總結(jié)
    6.2 不足和展望
致謝
參考文獻(xiàn)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3193524