發(fā)布時間：2017-04-04 15:26

  本文關(guān)鍵詞：江西省旱地土壤墑情預(yù)測分析及應(yīng)用研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：江西省干旱在近年來氣候趨于極端化的情況下,其發(fā)生發(fā)展愈來愈頻繁。旱地作為我國耕地主要利用類別之一,在江西省境內(nèi)的分布廣泛,但目前以旱地墑情為對象的研究較少,而土壤水分動態(tài)規(guī)律與農(nóng)作物生長密切相關(guān)。本文根據(jù)以上原因開展了基于江西省旱地墑情模擬研究工作,并將其用于實際預(yù)測中,取得了一些成果,可以作為指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的基礎(chǔ)工作成果。本文首先針對國內(nèi)外墑情模擬模型進行分析概括,研究模型預(yù)測原理及墑情主要影響因子,同時介紹目前江西省境內(nèi)水資源分布特征及土壤水分監(jiān)測工作開展現(xiàn)狀。其次,建立了基于BP算法的灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合模型和新安江模型用于分析預(yù)測墑情變化趨勢,研究結(jié)果顯示兩個預(yù)測模型精度較好�；疑獴P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型采用了降雨量、平均氣溫和前期土壤墑情這三個影響因素,作為模型的輸入項,在對實際墑情監(jiān)測資料進行合理性分析的基礎(chǔ)之上,將其作為樣本訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)并預(yù)測第二日墑情值;新安江墑情預(yù)測模型主要是依據(jù)蓄滿產(chǎn)流模式和三層蒸散發(fā)原理,模擬未來短期時間內(nèi)土壤含水量變化。最后,在以上工作進行總結(jié)分析之上,對江西省未來墑情監(jiān)測布設(shè)及模擬研究提出展望。
【關(guān)鍵詞】：旱地 墑情預(yù)測 BP算法 灰色理論 新安江模型
【學(xué)位授予單位】：南昌大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：S152.7
【目錄】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-7
• 第1章 引言7-19
• 1.1 研究目的及意義7-8
• 1.2 研究現(xiàn)狀與問題8-19
• 1.2.1 確定性模型9-12
• 1.2.2 隨機性模型12-16
• 1.2.3 墑情監(jiān)測方法16-19
• 第2章 研究區(qū)域概況與方法19-26
• 2.1 區(qū)域概況19-21
• 2.1.1 水資源特點19
• 2.1.2 地形分布及氣候19
• 2.1.3 干旱分布及成因19-21
• 2.2 研究內(nèi)容與方法21-22
• 2.3 墑情監(jiān)測22-26
• 2.3.1 墑情監(jiān)測站點介紹22-23
• 2.3.2 墑情監(jiān)測站點功能23
• 2.3.3 墑情監(jiān)測現(xiàn)狀23-26
• 第3章 基于BP算法的GNNM土壤墑情模擬26-43
• 3.1 灰色BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本理論26-34
• 3.1.1 灰色BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和算法26-31
• 3.1.2 灰色BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計31-34
• 3.2 灰色BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型建立與應(yīng)用34-41
• 3.2.1 模型參數(shù)確定34-37
• 3.2.2 樣本合理性分析37-38
• 3.2.3 模型應(yīng)用38-41
• 3.3 小結(jié)41-43
• 第4章 基于新安江模型的土壤墑情模擬43-60
• 4.1 新安江模型原理43-48
• 4.1.1 模型結(jié)構(gòu)及參數(shù)43-44
• 4.1.2 蓄滿產(chǎn)流模式44
• 4.1.3 蒸散發(fā)計算模式44-46
• 4.1.4 分水源計算結(jié)構(gòu)46-48
• 4.2 基于新安江模型的墑情模擬48-59
• 4.2.1 參數(shù)率定48-51
• 4.2.2 旱地墑情預(yù)測新安江模型51-59
• 4.3 小結(jié)59-60
• 第5章 結(jié)論和展望60-62
• 5.1 研究結(jié)論60-61
• 5.2 展望61-62
• 致謝62-63
• 參考文獻63-66

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3 宋曉猛;孔凡哲;;新安江模型和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的耦合應(yīng)用[J];水土保持通報;2010年06期

4 景少波;姜卉芳;穆振俠;;含融雪結(jié)構(gòu)的新安江模型在葉爾羌河流域的應(yīng)用[J];新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報;2010年03期

5 穆振俠;姜卉芳;;基于數(shù)字高程模型建立融雪型新安江模型[J];新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報;2009年05期

6 張小琴;包為民;;新安江模型與水動力學(xué)模型結(jié)合的區(qū)間入流動態(tài)修正研究[J];中國農(nóng)村水利水電;2008年06期

7 包紅軍;李致家;王莉莉;;基于DEM柵格的分布式BTOPMC模型在水文模擬中的應(yīng)用[J];節(jié)水灌溉;2009年05期

8 ;[J];;年期

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1 王振亞;鄭世林;李朝興;王麗;劉磊;;新安江模型和NAM模型應(yīng)用結(jié)果分析比較[A];第26屆中國氣象學(xué)會年會災(zāi)害天氣事件的預(yù)警、預(yù)報及防災(zāi)減災(zāi)分會場論文集[C];2009年

2 譚崢;;新安江模型應(yīng)用于洪水預(yù)報[A];重慶市水利學(xué)會“加快城市防洪抗旱減災(zāi)體系建設(shè)”專題研討會論文匯編[C];2012年

3 魯禮炳;付克金;張倫瑾;文海松;聶巍;;基于新安江模型的漳河水庫洪水預(yù)測幾個關(guān)鍵算法的實現(xiàn)[A];S12 水文氣象、地質(zhì)災(zāi)害氣象預(yù)報與服務(wù)[C];2012年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 H.A.Prasantha Hapuarachchi;[D];河海大學(xué);2003年

2 袁飛;考慮植被影響的水文過程模擬研究[D];河海大學(xué);2006年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 馮世偉;基于HEC-HMS與新安江模型洪水預(yù)報研究與應(yīng)用[D];廣西大學(xué);2016年

2 王玉虎;三水源新安江模型在中小型水庫洪水預(yù)報中的應(yīng)用研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2016年

3 吳濤;江西省旱地土壤墑情預(yù)測分析及應(yīng)用研究[D];南昌大學(xué);2016年

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5 科濟（Mohamed Patrick Moiwo Korjie）;新安江模型在白水坑流域的應(yīng)用[D];河海大學(xué);2006年

6 李志龍;新安江模型在資料缺乏的寒區(qū)流域的應(yīng)用研究[D];河海大學(xué);2006年

7 田龍;臺蘭河流域水文要素變化分析及新安江模型的改進與應(yīng)用研究[D];新疆農(nóng)業(yè)大學(xué);2014年

8 王振亞;新安江模型和NAM模型在資水流域的比較應(yīng)用[D];河海大學(xué);2007年

9 Mohammad Bakir;[D];河海大學(xué);2004年

10 金鑫;新安江模型的改進及在渾河北口前流域的應(yīng)用研究[D];沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué);2009年

  本文關(guān)鍵詞：江西省旱地土壤墑情預(yù)測分析及應(yīng)用研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：285755