土壤濕度是研究陸-氣耦合和陸面水循環(huán)過程中的重要參量,對大氣環(huán)流、氣候變化和干旱研究起著關(guān)鍵作用。由于土壤濕度觀測資料較為缺乏,再分析土壤濕度資料在業(yè)務(wù)和研究扮演著重要角色。利用內(nèi)蒙古自治區(qū)2018年5—10月37個氣象臺站逐日0～10 cm觀測土壤濕度資料,對再分析[歐洲中期天氣預(yù)報中心第五代再分析資料（ERA5）、歐洲中期天氣預(yù)報中心第四代再分析資料（ERA-Interim）、美國全球陸面數(shù)據(jù)同化系統(tǒng)（GLDAS2.1-NOAH）和基于多衛(wèi)星反演融合的土壤濕度業(yè)務(wù)產(chǎn)品系統(tǒng)（SMOPS）]土壤濕度資料驗證評估。結(jié)果表明:4種土壤濕度資料均可以模擬出內(nèi)蒙古區(qū)域土壤濕度的空間分布,但在數(shù)值上普遍高估了土壤濕度;從內(nèi)蒙古3個研究分區(qū)土壤濕度時間序列統(tǒng)計特征來看,ERA5和GLDAS2.1-NOAH優(yōu)于ERA-Interim和SMOPS資料,但ERA5高估較多;相對于ERA-Interim土壤濕度資料,ERA5模擬的土壤濕度空間分布更為合理,時間相關(guān)系數(shù)最高,但均方根誤差較大。由此可見,ERA5模擬能力優(yōu)于ERA-Interim,且再分析土壤濕度資料普遍好于衛(wèi)星融合土壤濕度SMOPS資料。 

【文章來源】：科學(xué)技術(shù)與工程. 2020,20(06)北大核心

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
1 資料與研究方法
    1.1 站點觀測土壤濕度資料
    1.2 ERA5和ERA-Interim再分析土壤濕度
    1.3 GLDAS2.1土壤濕度
    1.4 SMOPS土壤濕度
2 結(jié)果與分析
    2.1 土壤濕度的空間分布與統(tǒng)計分析
    2.2 各分區(qū)再分析土壤濕度與觀測資料的對比
3 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于GLDAS產(chǎn)品的青藏高原土壤濕度特征分析[J]. 鄧明珊,孟憲紅,馬英賽,安穎穎.  干旱氣象. 2018(04)
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[3]幾種衛(wèi)星反演土壤濕度在中國地區(qū)的對比分析[J]. 黃圖南,鄭有飛,段長春,尹繼福,吳榮軍.  遙感信息. 2017(03)
[4]內(nèi)蒙古地區(qū)多種土壤濕度資料的初步評估[J]. 宋海清,李云鵬,張靜茹,劉波,楊袁慧.  干旱區(qū)資源與環(huán)境. 2016(08)
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本文編號：3193369