【摘要】：根據(jù)2000—2014年東北三省碳排放的相關(guān)數(shù)據(jù),結(jié)合空間探索性分析及地理加權(quán)回歸等模型方法,對研究區(qū)農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)碳排放量的空間集聚性、差異性及其重要驅(qū)動因素進行研究.結(jié)果表明:東北三省農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)碳排放量存在比較顯著的全局空間正相關(guān),自相關(guān)性在整體上表現(xiàn)出逐漸增強的趨勢,到2014年全局Moran's I指數(shù)達到最高值0.3395.在局部空間相關(guān)關(guān)系上,東北三省農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)碳排放量的高-高區(qū)域集中在黑龍江省和吉林省,低-低地區(qū)主要集中在遼寧省,表現(xiàn)出不平衡的發(fā)展格局.人均GDP對農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)碳排放有負效應,總?cè)丝跀?shù)對農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)碳排放的影響從正效應轉(zhuǎn)變?yōu)樨撔?化肥施用對農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)碳排放影響程度的空間分布格局發(fā)生了較大變化,代表生產(chǎn)技術(shù)水平和能源消耗的農(nóng)業(yè)化肥施用量和農(nóng)業(yè)機械總動力因素對農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)碳排放的影響較大,東北三省農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)碳排放和農(nóng)業(yè)機械總動力相關(guān)程度有逐漸趨同的趨勢.
【圖文】：

7期范大莎等:東北三省農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)碳排放時空分異特征及驅(qū)動因素研究由圖1可知，東北三省農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)碳排放表現(xiàn)出不均衡的發(fā)展格局，多數(shù)碳排放量高的地區(qū)與其他碳排放量高的地區(qū)相鄰，碳排放量低的地區(qū)與碳排放量低的地區(qū)相鄰．東北三省農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)碳排放量的高-高區(qū)域主要集中在黑龍江省和吉林省，主要有哈爾濱市、大慶市、綏化市、齊齊哈爾市、長春市和松原市，在2000—2014年間，哈爾濱市、綏化市、長春市和松原市都是始終處于碳排放量高-高區(qū)域的地區(qū)．處于碳排放量低-低區(qū)域的地區(qū)主要在遼寧省，其中，通化市始終處于低-低區(qū)域，2014年處于碳排放低-低區(qū)域的地區(qū)已包含通化市、丹東市、大連市、鞍山市、本溪市、遼陽市和沈陽市7個城市．圖1東北三省農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)碳排放量的LISA集聚圖Fig．1LISAclustermapofagro-ecosystemscarbonemissionsinthreenortheasternprovinces3．2．2熱點分析Getis-OrdGi*統(tǒng)計量是一種基于距離權(quán)重矩陣的局部空間自相關(guān)指標，能探測出高值聚集和低值聚集，并明晰哪些地區(qū)對于全局自相關(guān)的貢獻率更高．本研究同樣選取2000年和2014年，計算其各地區(qū)農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)碳排放量的區(qū)域空間相互關(guān)聯(lián)系數(shù)，按照Jenks最佳自然斷裂法(徐建華，2010)分別對2個年份的局部統(tǒng)計量進行空間聚類顯示，按其數(shù)值大小依次劃分為熱點區(qū)、次熱點圖2農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)碳排放量的空間格局熱點演化Fig．2Evolutionofspatialpatterninhotspotareasofagro-ecosystemscarbonemissionsinthreenortheasternprovinces2801

7期范大莎等:東北三省農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)碳排放時空分異特征及驅(qū)動因素研究由圖1可知，東北三省農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)碳排放表現(xiàn)出不均衡的發(fā)展格局，多數(shù)碳排放量高的地區(qū)與其他碳排放量高的地區(qū)相鄰，，碳排放量低的地區(qū)與碳排放量低的地區(qū)相鄰．東北三省農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)碳排放量的高-高區(qū)域主要集中在黑龍江省和吉林省，主要有哈爾濱市、大慶市、綏化市、齊齊哈爾市、長春市和松原市，在2000—2014年間，哈爾濱市、綏化市、長春市和松原市都是始終處于碳排放量高-高區(qū)域的地區(qū)．處于碳排放量低-低區(qū)域的地區(qū)主要在遼寧省，其中，通化市始終處于低-低區(qū)域，2014年處于碳排放低-低區(qū)域的地區(qū)已包含通化市、丹東市、大連市、鞍山市、本溪市、遼陽市和沈陽市7個城市．圖1東北三省農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)碳排放量的LISA集聚圖Fig．1LISAclustermapofagro-ecosystemscarbonemissionsinthreenortheasternprovinces3．2．2熱點分析Getis-OrdGi*統(tǒng)計量是一種基于距離權(quán)重矩陣的局部空間自相關(guān)指標，能探測出高值聚集和低值聚集，并明晰哪些地區(qū)對于全局自相關(guān)的貢獻率更高．本研究同樣選取2000年和2014年，計算其各地區(qū)農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)碳排放量的區(qū)域空間相互關(guān)聯(lián)系數(shù)，按照Jenks最佳自然斷裂法(徐建華，2010)分別對2個年份的局部統(tǒng)計量進行空間聚類顯示，按其數(shù)值大小依次劃分為熱點區(qū)、次熱點圖2農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)碳排放量的空間格局熱點演化Fig．2Evolutionofspatialpatterninhotspotareasofagro-ecosystemscarbonemissionsinthreenortheasternprovinces2801
【作者單位】： 哈爾濱師范大學地理科學學院黑龍江省普通高等學校地理環(huán)境遙感監(jiān)測重點實驗室;上海交通大學安泰經(jīng)濟與管理學院;
【基金】：國家自然科學基金面上項目(No.41171433) 國家社科基金一般項目(No.16BJY039) 黑龍江省博士后科研啟動金資助項目(No.LBH-Q13101) 哈爾濱師范大學校青年學術(shù)骨干項目(No.10XQXG08) 哈爾濱市科技創(chuàng)新人才專項資金項目(No.2016RAXXJ307)~~
【分類號】：X712

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本文編號：2519887